Een uitgebreide gids over hoe u datawetenschap leert

Hoe Data Science te leren:

Een paar maanden geleden was ik aan het surfen op internet, op zoek naar . Ik wilde Data Science leren en ik realiseerde me dat er een overvloed aan inhoud op internet is, maar ik had geen idee hoe ik Data Science moest leren, waar ik moest beginnen, welke tools ik moest beheersen, enz. Ik had een miljoen vragen in mijn hoofd en dus besloot ik erover te schrijven.

Mijn nieuwsgierigheid naar Data Science begon toen ik een artikel tegenkwam dat een verhaal vertelde over hoe Data Scientists bij Target de winkelpatronen van hun vrouwelijke klanten bestudeerden om te voorspellen of ze zwanger waren. Dit fascineerde me omdat ik geen idee had dat Data Science zoiets kon voorspellen. Ik was verbijsterd en ik wist dat ik meer moest leren. Zo begon mijn reis.

Vaardigheden van datawetenschappers - hoe u datawetenschap leert - Edureka

Voordat ik verder ga en je verveel met de theorie, is hier een lijst met leuke feiten over Data Science:

• In 2015 was ongeveer 65% van de datawetenschappers tevreden met hun baan, dit aantal was eind 2018 gestegen tot 88%.
• De Harvard Business Review noemde Data Science de populairste baan van de 21e eeuw. Je kunt niets dan lof horen over hoe Data Science nuttige inzichten trekt om bedrijven te laten groeien.
• Geschat wordt dat het aantal Data Science-banen in 2020 zal groeien tot 364.000.
• Eind 2018 zal er een tekort zijn aan 190.000 bekwame Data Scientist.
• Bedrijven die Data Science beoefenen, zullen $ 430 miljard aan productiviteitsvoordelen zien in vergelijking met bedrijven die Data Analysis niet implementeren.

Genoeg met de leuke feiten, laten we de vaardigheden bespreken die nodig zijn om een ​​datawetenschapper te worden. Toen ik ging zitten om onderzoek te doen naar de vaardigheden van een datawetenschapper, nam ik een aantal functiebeschrijvingen door op platforms zoals Glassdoor en Indeed om te kijken waar de beste bedrijven naar zoeken in een datawetenschapper.

Laten we eens kijken naar de functieomschrijving van een datawetenschapper bij Dell:

Functieomschrijving - Hoe Data Science te leren - Edureka

De bovenstaande functiebeschrijving geeft een diepgaand inzicht in wat bedrijven precies van een datawetenschapper verwachten. Om het u gemakkelijker te maken, heb ik de belangrijkste afhaalrestaurants uit de vacaturetekst in het onderstaande gedeelte op een rijtje gezet.

Data Scientist - Vereiste vaardigheden

Voor mij lijkt A Data Scientist veel op Sherlock Holmes. Net zoals Sherlock Holmes moordmysteries oplost, lost een datawetenschapper datamysteries op, zoals het detecteren van nuttige inzichten, het extraheren van significante data, enz. Om een ​​bedrijf te laten groeien.

Hier is een definitie van Data Science:

Data Science - Hoe Data Science te leren - Edureka

Als je meer wilt weten over Data Science, kun je de volgende blogposts lezen:

hoe substring in sql te gebruiken

1. Wat is datawetenschap? Een beginnershandleiding voor datawetenschap
2. Data Science Tutorial - Leer Data Science vanaf het begin!

Laten we verder gaan en de vaardigheden van een datawetenschapper bespreken. Hier is een lijst met vaardigheden waarnaar de meeste bedrijfstakken op zoek zijn in een datawetenschapper:

• Statistieken
• Ten minste één programmeertaal - R / Python
• Gegevensextractie, transformatie en laden
• Data Wrangling en Data Exploration
• Algoritmen voor machine learning
• Geavanceerde machine learning (diep leren)
• Kaders voor big data-verwerking
• Data visualisatie

Als je meer wilt lezen over de vaardigheden van een Data Scientist, raadpleeg dan het Blog.

Edureka heeft ook een aantal blogs over verschillende , zorg ervoor dat je ze leest:

Laten we ons nu concentreren op ons gespreksonderwerp: hoe leer je datawetenschap leren?

Hoe word je een datawetenschapper?

Toen ik begon met mijn onderzoek naar Data Science, ontdekte ik dat de meeste gratis inhoud die ik las alleen gericht was op de theoretische aspecten van Data Science. Om Data Science goed te begrijpen, moet men een praktisch begrip hebben van hoe Data Science algoritmen van Machine Learning gebruikt om inzichten uit data te halen.

Daarom moet je altijd een goed gestructureerde Data Science-cursus kiezen die een diepgaand begrip van de concepten biedt, samen met projecten, datasets en opdrachten op basis van echte problemen.

