Wat doe je als je merkt dat je tarieven voor mobiel bellen zijn gestegen? Dit is een moment waarop u het zich niet langer kunt veroorloven om een groot aantal sms-berichten te verzenden en uw mobiele datapakket een gat in uw zak brandt.
Ik zou gewoon zonder een tweede gedachte naar een goedkopere serviceprovider overschakelen en ik vermoed dat jij hetzelfde zou doen!
Klanten willen waar voor hun geld en service van hoge kwaliteit en telecomproviders hebben in het verleden uiteindelijk klanten verloren omdat ze geen concurrerende prijzen hadden. Hier hield het niet op, de telecomspelers hadden een stortvloed aan klantinformatie en ze slaagden er niet in deze zinvol te structureren. De reden was het gebrek aan rekenkracht en een grote datastroom.
De huidige kosten voor gegevensopslag, zowel intern als met behulp van cloudgebaseerde oplossingen, zijn echter aanzienlijk gedaald. Er is een breed scala aan producten en voldoende computerverwerkingskracht ter beschikking van de telecomsector om de waardevolle informatie die via hun kanalen stroomt te verzilveren.
‘Hoe’ is hier de grote vraag!
Hier zijn enkele mogelijkheden om Big Data te gebruiken om de marketingmogelijkheden van telecom te vergroten.
Klantprofielen opbouwen
De telecomsector kan nu verschillende databases gebruiken om sterke klantprofielen te creëren. De gegevens over klantgedrag die de meeste operators hebben, omvatten sms, gegevensgebruikspatroon, spraak-, video-consumptie, klantenservicegeschiedenis en elementaire demografische gegevens van klanten zoals leeftijd, adres enz. Marketingcampagnes en loyaliteitsprogramma's die zijn ontworpen op basis van deze informatie, kunnen inzichten over klanten verzamelen. product, kanaalvoorkeur en prijsgevoeligheid. Daarnaast kunnen ze ook online gegevens vastleggen, zoals het aantal bezoeken, de duur van het bezoek, enzovoort. Dit zou helpen om een beter begrip te krijgen van hoe klanten hun service gebruiken. Door deze zaken te monitoren, kunnen communicatieproviders een duidelijk beeld krijgen van wat belangrijk is voor hun klanten en sneller reageren op productaanbiedingen en marketinginitiatieven.
Betrokkenheid bij geavanceerde analyse
Telecomproductportfolio's worden complex met een groeiend aantal breedbandsnelheidsaanbiedingen en mobiele telefoonabonnementen. Hiermee is ook de complexiteit van cross-selling toegenomen. Daarom moeten geavanceerde analyses en tools worden geïmplementeerd om te voorspellen wat een klant geneigd is te kopen en een betere klantervaring te bieden.
Verzilveren op het volgende grote ding
hoe lengte van array javascript te krijgen
Het gebruik van mobiele data blijft enorm groeien en met Big Data kunnen telecomoperatoren bestuderen hoe gebruikers hun apparaten en diensten gebruiken. Big Data kan hen helpen bij het analyseren en identificeren van mogelijkheden om nieuwe producten en meer waarde voor hun gebruikers te bieden. Met Big Data kunnen ze hun concurrenten voor blijven, een merk opbouwen en hun klanten vergroten. Opgeschoonde gegevens kunnen ook worden gebruikt voor creatieve marketinginitiatieven, zoals het rechtstreeks naar de apparaten sturen van individuele advertenties.
Nu alle hindernissen zijn verdwenen, kunnen telecomoperatoren profiteren van de nuttige informatie die Big Data biedt.
Heeft u een vraag voor ons? Noem ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.
Gerelateerde berichten:
Zakelijke toepassingen van Hadoop