Big Data

Hoe Hive-scripts uitvoeren?

Dit is een zelfstudie over het uitvoeren van Hive-scripts. Het uitvoeren van dit script zal de tijd en moeite die we steken in het schrijven en handmatig uitvoeren van elke opdracht verminderen.

Map Side Join Vs. Doe mee

Dit bericht bespreekt Hadoop Map side join Vs. toetreden. Leer ook wat map verkleinen, samenvoegen-tabel, samenvoegen-kant is, voordelen van het gebruik van kaart-kant samenvoegen in Hive

Handige Hadoop Shell-opdrachten

Deze blog beschrijft alle nuttige Hadoop Shell-opdrachten. Naast Hadoop Shell-opdrachten heeft het ook schermafbeeldingen om het leren eenvoudig te maken. Lees verder!

Inzichten in HBase-architectuur

Dit bericht bespreekt HBase en inzichten over HBase-architectuur. Het bespreekt ook Hbase-componenten zoals Master, Region server en Zoo keeper en hoe ze te gebruiken.

Apache Hive-installatie op Ubuntu

In deze blog zullen we leren over Apache Hive-installatie op Ubuntu en concepten rond Hadoop Hive, Hive sql, Hive-database, Hive-server en Hive-installatie.

Voorbeeld HBase POC

Dit bericht bespreekt een voorbeeld van een proof of concept voor HBase. U kunt een duidelijke uitleg van het concept vinden om uw begrip van HBase te verbeteren.

Gebruikssituaties voor big data die spel veranderen

Big Data kan problemen aanpakken waarmee grote organisaties worden geconfronteerd. Hieronder volgen enkele hoogwaardige Big Data-use-cases die worden gebruikt om de zorgen weg te nemen waarmee ze worden geconfronteerd

Gebruiksscenario's voor Apache Storm

Apache Storm is populair vanwege zijn real-time verwerkingsfuncties en is om deze reden geïmplementeerd. Hier zijn enkele gebruiksscenario's van Apache Storm.

Hoe een Hadoop-beheerder worden?

Er is dringend behoefte aan Hadoop-beheerders, aangezien organisaties Hadoop snel in dienst hebben en voor elk cluster groter dan 20-30 knooppunten een fulltime beheerder nodig is.