De ontworpen bij Edureka volgt een praktische benadering gedurende de duur van de cursus door aan het einde van elke module een reeks opdrachten en projecten te bieden om uw vaardigheden te testen.

Laten we eens kijken hoe de bij Edureka kan je op weg helpen om een ​​succesvolle Data Scientist te worden.

Data Scientist Masters-programma bij Edureka

Het Data Science Masters-programma bij Edureka is zo ontworpen dat het alle tools en vaardigheden omvat die door de beste IT-bedrijven ter wereld worden gevraagd. Edureka is de marktleider in online Data Science Training. Edureka heeft meer dan 30.000 studenten over de hele wereld opgeleid op het gebied van Data Science.

De meeste Data Science-cursussen die ik online vond, waren niet bedoeld voor absolute beginners. Elke cursus vereiste expertise op een of ander gebied. Dit maakt het moeilijk voor beginners omdat ze niet weten waar ze moeten beginnen. Bij Edureka hebben we een die alle vereisten, tools, concepten, algoritmen, talen, enz. dekt die nodig zijn om een ​​Data Scientist te worden.

Hoe Data Science te leren - Edureka

Om onderwijs van de beste kwaliteit te garanderen, biedt Edureka live door instructeurs geleide sessies van experts op brancheniveau die meer dan 10 jaar ervaring hebben in de branche. Ongeacht of u een ervaren professional bent die in de IT-industrie werkt, of een aspirant bent die van plan is de wereld van Data Science te betreden, het Masters-programma is ontworpen en ontwikkeld om tegemoet te komen aan verschillende professionele achtergronden.

Om een ​​beter begrip te krijgen van het door ons aangeboden programma, bekijk dan het cursuscurriculum:

Data Scientist Masters Course Curriculum - Edureka

Bij Edureka is de Data Science Masters-cursus ontworpen na uitgebreid onderzoek naar meer dan 5000 functiebeschrijvingen over de hele wereld. De stapel bevat 12 modules die ongeveer 30 weken in beslag nemen. Voor elke module is er een project en aan het einde.

Zodra je alle modules, opdrachten en projecten hebt voltooid, krijg je een Capstone-project. Het sluitstukproject levert u een businesscase op. Je moet dit oplossen door alle vaardigheden toe te passen die je tijdens de masteropleiding hebt geleerd. Dit project is een uitstekende aanvulling op je cv!

Laten we ons concentreren op wat de cursus te bieden heeft!

Het Data Science Masters-programma omvat 5 live cursussen en 7 cursussen op eigen tempo om aan de vereisten te voldoen. De cursussen op eigen tempo omvatten het volgende:

1. Python-statistieken
2. R Statistieken
3. SQL Essentials-training en certificaat
4. R Certificeringstraining programmeren
5. Python Programming Certification Training
6. Essentials schaal
7. MongoDB training en certificering

Data Scientist Masters Course Gratis keuzevakken

• De live cursussen bevatten twee afzonderlijke cursussen, een met R en de andere met Python. Deze cursussen behandelen vaardigheden zoals gegevensextractie, worstelen, verkennen, machinaal leren, enz.
• De volgende live cursus behandelt concepten van Big Data Analytics met behulp van Apache Spark & ​​Scala, die worden gebruikt om Big Data in bijna realtime te verwerken.
• Post dit, je maakt kennis met AI & Deep Learning met Tensorflow. Deze module helpt u de concepten van diepe neurale netwerken te begrijpen. Hier bouw je praktische projecten voor het maken van Deep Learning-modellen met Tensorflow.
• De laatste module helpt je bij het verwerven van vaardigheden zoals datavisualisatie, dash-boarding en datadetectie met behulp van Tableau.

Aan het einde van de cursus ontvangt u een certificaat van voltooiing dat u met een klik op de knop kunt uploaden naar uw LinkedIn-profiel.

Data Scientist Masters Certificate - Hoe Data Science te leren - Edureka

Datawetenschapper worden is niet eenvoudig, het vereist voortdurende inspanning en toewijding. Onze instructeurs bij Edureka zijn belachelijk toegewijd om u te laten begrijpen en leren. Deze cursus biedt meer dan 250 uur interactief leren en 12 cursussen die je op weg helpen om een ​​succesvolle Data Scientist te worden. Verder bieden we live sessies onder leiding van een instructeur, lesopnames, levenslange toegang tot de hele cursus, een 24/7 ondersteuningsteam dat je helpt bij technische problemen, je wordt blootgesteld aan projecten op brancheniveau en je krijgt een geverifieerd certificaat van Edureka.

Als u zich wilt inschrijven voor onze , laat alstublieft uw e-mail-ID achter in het commentaargedeelte en we nemen contact met u op met de relevante cursusdetails.