Tegenwoordig zien we dat datavisualisatie als nooit tevoren wordt omarmd. Organisaties die het kennen en begrijpen, houden van het bestaan ervan. Aangezien Big Data tegenwoordig een populair jargon is in de technische wereld in sectoren, variërend van financiën tot communicatie, is de behoefte om betere zakelijke beslissingen te nemen de behoefte van het uur. Als gevolg hiervan zijn organisaties op zoek naar betere tools voor datavisualisatie, om hun essentiële hoeveelheid data om te zetten in iets dat begrijpelijker is.
Behoefte aan slimme gegevensvisualisatie
Ontwikkelaars van business intelligence- en data-analyse-applicaties gebruiken steeds vaker geavanceerde datavisualisatietechnologie om enorme hoeveelheden data te verwerken die informatiewerkers helpen om analytische resultaten beter te interpreteren.
nieuwste technologie in kunstmatige intelligentie
Tegenwoordig worden bedrijven gebombardeerd met gegevens, en daarom is het nodig om deze om te zetten in slimme zakelijke beslissingen. Hoewel de meeste traditionele business intelligence-tools gericht zijn op marktanalisten of enkele besluitvormers, wordt datavisualisatie gezien als een manier om bedrijfsanalyses beschikbaar te maken voor een breder publiek.
De interactieve tools van datavisualisatie, zoals Dygraphs, ZingChart, FusionCharts en vele anderen, geven een beter begrip van relaties en trends in datasets. Deze tools zijn in eerste instantie ontwikkeld als ad-hocoplossingen door organisaties om een specifieke vraag binnen een specifieke set gegevens aan te pakken en zijn enorm populair geworden. Bijgevolg haasten bedrijven zich om betere, snellere datavisualisatietools te ontwikkelen en hebben ze op hun beurt de verwachting dat datavisualisatie de toverstaf is om Big Data aan te pakken.
Heeft uw bedrijf echt datavisualisatie nodig?
Hoewel succesverhalen de behoefte aan datavisualisatie hebben benut, is het absoluut noodzakelijk dat data-analisten en programmeurs ervoor zorgen dat ze de juiste vragen stellen en de juiste methoden gebruiken om waardevolle analyses van de data te genereren. Datavisualisatie kan immers niet ieders kopje thee zijn. Organisaties moeten zich afvragen of ze deze tools echt nodig hebben.
Datavisualisatie kan erg duur zijn, vooral als het om enorme data en complexe algoritmen gaat. Als u oplossingen voor eenvoudige problemen verkoopt, is datavisualisatie het geld waarschijnlijk niet waard. Bedrijven als Coca-Cola en Nestle hebben bijvoorbeeld geen interactieve afbeeldingen nodig om hun producten uit te leggen. Als uw organisatie ideeën verkoopt in plaats van producten, kunt u misschien datavisualisatie toelaten.
Aan de andere kant hebben veel niet-gouvernementele organisaties en uitgevers datavisualisatie omarmd, samen met andere professionele bedrijven. Er zijn financiële diensten die deze tools hebben aangenomen om u te helpen goed in de gaten te houden waar uw geld naartoe gaat. Bovendien vereist het uitleggen van een complex idee aan een online publiek een niveau van personalisatie, detail en openheid dat alleen een interactieve visualisatie kan bieden.
Deze organisaties laten hun publiek spelen met hun gegevens om hun bevindingen nuttiger en overtuigender te maken. Dat is natuurlijk waar het om gaat, aangezien dergelijke ervaringen uw gebruikers waarde moeten geven, wat hopelijk resulteert in retourwaarde voor uw organisatie in de vorm van verkopen en verwijzingen.
Voordelen van datavisualisatie
Volgens IDC zal de wereldwijde jaarlijkse dataproductie tegen het einde van 2015 naar verwachting twee keer zo snel zijn als in 2012. Tools en technieken voor datavisualisatie bieden leidinggevenden en anderen nieuwe benaderingen om hun vermogen om informatie te verbergen drastisch te verbeteren. in hun gegevens.
