Tegenwoordig streamen organisaties gegevens uit alle richtingen. De grootste uitdaging hier is om de ongestructureerde gegevens te accepteren, deze te verwerken en bedrijfswaarde en concurrentievoordeel te halen uit de grote hoeveelheid gegevens. Hadoop, de olifant in de onderneming, is naar voren gekomen als het dominante platform voor Big Data. De grootste zakelijke prioriteit op dit moment is om meer gegevens te krijgen, waarbij Hadoop een belangrijke rol kan spelen bij het analyseren ervan.
We hebben al meerdere dimensies van besproken in onze vorige berichten, dus laten we ons nu concentreren op de zakelijke toepassingen van Hadoop.
Hadoop houdt sociale mediagegevens bij
Hadoop heeft een speciale mogelijkheid om gegevens vast te leggen en analyses uit te voeren op sentimentgegevens. Nu, wat zijn deze sentimentgegevens? Het zijn ongestructureerde stukjes gegevens, zoals meningen, attitudes en emoties die we meestal zien op blogs, sociale mediaplatforms, online productrecensies en interacties met klantenondersteuning. Sentimentgegevens zijn zeer essentieel voor organisaties om te analyseren en te begrijpen hoe hun doelgroep en mensen in het algemeen denken over hun producten, diensten, concurrenten en reputatie in de markt.
hoe je br in html gebruikt
Laten we de lancering van een product als voorbeeld beschouwen. Met Hadoop kunnen organisaties de sentimentgegevens op het platform laden, de gegevens verfijnen en visualiseren wat het publiek voelt en in realtime over het product praat. Deze analyse geeft organisaties een idee van de veranderingen die moeten worden aangebracht in de distributie en promotie van het product.
Hadoop-tracks Klik op Streamgegevens
Een bezoeker is op uw website beland, wat nu? De basisrol van Hadoop is het opslaan en verwerken van de enorme hoeveelheid klikstroomgegevens. Enkele van de klikstroomgegevens die Hadoop kan vastleggen, zijn:
- Waar kwam de bezoeker vandaan voordat hij een bepaalde website bereikte?
- Welke zoekterm is gebruikt om op de website te komen
- Welke webpagina is door hen als eerste geopend?
- Welke andere webpagina's toonde de bezoeker interesse?
- Hoeveel tijd besteedde de bezoeker aan elke pagina
- Waar en wanneer stuiterde de bezoeker terug
- Wat besloot de bezoeker uiteindelijk te kopen?
Het is in feite de analyse van de gebruikersbetrokkenheid en websiteprestaties. Door Hadoop te implementeren, kunnen alle soorten ondernemingen klikstroomanalyses uitvoeren om het gebruikerspad te optimaliseren, mandanalyses uit te voeren en te voorspellen wat het volgende product zou kunnen zijn om hun webbronnen te kopen of toe te wijzen. Hadoop kan jaren aan gegevens in meerdere indelingen uit vele bronnen bewaren. Hadoop gebruikt ook Apache HIVE voor interactie en verwerking van miljoenen en miljarden gegevensrijen.
sas programmeerhandleiding voor beginners
Hadoop versterkt beveiliging en compliance
Hadoop analyseert serverloggegevens en reageert in een mum van tijd op de beveiligingsinbreuk van een onderneming.
Wat zijn serverlogboeken? Serverlogboeken zijn door de computer gegenereerde logboeken die gegevens over de activiteiten van een netwerk vastleggen, met name voor beveiliging en naleving van regelgeving. Logboekverwerking kan worden gebruikt om veel informatie te extraheren. Hadoop is een uitstekende manier om fouten te extraheren of het optreden van een gebeurtenis binnen een systeem te tellen, zoals inlogfouten.
De beheerder kan de serverlogboeken in Hadoop laden om de oorzaak van de inbreuk op de beveiliging te achterhalen en deze te herstellen. Serverlogboek geeft organisaties inzicht in netwerkgebruik, beveiligingsbedreigingen en compliance, en Hadoop speelt een centrale rol bij het opstellen en analyseren van dit soort gegevens.
Hadoop houdt Geo-locatiegegevens bij
We maken deel uit van een snelgroeiende technologische wereld, waar smartphones een grote rol spelen. Detailhandel, productie, auto-industrie en andere ondernemingen kunnen nu de bewegingen van hun klanten volgen en klantaankopen voorspellen met behulp van geolocatiegegevens met behulp van smartphones en tablets. Hadoop-clusters helpen bij het stroomlijnen van enorme hoeveelheden geolocatiegegevens voor de organisaties om hun probleemgebieden in het bedrijf te achterhalen.
Hadoop volgt machine- en sensorgegevens
Sensorgegevens behoren tot de snelstgroeiende gegevenstypen, waarbij gegevensverzamelaars op bijna elk ding zijn ingebracht. Deze sensoren bewaken en volgen specifieke zaken zoals temperatuur, snelheid, locatie, prijs, hoeveelheid enzovoort. Hadoop volgt de sensorgegevens, legt ze vast, slaat ze op en analyseert ze om operationele inzichten en voorwaardelijke veranderingen van een organisatie te rapporteren.
hoe je br in html gebruikt
Nu er de komende jaren steeds meer gegevens zullen worden vastgelegd en geanalyseerd, gewapend met bovenstaande vaardigheden zal blijven schitteren.