Big Data

Verantwoordelijkheden van Hadoop-beheerders

Deze blog over de verantwoordelijkheden van Hadoop-beheerders bespreekt de reikwijdte van de Hadoop-administratie. Er is veel vraag naar Hadoop-beheerderstaken, dus leer Hadoop nu!

Stappen om UDF te maken in Apache Pig

Apache Pig heeft meerdere vooraf gedefinieerde functies. Het bericht bevat duidelijke stappen voor het maken van UDF in Apache Pig. Hier zijn de codes geschreven in Java en is Pig Library vereist

Overzicht van HBase-opslagarchitectuur

Daar omvat de HBase Storage-architectuur talrijke componenten. Laten we eens kijken naar de functies van deze componenten en weten hoe gegevens worden geschreven.

Inleiding tot Apache Hive

Apache Hive is een datawarehousing-pakket dat bovenop Hadoop is gebouwd en wordt gebruikt voor gegevensanalyse. Hive is bedoeld voor gebruikers die vertrouwd zijn met SQL.

Hive-gegevensmodellen

De Hive-datamodellen bevatten de volgende componenten, zoals databases, tabellen, partities en buckets of clusters. Hive ondersteunt primitieve typen zoals gehele getallen, drijvers, dubbels en strings.

Hive en Yarn-voorbeelden op Spark

In deze blog zullen we voorbeelden van Hive en Yarn op Spark uitvoeren. Bouw eerst Hive en Yarn op Spark en vervolgens kun je Hive- en Yarn-voorbeelden op Spark uitvoeren.

Een diepe duik in het varken

Deze blogpost gaat dieper in op Pig en zijn functies. U vindt een demo van hoe u aan Hadoop kunt werken met Pig zonder afhankelijkheid van Java.

Top Artikelen

Categorie

Mobiele Ontwikkeling

Cloud Computing

Big Data

Data Science

Databases

Projectbeheer En Methodologieën

Bi En Visualisatie

Programmering En Frameworks

Kunstmatige Intelligentie

Uncategorized

Datawarehousing En Etl

Systemen En Architectuur

Front-End Webontwikkeling

Devops

Besturingssystemen

Software Testen

Blockchain

Robotische Procesautomatisering

Cyberbeveiliging

Digitale Marketing

Privacybeleid