Top 10 voordelen van kunstmatige intelligentie



Dit artikel over voordelen van kunstmatige intelligentie zal je helpen te begrijpen hoe kunstmatige intelligentie alle domeinen van ons leven beïnvloedt.

Wist je dat kunstmatige intelligentie maar liefst $ 15,7 biljoen zal bijdragen? voor de wereldeconomie in 2030 !? Naast economische voordelen is AI ook verantwoordelijk om ons leven eenvoudiger te maken. Dit artikel over Voordelen van kunstmatige intelligentie zal u helpen begrijpen hoe heeft invloed op alle domeinen van ons leven en komt ten slotte de mensheid ten goede.

Ik bespreek de voordelen van kunstmatige intelligentie in de volgende domeinen:





  1. Automatisering
  2. Productiviteit
  3. Besluitvorming
  4. Complexe problemen oplossen
  5. Economie
  6. Herhaalde taken beheren
  7. Personalisatie
  8. Wereldwijde verdediging
  9. Rampenbeheer
  10. Levensstijl

Om diepgaande kennis te krijgen vanArtificial Intelligence & Machine Learning, je kunt je inschrijven voor live door Edureka met 24/7 ondersteuning en levenslange toegang.

Verhoogde automatisering

Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om alles te automatiseren, variërend van taken waarbij extreem veel werk nodig is tot het wervingsproces. Dat is juist!



Er is n aantal AI-gebaseerde applicaties die kunnen worden gebruikt om het wervingsproces te automatiseren. Dergelijke tools helpen de werknemers te bevrijden van vervelende handmatige taken en stellen hen in staat zich te concentreren op complexe taken zoals strategisering en besluitvorming.

Verhoogde automatisering - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Verhoogde automatisering - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka



Een voorbeeld hiervan is de conversational AI-recruiter MYA. Deze applicatie richt zich op het automatiseren van vervelende onderdelen van het rekruteringsproces, zoals scheduling screening en sourcing.

Mya is getraind doorgeavanceerd gebruiken en het gebruikt ook Natural Language Processing (NLP) om details op te pikken die in een gesprek naar voren komen. Mya is ook verantwoordelijk voor het maken van kandidaatprofielen, het uitvoeren van analyses en tot slot de shortlists van sollicitanten.

Toegenomen productiviteit

Kunstmatige intelligentie is een noodzaak geworden in de zakenwereld. Het wordt gebruikt om zeer computationele taken te beheren die maximale inspanning en tijd vergen.

Wist je dat 64% van de bedrijven afhankelijk is van AI-gebaseerde applicaties vanwege hun verhoogde productiviteit en groei?

Verhoogde productiviteit - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Een voorbeeld van zo'n applicatie is de Legal Robot. Ik noem het de Harvey Spectre van de virtuele wereld.

Deze bot gebruikt technieken zoals Diep leren en natuurlijke taalverwerking om juridische documenten te begrijpen en te analyseren, vind en repareer kostbare juridische fouten, werk samen met ervaren juridische professionals, verduidelijk juridische termen door een op AI gebaseerd scoresysteem te implementeren, enzovoort. Het stelt u ook in staat om uw contract te vergelijken met die in dezelfde branche om er zeker van te zijn dat uw contract standaard is.

Slimme besluitvorming

Een van de belangrijkste doelen van kunstmatige intelligentie is om te helpen bij het nemen van slimmere zakelijke beslissingen. Salesforce Einstein dat een uitgebreide AI voor CRM (Customer Relationship Management), is erin geslaagd dat behoorlijk effectief te doen.

c ++ sort ()

Zoals Albert Einstein citeerde:

'De definitie van genie is het complex nemen en het simpel maken.'

Slimme besluitvorming - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Salesforce Einstein verwijdert de complexiteit van kunstmatige intelligentie en stelt organisaties in staat om slimmere en persoonlijkere klantervaringen te leveren. Gedreven door geavanceerde machine learning, deep learning, natuurlijke taalverwerking en voorspellende modellen, wordt Einstein geïmplementeerd in grootschalige bedrijven om nuttige inzichten te ontdekken, marktgedrag te voorspellen en betere beslissingen te nemen.

Los complexe problemen op

Door de jaren heen is AI geëvolueerd van eenvoudige Machine Learning-algoritmen naar geavanceerde machine learning-concepten zoals Deep Learning. Deze groei in AI heeft bedrijven geholpen om complexe problemen op te lossen, zoals fraudedetectie, medische diagnose, weersvoorspelling, enzovoort.

