Verschil tussen data-wetenschapper en data-analist



Datawetenschapper en data-analist zijn de belangrijkste functietitels in de IT-industrie. Dit bericht gaat over de cruciale verschillen tussen de twee beste vacatures.

Banen gerelateerd aan Data Science staan ​​bovenaan de hitlijsten in jobportals. Er zijn vacatures voor verschillende functietitels zoals Data Scientists, Data Analisten en Data Engineers. Hoewel al deze functietitels met gegevens te maken hebben en vergelijkbaar klinken, hebben ze een aantal gedetailleerde verschillen. Ooit afgevraagd hoe verschillend ze van elkaar zijn? Ik deed! En hier zijn de verschillen die ik heb gevonden tussen een data-wetenschapper en een data-analist.

Data Scientist - Rock Star of IT

Een Data Scientist is een professional die data vanuit een zakelijk oogpunt begrijpt. Hij is verantwoordelijk voor het maken van voorspellingen om bedrijven te helpen nauwkeurige beslissingen te nemen. Datawetenschappers hebben een solide basis van computertoepassingen, modellering, statistiek en wiskunde. Wat hen onderscheidt, is hun briljante business in combinatie met uitstekende communicatieve vaardigheden, waarmee ze omgaan met zowel zakelijke als IT-leiders. Ze zijn efficiënt in het kiezen van de juiste problemen, wat een meerwaarde zal zijn voor de organisatie na het oplossen ervan.





Harvard Business Review heeft ‘Datawetenschapper’ uitgeroepen tot de ‘meest sexy baan van de 21e eeuw.Up-vaardigheid met de om te profiteren van de carrièremogelijkheden die op uw pad komen.

Break-into-Data-Science



hoe python in anaconda te gebruiken

Een Data Scientist kan ook worden onderverdeeld in 4 verschillende rollen op basis van hun vaardigheden.

  • Data Onderzoeker
  • Gegevensontwikkelaars
  • Gegevensadvertenties
  • Data zakenmensen

Data-analisten - Nog geen coole tag!

Data Analisten spelen ook een grote rol in Data Science. Ze voeren een verscheidenheid aan taken uit die verband houden met het verzamelen, ordenen van gegevens en het verkrijgen van statistische informatie daaruit. Ze zijn ook verantwoordelijk om de gegevens in de vorm van grafieken, grafieken en tabellen te presenteren en deze te gebruiken om relationele databases voor organisaties te bouwen.

Een data-analist kan ook worden onderverdeeld in 4 verschillende rollen op basis van hun vaardigheden.

  • Gegevensarchitecten
  • Databasebeheerders
  • Analytics-ingenieur
  • Operaties

Kwalificatie vereist voor datawetenschappers en data-analisten

Banentrends van datawetenschapper en data-analyse - volgens Google Trends

Hier is de trend voor Data Analysts-banen volgens Google:



Hier is de trend voor Data Scientists-banen volgens Google, waarbij de trend vooral vanaf 2012 aantrekt:

Salaris voor datawetenschapper en data-analist - een kijkje in hun portemonnee.

Hier is een kort overzicht van de salarissen van een Data Scientist en een Data Analist door Indeed.com

data science wat is het

Maar hoeveel verschillen we ook benadrukken tussen beide functietitels, de een kan niet succesvol zijn zonder de ander.

Er is nog nooit een beter moment geweest om Data Science onder de knie te krijgen! Ga nu aan de slag met de speciaal samengestelde Data Science-cursus van Edureka.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.

Gerelateerde berichten:

Soorten datawetenschappers

Kernvaardigheden van datawetenschapper

verschil tussen qtp en selenium