In de wereld van vandaag zijn data de nieuwe valuta. Gegevens zijn overal, en daarom is het visualiseren van gegevens de eerste stap om betekenis te geven aan gegevens.Als je ooit snelle datavisualisatie wilde doen zonder dat je een aparte (op licentie gebaseerde) tool nodig hebt, dan is deze blog iets voor jou. In deze serie blogs zullen we bespreken hoe je dat moet doen Datavisualisatie met MS Excel . Dit leidt niet alleen tot een geheel nieuwe manier om gegevens te visualiseren, maar vormt ook een cruciaal onderdeel daarvan .
In dit artikel krijg je inzicht in het gebruiksgemak van MS Excel voor datavisualisatie. We zullen de volgende onderwerpen bespreken:
- Waarom datavisualisatie voor MS Excel?
- Hoe gegevens in Excel importeren?
- Visuele filtering met Slicer
- Breng uw gegevens tot leven met voorwaardelijke opmaak
Nu is de eerste vraag die in je opkomt:
Waarom datavisualisatie met MS Excel?
Er zijn veel redenen waarom het gebruik van Excel een ideale keuze is Data visualisatie inclusief maar niet beperkt tot het volgende
U hoeft geen aparte licentiekosten te betalen voor andere tools (aangezien het veilig is om aan te nemen dat de meesten van ons MS Excel op hun computers hebben geïnstalleerd)
Gemakkelijk te gebruiken, omdat u geen aparte tool hoeft te leren
Makkelijk om de visualisatie (bijvoorbeeld dashboard) te delen met anderen aangezien de ontvangers ook geen aparte visualisatietool nodig hebben.
Initiële gegevensvisualisatie met Excel: Gegevens importeren in Excel
Veel van de gegevensbestanden zijn rechtstreeks in het .xlsx-formaat, zodat we er rechtstreeks mee kunnen werken. Voor andere formaten zoals CSV, enz. Biedt Excel echter een gemakkelijke import.
Open een nieuw exemplaar van MS Excel en klik op het bovenste lint op het pictogram van Gegevens . Nadat je erop hebt geklikt, krijg je het volgende scherm.
Excel biedt een gemakkelijke manier om de gegevens uit verschillende formaten zoals CSV, XML, JSON etc. te importeren.
Klik op de relevante gegevensbron. Kies de juiste importopties (bijvoorbeeld het scheidingsteken in een CSV-bestand) en de gegevens worden geïmporteerd in Excel.Bijvoorbeeld: na het importeren van een CSV-bestand in Excel, zien de gegevens er als volgt uit:
De volgende belangrijke stap na het laden van de gegevens is om deze om te zetten in een tabel.
Om de gegevens in een tabel om te zetten, gaat u naar het Huis pictogram en klik vervolgens op het Formaat als tabel keuze. Selecteer het gewenste formaat en selecteer vervolgens de volledige gegevens als het bereik.De gegevens zien er als volgt uit na het converteren naar tabelformaat.
Na het converteren naar het tabelformaat zien de gegevens er veel leesbaarder uit. Bovendien herkent Excel het als Tafel wat betekent dat veel functies direct op de gegevens kunnen worden toegepast, zoals een filter, sortering etc.
Initiële gegevensvisualisatie met Excel: Visuele filters met Slicer
Een van de meest voorkomende bewerkingen die op gegevens moeten worden uitgevoerd, is het toepassen van gegevensfilters. Hoewel filters kunnen worden toegepast door op elke attribuutnaam te klikken, is er een betere en meer visuele manier om dit te doen, d.w.z.de Snijmachine.
Klik op de Invoegen pictogram en klik vervolgens op het Snijmachine icoon.
Na het klikkende Slicer, een dialoogvenster genaamd Plaats Slicer wordt weergegeven met alle attributen en een selectievakje ertegen.
Klik op de gewenste attribuutnaam en druk op OK .Houd er rekening mee dat er ook meerdere attributen kunnen worden geselecteerd. In dit voorbeeld, selecteer Locatie en druk vervolgens op OK .
Nadat u op Ok hebt gedrukt, wordt een nieuw dialoogvenster met de naam Locatie geopend. Alle verschillende locaties die aanwezig zijn in de dataset zijn nu te zien in het dialoogvenster. Klik gewoon op een van de waarden om de gegevens op die waarde te filteren.
Naarselecteer meerdere waarden, klik op het icoon rechtsboven (met drie lijnen en checkbox).
Initiële gegevensvisualisatie met Excel: Breng uw gegevens tot leven met voorwaardelijke opmaak
Voorwaardelijke opmaak helpt bij het visueel verkennen en analyseren van gegevens, het detecteren van problemen en het identificeren van trends en patronen. Met voorwaardelijke opmaak is het heel gemakkelijk om interessante cellen of celbereiken te markeren en gegevens te visualiseren met behulp van gegevensbalken, kleurenschalen en pictogrammensets.