Hier zijn enkele van de voordelen die datavisualisatie biedt voor besluitvormers en hun organisaties:
1. Manieren bedenken om informatie op te nemen
Datavisualisatie stelt gebruikers in staat om enorme hoeveelheden informatie over operationele en zakelijke omstandigheden te ontvangen. Het stelt besluitvormers in staat verbanden te zien tussen multidimensionale gegevenssets en biedt nieuwe manieren om gegevens te interpreteren door het gebruik van warmtekaarten, koortskaarten en andere rijke grafische weergaven. Organisaties die visuele gegevensdetectie gebruiken, vinden de informatie die ze nodig hebben sneller en zijn uiteindelijk productiever dan andere bedrijven.
Uit een onderzoek blijkt dat managers die tools voor visuele gegevensopsporing gebruiken 28% meer kans hebben om actuele informatie te vinden, dan managers die uitsluitend vertrouwen op beheerde rapportages en dashboards. Bovendien kan 48% van de gebruikers van business intelligence bij bedrijven die gebruikmaken van visuele gegevensopsporing, de informatie die ze nodig hebben meestal vinden zonder hulp van IT-personeel.
2. Visualiseer relaties en patronen in bedrijven
Stel dat een bedrijf van een netwerkprovider zijn maandelijkse klantgegevens bekijkt, en ze krijgen een staafdiagram te zien dat laat zien dat de netto promotor score (NPS) van het bedrijf de afgelopen maand met vijf punten is gedaald in die specifieke regio, dan suggereren de gegevens dat er een probleem is met klanttevredenheid in dit gebied, maar geeft geen inzicht in waarom de NPS is gedaald.
Dit zijn een van de belangrijkste voordelen van datavisualisatie waarmee gebruikers effectief verbanden kunnen zien tussen bedrijfsomstandigheden en bedrijfsprestaties. In de huidige zeer competitieve zakelijke omgeving is het vinden van deze correlaties tussen de gegevens erg belangrijk geweest.
Door een veelzijdige kijk op de bedrijfs- en bedrijfsdynamiek te bieden, stelt datavisualisatie het senior managementteam in staat om te zien dat de oplossingspercentages bij het eerste contact in het callcenter van de klant van die specifieke regio, die onlangs is gedaald, een enorme impact heeft op de klanttevredenheid.
Het vermogen om dit soort correlaties te maken, stelt de leidinggevenden in staat de hoofdoorzaak van het probleem te achterhalen en snel te handelen om het op te lossen.
3. Sneller reageren op opkomende trends
De hoeveelheid gegevens die bedrijven over klanten en marktomstandigheden kunnen verzamelen, kan bedrijfsleiders inzicht geven in nieuwe inkomsten en zakelijke kansen. Door datavisualisatie te gebruiken, kunnen besluitvormers veranderingen in klantgedrag en marktomstandigheden in meerdere datasets veel efficiënter begrijpen.
Bedrijfsleiders kunnen datavisualisatie gebruiken om te zien dat niet alleen klanten meer uitgeven in hun winkels naarmate de macro-economische omstandigheden verbeteren, maar ook steeds meer geïnteresseerd zijn in het kopen van kant-en-klare etenswaren. Door de gevoelens van een klant en andere gegevens te bekijken, wordt een nieuwe kans voor het bedrijf zichtbaar om vóór zijn rivalen in te spelen op nieuwe zakelijke kansen.
4. Geo-ruimtelijke visualisatie
Een ander toepassingsgebied van datavisualisatie dat de laatste tijd in de zakenwereld is opgekomen, is de geospatiale visualisatie. De populariteit van geo-ruimtelijke visualisatie is ontstaan doordat veel websites webservices aanbieden en de interesse van bezoekers trekken. Dit type bedrijf moet profiteren van locatiespecifieke informatie, die al in het systeem aanwezig is in de vorm van de postcode van de klant, waardoor een betere dagelijkse analyse-ervaring wordt geboden. Dit soort visualisatie voegt een nieuwe dimensie toe aan de figuren en helpt bij een beter begrip van de materie.
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.
Gerelateerde berichten: