Datawetenschapper zijn, gaat niet alleen om de 'data' of om een 'wetenschapper' te zijn. Net zo Tom Davenport, gasthoogleraar aan de Harvard University en auteur van Concurreren op Analytics gezegd, een echte datawetenschapper is iemand die zijn of haar verbeeldingskracht gebruikt om op een andere manier naar informatie te kijken.
We zijn ons er al van bewust hoe groot Big Data is en hoe het het volgende ‘grote ding’ zal worden. De baan van een datawetenschapper is uitgeroepen tot de meest sexy baan van de 21steeuw. Dus laten we meteen beginnen en praten over wat het een sexy baan maakt.
Volgens Anuj Bhambhri, VP van Big Data Products, IBM , “Een Data Scientist is iemand die nieuwsgierig is, naar data kan staren en trends kan ontdekken. Het is bijna als een Renaissance-persoon die echt wil leren en verandering in een organisatie wil brengen ''.
Datawetenschappers zijn dus mensen die de ladingen en stapels gegevens die bedrijven verzamelen, kunnen begrijpen en betekenis kunnen geven. En als je op zoek bent naar een carrière als datawetenschapper, ben je binnenkort een van de meest gewilde in de branche.
Er bestaat een misvatting dat Data Scientist een enkele baan is. In feite zijn er verschillende soorten datawetenschappers en verschillende functietitels die passen bij de rol die ze spelen. Elke functietitel behandelt de rol van het omgaan met gegevens op een andere manier. Om diepgaande kennis op te doen over Data Science, kunt u zich inschrijven voor live door Edureka met 24/7 ondersteuning en levenslange toegang.
Functietitels voor datawetenschappers
Databasebeheerders
Het beheren van de verzamelde gegevens is een belangrijke taak voor de beslissingen van organisaties. Ze maken gebruik van meerdere softwaretools om gegevens op te slaan en te ordenen voor verdere analyse.
Data-architecten
Mensen met traditionele programmeer- en Business Intelligence-achtergrond die ook goed zijn in het omgaan met gegevensambiguïteit, hebben alle voorwaarden om Data Architects te worden. Ze zijn vaak bekend met ongedefinieerde en ongestructureerde soorten gegevens en statistieken. Data Architects zijn ook creatief genoeg om de data op nieuwe manieren te gebruiken voor nieuwe inzichten.
hoe u microsoft visual studio gebruikt
Datavisualizers
Datavisualizers zijn technologen die data-analyse vertalen naar essentiële informatie die bedrijven kunnen gebruiken. Ze slagen erin om de gegevensanalyses in de taal van de leek te gebruiken om de uitkomst aan alle onderdelen van het bedrijf te kunnen communiceren.
Data Engineers
Data-ingenieurs vormen het hart en de ziel van ‘Data Science’. Zij zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van de Big Data-infrastructuur. Ze spelen een belangrijke rol bij het ontwikkelen van de architectuur om de gegevens te analyseren en te verwerken op basis van de zakelijke behoefte.
Data-ecologen
Ze helpen wanneer u vastloopt bij het vinden van een bepaald bestand van uw overbelaste systeem! Data-ecologen creëren en beheren data op publieke en private clouds, waardoor ze gemakkelijk toegankelijk zijn.
Edureka heeft een speciaal samengesteld waarmee u expertise opdoet in Machine Learning-algoritmen zoals K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Je leert ook de begrippen Statistieken, Tijdreeksen, Text Mining en een inleiding tot Deep Learning. Nieuwe batches voor deze cursus beginnen binnenkort !!