Waarom moet een mainframe-professional overstappen op big data en Hadoop?



Er wordt voorspeld dat big data en hadoop de toekomst van het datamanagementsysteem zullen zijn. Big data wordt bedoeld voor mensen die van Mainframe naar Big Data Hadoop gaan.

Beheert uw organisatie data met behulp van mainframe en bent u een mainframeprofessional? Zo ja, dan wilt u misschien klaar zijn voor de olifant in de kamer! Uw organisatie kan, net als vele anderen, binnenkort mainframe-batch naar . Als dat gebeurt, moet jij als mainframe-professional ook Hadoop-ready zijn.





Laten we snel begrijpen waarom het intelligent is voor een mainframeprofessional om klaar te zijn voor deze stap.

Proactiviteit kan u helpen om na de verschuiving meer taakverantwoordelijkheid te krijgen

Als gevolg van de recente vooruitgang in computergebruik, gaan veel kernactiviteiten die batchgeoriënteerd zijn en op mainframes draaien, over op moderne platforms. Het idee van een mainframe-transitie is om flexibel aan te passen aan de veranderingen in de zakelijke behoeften. Eerder waren de gegevens die we vastlegden gestructureerd en vrij eenvoudig, bijvoorbeeld: verkoopgegevens, inkooporders en andere standaard bedrijfsgegevens. Maar nu is het invoeren van big data, met meer ongestructureerde informatie zoals tekst, documenten, afbeeldingen enzovoort, een uitdaging voor ons bedrijfssysteem. Mainframe leeft in de wereld van gestructureerde data, waar het verwerken van grote hoeveelheden ongestructureerde data tijdrovend en duur is. Gelukkig lijkt Hadoop, een open source-platform, een levensvatbaar alternatief te zijn voor mainframe dat grote hoeveelheden en verschillende gegevens verwerkt die door het bedrijf worden gegenereerd. Omdat het open-source is, is Hadoop kosteneffectief en gebruiksvriendelijk. Daarom gebruiken al meer dan 150 bedrijven dit open source big data-beheersysteem, en de rest heeft haast om mee te doen. Dus als je Hadoop kent voordat je organisatie het kent, dan ben je klaar om een ​​nieuwe rol op je te nemen, en meer verantwoordelijkheid.



Stel dat uw organisatie onlangs haar datamanagement naar Hadoop heeft verplaatst. Na deze overgang zouden ze personeel nodig hebben met Hadoop-kennis en vaardigheden. Als u van tevoren praktische kennis van big data en Hadoop heeft opgedaan, zou uw waarde voor de organisatie veelvoudig toenemen.

wat is een app in salesforce

De andere cruciale redenen waarom verhuizen naar Hadoop een voordeel kan zijn als mainframe-professional, zijn:

  • Zoals we hebben gezien, is de belangrijkste reden waarom veel organisaties naar Hadoop verhuizen, het onvermogen van mainframe om de werklast van het bedrijf aan te kunnen. Hadoop behandelt echter de werklast van de onderneming, vermindert de belasting en verlaagt voornamelijk de kosten.
  • Hadoop biedt de mogelijkheid om met complexe bedrijfslogica om te gaan. Dit maakt je efficiënter omdat je al de kennis hebt van het werken met mainframe.
  • In zekere zin kan het werken met mainframes ervoor zorgen dat u niet aan de service level agreements kunt voldoen. Reden hiervoor is het groeiende datavolume. Als u Hadoop en zijn andere functies zoals PIG, Hive, Sqoop, Hbase enz. Kent, kunt u elk volume en elke snelheid van gegevens in verschillende omstandigheden verwerken.
  • Over het algemeen hebben mainframes meer tijd nodig om de gegevens te verwerken met batchverwerking. Dit leidt tot vertraging van rapporten en hun analyse. Met Hadoop op zijn plaats wordt batchverwerking eenvoudiger.
  • Als je mainframe onder de knie hebt, zou het leren van Hadoop heel gemakkelijk voor je zijn, omdat het eenvoudige en korte codes heeft.

Veel IT-professionals hebben voorspeld dat Hadoop de toekomst van het datamanagementsysteem zal zijn. Het zijn niet alleen de IT-bedrijven, maar ook de andere industrieën, zoals detailhandel, voedselproductie, adviesbedrijven, e-learningbedrijven, financiële bedrijven, online reizen, verzekeringsmaatschappijen, enzovoort, verplaatsen hun gegevensbeheersysteem van mainframe naar . Daarom is Hadoop een opkomende vaardigheid geworden, waar veel vraag naar is.

Grote vraag naar big data-professionals

De groeiende interesse van bedrijven in Hadoop en zijn technologieën zorgt voor een enorme vraag naar professionals met big data-vaardigheden. We kunnen zeggen, big data creëert grote carrièrekansen voor mainframe-professionals . Organisaties die naar Hadoop migreren, zijn op zoek naar mensen met kennis van en ervaring met Hadoop en zijn benaderingen, zoals MapReduce en R.Daarom zullen mainframeprofessionals die overstappen naar big data-ruimte samen met Hadoop-vaardigheden een geweldige carrière voor de boeg hebben.



Installeer php op Windows 10

jobtrend van big data en hadoop

Volgens Alice Hill, Managing Director van Dice.com, 'Het aantal vacatures voor Hadoop-vacatures is 64 procent hoger dan een jaar geleden, en Hadoop is de leider in de categorie big data voor vacatures.'

Het leren of gebruiken van Hadoop vereist een niveau van analytische expertise. Met mainframe-kennis als basis, zal uw poging om Hadoop te leren u efficiënter en degelijker maken om met verschillende en veranderende technologieën om te gaan. Als techneut ben ik er zeker van dat je in staat zult zijn om je over te geven en nieuwe dingen te bouwen, en momenteel winnen big data en data-analyse veel aan kracht en wordt het een grotere toekomst. Dus als u kennis heeft van Hadoop, zal dit uw carrière enorm ten goede komen.

Dus waarom zouden IT-professionals niet van mainframe naar Big Data Hadoop moeten overstappen, als ze het groot en voordelig kunnen maken!

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.

Gerelateerde berichten:

4 praktische redenen om Hadoop 2.0 te leren kennen

is een heeft een relatie

7 manieren waarop big data-training uw organisatie kan veranderen