Verantwoordelijkheden van Hadoop-beheerders
Deze blog over de verantwoordelijkheden van Hadoop-beheerders bespreekt de reikwijdte van de Hadoop-administratie. Er is veel vraag naar Hadoop-beheerderstaken, dus leer Hadoop nu!
Deze blog over de verantwoordelijkheden van Hadoop-beheerders bespreekt de reikwijdte van de Hadoop-administratie. Er is veel vraag naar Hadoop-beheerderstaken, dus leer Hadoop nu!
Apache Spark is naar voren gekomen als een geweldige ontwikkeling in de verwerking van big data.
Apache Hadoop 2.x bestaat uit aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van Hadoop 1.x. Deze blog gaat over Hadoop 2.0 Cluster Architecture Federation en zijn componenten.
Dit geeft inzicht in het gebruik van Job tracker
Apache Pig heeft meerdere vooraf gedefinieerde functies. Het bericht bevat duidelijke stappen voor het maken van UDF in Apache Pig. Hier zijn de codes geschreven in Java en is Pig Library vereist
Daar omvat de HBase Storage-architectuur talrijke componenten. Laten we eens kijken naar de functies van deze componenten en weten hoe gegevens worden geschreven.
Apache Hive is een datawarehousing-pakket dat bovenop Hadoop is gebouwd en wordt gebruikt voor gegevensanalyse. Hive is bedoeld voor gebruikers die vertrouwd zijn met SQL.
De implementatie van Apache Spark met Hadoop op grote schaal door topbedrijven geeft aan dat het succes en potentieel heeft als het gaat om realtime verwerking.
NameNode High Availability is een van de belangrijkste functies van Hadoop 2.0 NameNode High Availability met Quorum Journal Manager wordt gebruikt om bewerkingslogboeken te delen tussen de Active en Standby NameNodes.
De taakverantwoordelijkheden van Hadoop-ontwikkelaars omvatten vele taken. Taakverantwoordelijkheden zijn afhankelijk van uw domein / sector Deze rol is vergelijkbaar met die van een softwareontwikkelaar
De Hive-datamodellen bevatten de volgende componenten, zoals databases, tabellen, partities en buckets of clusters. Hive ondersteunt primitieve typen zoals gehele getallen, drijvers, dubbels en strings.
Deze 4 redenen om te upgraden naar Hadoop 2.0 vertellen over de Hadoop-arbeidsmarkt en hoe deze je kan helpen je carrière te versnellen door je open te stellen voor enorme vacatures.
In deze blog zullen we voorbeelden van Hive en Yarn op Spark uitvoeren. Bouw eerst Hive en Yarn op Spark en vervolgens kun je Hive- en Yarn-voorbeelden op Spark uitvoeren.
Het doel van deze blog is om te leren hoe u gegevens van SQL-databases naar HDFS kunt overbrengen, hoe u gegevens van SQL-databases naar NoSQL-databases kunt overbrengen.
Cloudera Certified Developer voor Apache Hadoop (CCDH) is een boost voor iemands carrière. Dit bericht bespreekt de voordelen, examenpatronen, studiegids en nuttige referenties.
Deze blog geeft een overzicht van de HDFS High Availability-architectuur en hoe je in eenvoudige stappen een HDFS High Availability-cluster instelt en configureert.
Apache Kafka blijft populair als het gaat om Real-Time Analytics. Hier is een blik vanuit een loopbaanoogpunt, met bespreking van carrièrekansen en jobvereisten.
Apache Kafka biedt een hoge doorvoer en schaalbare berichtensystemen, waardoor het populair is in realtime analyses. Ontdek hoe een Apache kafka-zelfstudie u kan helpen
Deze blogpost gaat dieper in op Pig en zijn functies. U vindt een demo van hoe u aan Hadoop kunt werken met Pig zonder afhankelijkheid van Java.
Deze blog bespreekt de vereisten voor het leren van Hadoop, Java-essentials voor Hadoop en antwoorden 'heb je Java nodig om Hadoop te leren' als je Pig, Hive, HDFS kent.