Los complexe problemen op - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Overweeg de use-case van hoe PayPal kunstmatige intelligentie gebruikt voor fraudedetectie. Dankzij deep learning is PayPal nu in staat om mogelijke frauduleuze activiteiten zeer nauwkeurig te identificeren.

PayPal verwerkte meer dan $ 235 miljard aan betalingen uit vier miljard transacties van zijn meer dan 170 miljoen klanten.

Machine learning endeep learning-algoritmen verzamelen gegevens uit de aankoopgeschiedenis van de klant, beoordelen patronen van waarschijnlijke fraude die zijn opgeslagen in de databases en kunnen bepalen of een bepaalde transactie frauduleus is of niet.

Versterkt de economie

Ongeacht of AI wordt beschouwd als een bedreiging voor de wereld, zal het naar schatting meer dan $ 15 biljoen bijdragen aan de wereldeconomie tegen het jaar 2030.

Volgens een recent rapport van PwC zal de voortschrijdende vooruitgang op het gebied van AI het mondiale BBP tussen nu en 2030 met 14% doen toenemen, het equivalent van een extra bijdrage van $ 15,7 biljoen aan de wereldeconomie.

Versterkt de economie - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Er wordt ook gezegd dat de belangrijkste economische voordelen van AI in China en Noord-Amerika zullen liggen. Deze twee landen zullen goed zijn voor bijna 70% van de wereldwijde economische impact. Uit hetzelfde rapport blijkt ook dat de grootste impact van kunstmatige intelligentie zal liggen op het gebied van gezondheidszorg en robotica.

Het rapport stelt ook dat ongeveer $ 6,6 biljoen van de verwachte BBP-groei zal komen van productiviteitswinsten, vooral in de komende jaren. Een belangrijke bijdrage aan deze groei zijn de automatisering van routinetaken en de ontwikkeling van intelligente bots en tools die alle taken op menselijk niveau kunnen uitvoeren.

Momenteel zijn de meeste technische reuzen dat al bezig met het gebruik van AI als oplossing voor arbeidsintensieve taken. Bedrijven die deze op AI-gebaseerde oplossingen traag toepassen, zullen echter een ernstig concurrentienadeel ondervinden.

Herhaalde taken beheren

Het uitvoeren van repetitieve taken kan erg eentonig en tijdrovend worden. Door AI te gebruiken voor vermoeiende en routinetaken, kunnen we ons concentreren op de belangrijkste taken in onze to-do-lijst.

Een voorbeeld van zo'n AI is de Virtual Financial assistant die wordt gebruikt door de Bank Of America, genaamd Erica.

Erica implementeert AI- en ML-technieken om tegemoet te komen aan de klantenservicevereisten van de bank. Het doet dit door kredietrapportupdates te creëren, factuurbetalingen te vergemakkelijken en klanten te helpen met eenvoudige transacties.

Beheer repetitieve taken - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

De mogelijkheden van Erica zijn onlangs uitgebreid om klanten te helpen slimmere financiële beslissingen te nemen door hen gepersonaliseerdeinzichten.

Vanaf 2019 heeft Erica 6 miljoen gebruikers overtroffen en meer dan 35 miljoen verzoeken om klantenservice beantwoord.

Personalisatie

Uit onderzoek van McKinsey is gebleken dat merken die uitblinken in personalisatie vijf tot acht keer de marketing-ROI behalen en hun omzet met meer dan 10% stimuleren ten opzichte van bedrijven die niet personaliseren. Personalisatie kan een overweldigende en tijdrovende taak zijn, maar het kan worden vereenvoudigd door middel van kunstmatige intelligentie. In feite is het nog nooit zo eenvoudig geweest om klanten te bereiken met het juiste product.

Een voorbeeld hiervan is het Britse modebedrijf ‘Thread’ dat AI gebruikt om gepersonaliseerde kledingaanbevelingen voor elke klant te geven.

Personalisatie - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

De meeste klanten zouden dol zijn op een persoonlijke stylist, vooral een die gratis is. Maar genoeg stylisten in dienst hebben voor 650.000 klanten zou duur zijn. In plaats daarvan gebruikt het Britse modebedrijf Thread AI om gepersonaliseerde kledingaanbevelingen te doen voor elk van zijn klanten. Klanten nemen stijlquizzen om gegevens over hun persoonlijke stijl te verstrekken.

Elke week ontvangen klanten gepersonaliseerde aanbevelingen die ze omhoog of omlaag kunnen stemmen. Thread gebruikt een Machine Learning-algoritme met de naam Thimble die klantgegevens gebruikt om patronen te vinden en de wil van de koper te begrijpen. Vervolgens stelt het kleding voor op basis van de smaak van de klant.

Wereldwijde verdediging

De meest geavanceerde robots ter wereld worden gebouwd met het oog op wereldwijde defensietoepassingen. Dit is geen verrassing, aangezien elke geavanceerde technologie eerst wordt geïmplementeerd in militaire toepassingen. Hoewel de meeste van deze applicaties het daglicht niet zien, is een voorbeeld dat we kennen de AnBot.

Wereldwijde verdediging - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

De door de Chinezen ontwikkelde AI-gebaseerde robot is een gewapende politierobot ontworpen door de National Defense University van het land. De machine kan max. Snelheden van 18 km / u bereiken, is bedoeld om gebieden te patrouilleren en kan in geval van gevaar een 'elektrisch geladen oproerbeheersingsinstrument' inzetten.

De intelligente machine staat op een hoogte van 1,6 m en kan personen met een strafblad herkennen. De AnBot heeft bijgedragen aan het verbeteren van de beveiliging door verdachte activiteiten in de omgeving bij te houden.

Rampenbeheer

Voor de meesten van ons maakt nauwkeurige weersvoorspelling vakantieplanning eenvoudiger, maar zelfs de kleinste vooruitgang bij het voorspellen van het weer heeft een grote invloed op de markt.

Nauwkeurige weersvoorspellingen stellen boeren in staat om kritische beslissingen te nemen over planten en oogsten. Het maakt verzending gemakkelijker en veiliger. En nog belangrijker: het kan worden gebruikt om natuurrampen te voorspellen die de levens van miljoenen mensen treffen.

Weersvoorspelling - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Na jaren van onderzoek is IBM een partnerschap aangegaan met de Weather Company en tonnen en tonnen gegevens verzameld. Deze samenwerking gaf IBM toegang tot de voorspellende modellen van het Weather Company, die tonnen weergegevens opleverden die het in IBM's AI-platform Watson kon invoeren om te proberen de voorspellingen te verbeteren.

In 2016 beweerde The Weather Company dat hun modellen dagelijks meer dan 100 terabyte aan gegevens van derden gebruikten.

Het product van deze fusie is de op AI gebaseerde IBM Deep Thunder. Het systeem biedt informatie op maat voor bedrijvenklanten door hyperlokale voorspellingen te gebruiken - met een resolutie van 0,2 tot 1,2 mijl. Deze informatie is handig voor transportbedrijven, nutsbedrijven en zelfs detailhandelaren.

Verbetert levensstijl

In het recente verleden is kunstmatige intelligentie geëvolueerd van een sciencefictionfilm tot een essentieel onderdeel van ons dagelijks leven. Sinds de opkomst van AI in de jaren vijftig hebben we het potentieel ervan exponentieel zien groeien. We gebruiken op AI gebaseerde virtuele assistenten zoals Siri, Cortana en Alexa om te communiceren met onze telefoons en andere apparaten. Het wordt gebruikt om dodelijke ziekten zoals ALS en leukemie te voorspellen.

Verbeterde levensstijl - Voordelen van kunstmatige intelligentie - Edureka

Amazon houdt ons surfgedrag in de gaten en biedt vervolgens producten aan waarvan het denkt dat we ze zouden willen kopen, en zelfs Google beslist welke resultaten we krijgen op basis van onze zoekactiviteit.

Ondanks dat het als een bedreiging wordt beschouwd, blijft AI ons op veel manieren helpen. Net zoals Eliezer Yudkowsky, mede-oprichter en research fellow bij het Machine Intelligence Research Institute citeerde:

c ++ ga naar label

' Verreweg het grootste gevaar van kunstmatige intelligentie is dat mensen te vroeg concluderen dat ze het begrijpen . '

Met deze opmerking wil ik afsluiten met de vraag: hoe denk je dat kunstmatige intelligentie ons zal helpen een betere wereld te creëren?

Als je nog steeds nieuwsgierig bent naar kunstmatige intelligentie, zijn hier een aantal blogs die je mogelijk interesseren:

  1. Hoe word je een kunstmatige intelligentie-ingenieur? Een routekaart naar de toekomst

Hiermee komen we aan het einde van deze blog Voordelen van kunstmatige intelligentie. Blijf ons volgen voor meer blogs over de meest populaire technologieën.

Als je je wilt inschrijven voor een complete cursus over kunstmatige intelligentie en machine learning, heeft Edureka een speciaal samengesteld dat zal je bekwaam maken in technieken als begeleid leren, onbewaakt leren en natuurlijke taalverwerking. Het omvat training over de nieuwste ontwikkelingen en technische benaderingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning, zoals diep leren, grafische modellen en versterkend leren.