1. Gegevensbalken
Een gegevensbalk helpt om de waarde van een cel te analyseren in vergelijking met andere cellen. De lengte van de gegevensbalk is recht evenredig met de waarde in de cel. Een langere balk vertegenwoordigt een hogere waarde en een kortere balk vertegenwoordigt een lagere waarde. Gegevensbalken zijn handig bij het vinden van hogere en lagere waarden, vooral bij grote hoeveelheden gegevens.
Selecteer alle waarden voor elke kolom waarvanwaarden die u kunt verkennen metde gegevensbalk. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op Conditionele opmaak Icoon onderde Huis Menu. Zodra de vervolgkeuzelijst verschijnt, klikt u op Gegevensbalken optie en selecteerde gewenste kleur.
Na het selecterende gewenste kleur, de gegevens in De totale omzet kolom zal kijkenzoals de onderstaande momentopname. Houd er rekening mee dat dit nu zo is door alleen maar naar de gegevens te kijkenheel gemakkelijkonderscheid de patronen in het kenmerk Total Revenue.
2. Kleurenschalen
Kleurenschalen zijn visuele handleidingen die helpen bij het begrijpen van gegevensverdeling en variatie. Een driekleurenschaal helpt bij het vergelijken van een celbereik met behulp van een gradatie van drie kleuren. De tint van de kleur vertegenwoordigt de hogere, middelste of lagere waarden. Evenzo vertegenwoordigt de tint van de kleur op een tweekleurenschaal hogere of lagere waarden.
Selecteer alle waarden voor elke kolom waarvan u de waarden heeftkan verkennen metkleurenschalen. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op Conditionele opmaak Pictogram onder de Huis Menu. Zodra de vervolgkeuzelijst verschijnt, klikt u op Kleurenschalen optie enselecteer de gewenste kleurstijl.
Nadat u hetgewenste kleurstijl, de gegevens in Temperatuur kolomzoals de onderstaande momentopname. Houd er rekening mee dat Excel de koelere temperaturen groen weergeeft, de warmere temperaturen rood en de middelste temperatuurbereiken geel.
3. Pictogrammensets
U kunt pictogrammensets gebruiken om gegevens in verschillende categorieën te classificeren, gescheiden door eendrempelwaarde. Elk pictogram vertegenwoordigt een reeks waarden.
Selecteer alle waarden voor elke kolom waarvan u de waarden heeftkan verkennenals pictogrammensets. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op Conditionele opmaak Icoon onderde Huis Menu. Zodra de vervolgkeuzelijst verschijnt, klikt u op ik met sets optie enselecteer de gewenste stijl.
Nadat u hetgewenste pictogramstijlvan uw keuze, de gegevens in Pamfletten kolommenziet eruit als de onderstaande momentopname. Houd er rekening mee dat de ster is gevuld volgens het aantal verspreide pamfletten.
4. Top / Bottom-regels
U gebruikt in feite Boven / Onder-regels om snel topwaarden, laagste waarden, gemiddelde waarden etc. te vinden en te markeren.
Selecteer alle waarden voor elke kolom met de bovenste of onderste waardenmoeten worden gemarkeerd. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op Conditionele opmaak Icoononder de Huis Menu. Zodra de vervolgkeuzelijst verschijnt, klikt u op Regels boven / onder optie en dan kunnen meerdere opties worden gezien.
sollicitatievragen voor Google Data Scientist
Selecteer de gewenste kleurstijl na het selecteren van de optie Top 10%. De gegevens in de kolom Totale verkoopziet eruit als de onderstaande momentopname. In deillustratie hieronder, worden de bovenste 10% -waarden (2 waarden van 22 waarden) gemarkeerd.
We kunnen meerdere regels toepassen in hetzelfde attribuut.Bijvoorbeeld,de onderstaande afbeelding toont de bovenste 10% -waarden in rood en de onderste 10% -waarden in geel.
Zoals geïllustreerd in deze blog, MS Excel is een krachtig hulpmiddel dat veel nuttige gegevensvisualisatie-opties biedt, zoals Slicer, Gegevensbalken, Kleurenschalen, Iconensets, Top / Bottom-regels enz. Met behulp van deze opties kan men snel gegevenspatronen analyseren en de gegevens visueel verkennen.
Probeer daarom de volgende keer dat u gegevens krijgt, deze opties te gebruiken om uw gegevens beter te begrijpen. In de volgende blog worden geavanceerde datavisualisatietechnieken met MS Excel gepresenteerd die helpen bij gedetailleerde data-analyse.
Microsoft Excel is een van de eenvoudigste en krachtigste softwaretoepassingen die er zijn. De bij Edureka leert u kwantitatieve analyse, statistische analyse met behulp van de intuïtieve interface van MS Excel voor gegevensmanipulatie. Het gebruik van MS Excel omvat verschillende domeinen en professionele vereisten. Er is geen betere tijd dan nu om aan uw reis te beginnen!