In dit artikel wordt Matrix geïntroduceerd in bij elke handeling die het onderwerp aangaat met een programmatische demonstratie. De volgende tips komen in dit artikel aan bod:
- Matrix in Python
- NumPy-pakket voor matrices in Python
- Vermenigvuldiging van matrices
- Transponeren van een matrix
Laten we dan beginnen,
Matrix in Python
Matrix is niets anders dan een rechthoekige reeks getallen of een andere vorm van gegevens. Het basisconcept van een matrix moet duidelijk zijn voordat u met matrices binnen de grenzen van de programmeertaal Python gaat werken. De horizontale rangschikking van gegevens zijn rijen en de verticale rangschikking zijn kolommen. De grootte van alle matrices of met andere woorden, het aantal elementen in een matrix is (R) X (C) waarbij R rijen is en C kolommen. Python heeft geen ingebouwd type voor matrices, dus we beschouwen twee of meer lijsten samen als een matrix.
Laten we nu eens kijken naar de elementen van een matrix en de functionaliteit ervan. Beschouw de hieronder geïllustreerde python-code.
wat is een regeleinde in html
print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Below is a Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nAttempting to print the 2nd row') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAttempting to print the 2nd row, 3rd elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPriting last element of the 1st rown ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) column = [] voor rij in A: column.append (rij [2]) print ('n Alleen de 3e kolom weergevenn') print ('3e kolom =', kolom) print ('n Bedankt jij! Een fijne dag verder! ')Uitvoer
Verdergaan met dit artikel
NumPy-pakket voor matrices in Python
Numpy is een python-bibliotheek die wetenschappelijk computergebruik mogelijk maakt. Numpy kan gebruikers helpen bij het werken aan multidimensionale arrays.
/ Toevoeging van matrices print ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy als np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Het optellen van een matrix met Numpy is eenvoudiger') print (C) print ('nDank je!')Uitvoer
/
Verdergaan met dit artikel
Vermenigvuldiging van matrices
Het product van twee matrices wordt gevonden met behulp van Numpy-bibliotheken, zoals hieronder wordt geïllustreerd.
// Importeer numpy als np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nHet product van twee matrices is n') print (C) print ('nDank je! N')Uitvoer
Verder gaan met dit artikel over Matrix in Python,
Transponeren van een matrix
Transponeren verwijst naar een nieuwe gevormde matrix waarvan de rijen nu de kolommen zijn en waarvan de kolommen nu de rijen van de oorspronkelijke matrix zijn.
max heap-implementatie in java
// Importeer numpy als np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print ('n Dit is je originele matrixn') print (A) print ( 'This is your transpose') print (A.transpose ()) print ('nThank You')Uitvoer
Dit brengt ons bij het einde van dit artikel.
Om diepgaande kennis te krijgen van Python en de verschillende toepassingen ervan, kunt u voor live online training met 24/7 ondersteuning en levenslange toegang.
Heeft u een vraag voor ons? Noem ze in het opmerkingengedeelte van het artikel en we nemen zo snel mogelijk contact met u op.