Hoe word je een kunstmatige intelligentie-ingenieur? Een routekaart naar de toekomst



Dit artikel geeft je het juiste pad en de juiste vaardigheden om een ​​kunstmatige intelligentie-ingenieur te worden met de rollen en het salaris van iemand in de branche.

Dat is geen geheim of AI is een opkomende technologische trend. Volgens een Gartner-rapport gaat kunstmatige intelligentie creëren 2,3 miljoen Banen tegen 2020, ter vervanging van de 1,8 miljoen het zal elimineren. De banengroei heeft de sector al overspoeld, aangezien de vraag naar iemand met AI-vaardigheden de afgelopen jaren al is verdubbeld. Dus in dit artikel zal ik je door het pad leiden Hoe word je een kunstmatige intelligentie-ingenieur? in de volgende volgorde:

Wat is kunstmatige intelligentie?

AI is een techniek waarmee machines menselijk gedrag kunnen nabootsen. Kunstmatige intelligentie is de theorie en ontwikkeling van computersystemen die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen.





Als u vraagt ​​mij, AI is de simulatie van menselijke intelligentie gedaan door machines die door ons zijn geprogrammeerd. De machines moeten leren hoe ze moeten redeneren en onderweg wat zelfcorrectie moeten doen.

Wie is een kunstmatige intelligentie-ingenieur?

Een kunstmatige intelligentie-ingenieur werkt met algoritmen, neurale netwerken en andere hulpmiddelen om het gebied van kunstmatige intelligentie op de een of andere manier vooruit te helpen. Deze professionals kunnen bijvoorbeeld in verschillende branches aan verschillende soorten kunstmatige intelligentie werken



  • Gezondheidszorg
  • Kleinhandel

Een Artificial Intelligence engineer is iemand die werkt aan kunstmatige intelligentieproblemen of technologieën.Ingenieurs kunnen ook kiezen tussen projecten met zwakke of sterke kunstmatige intelligentie, waarbij verschillende opstellingen gericht zijn op verschillende capaciteiten. Dat is een onderwerp voor een andere discussie. Nu zijn er veel manieren om daar te komen. Laten we dus eens kijken hoe u een kunstmatige intelligentie-ingenieur kunt worden.

Hoe word je een kunstmatige intelligentie-ingenieur?

een. Als we nu beginnen bij de basis, moet men een Bachelor diploma eerste. Het kan afkomstig zijn uit een van de volgende gebieden of onderwerpen:



  • Computertechnologie
  • Wiskunde
  • Informatie Technologie
  • Statistieken
  • Financiën
  • Economie

2. De volgende stap is om uw Technische vaardigheden . Een belangrijk ding om hier op te merken is dat je om een ​​AI Engineer te worden niet alleen goed moet zijn in programmeren, maar ook goed moet zijn in technieken en praktijken voor softwareontwikkeling. Ze moeten zowel theoretisch als praktisch kennis hebben van de volgende onderwerpen:

  • Levenscyclus van softwareontwikkeling
  • Modulariteit, OOPS, klassen
  • Ontwerp patronen
  • Statistiek en wiskunde
  • Machine leren
  • Diep leren en neurale netwerken
  • Elektronica, robotica en instrumentatie (geen mandaat)

3. Behalve technische vaardigheden zijn er ook must-have Zakelijke vaardigheden moet men bezitten tijdens het plannen van hoe u een succesvolle kunstmatige intelligentie-ingenieur wordt. Enkele van deze vaardigheden zijn:

  • Analytische probleemoplossing
  • Effectieve communicatie
  • Creatief denken
  • Kennis van de industrie

Vier. Nu kunnen deze vaardigheden worden bereikt door te oefenen of door te kiezen voor een Master diploma . Aangezien AI een nieuw opkomend onderwerp is in de wereld van vandaag, zijn er veel recente ontdekkingen en onderzoeken gaande die nuttig kunnen zijn voor uw proefschrift. Gaan voor een Master's Degree in Data Science, Machine Learning of Computer Science wordt geadviseerd.

Een andere optie is om voor te gaan Industriecertificeringen voor , of . Dit voegt veel waarde toe aan je cv en helpt je diepgaande kennis op te doen van onderwerpen, zowel theoretisch als praktisch. Dat zal u op zijn beurt helpen een voorsprong te krijgen op andere concurrenten.

Vereiste vaardigheden

In de routekaart van Hoe een kunstmatige intelligentie-ingenieur te worden, zagen we enkele vereiste technische en zakelijke vaardigheden. Laten we die vaardigheden eens nader bekijken. Beginnend met technische vaardigheden:

Technische vaardigheden

  • Programmeertalen (R / Java / Python / C ++)

Je moet goed zijn in programmeertalen en niet alleen dat het belangrijk is om een ​​goed begrip te hebben van klassen en datastructuren.

Soms zal niet genoeg zijn. Vaak kom je projecten tegen die hardware nodig hebben om de snelheid te verbeteren. Zorg ervoor dat u bekend bent met basisalgoritmen, klassen, geheugenbeheer en koppelingen.

hoe anaconda python te gebruiken
  • Lineaire algebra / calculus / statistiek

U moet goed bekend zijn met matrices, vectoren en matrixvermenigvuldiging. Als u kennis heeft van afgeleiden en integralen, moet u duidelijk zijn. Statistieken zullen veel opkomen.

Zorg er in ieder geval voor dat u bekend bent met Gaussiaanse distributies, middelen en standaarddeviaties. U moet een goed begrip hebben van Waarschijnlijkheid om modellen zoals te begrijpen

  • Gaussiaanse mengmodellen en
  • Verborgen Markov-modellen
  • Toegepaste wiskunde en algoritmen

Een goed begrip hebben van de algoritmetheorie en weten hoe het algoritme werkt, zijn erg belangrijk. U moet onderwerpen als Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential vergelijking en Sommaties begrijpen.

Al deze wiskunde lijkt in eerste instantie misschien intimiderend als je er een tijdje niet mee bent geweest. Ja, machinaal leren en kunstmatige intelligentie is veel rekenintensiever dan zoiets als front-end ontwikkeling.

  • Taal-, audio- en videoverwerking

combineert twee van de belangrijkste werkgebieden, namelijk. Taal- en informatica en de kans is groot dat je op een gegeven moment met tekst, audio of video gaat werken.

Het is dus noodzakelijk om een ​​goede controle te hebben over bibliotheken zoals Gensim, NLTK en technieken als word2vec, Sentimental Analysis en Summarization.

  • Neurale netwerkarchitecturen

We hebben Machine Learning nodig voor taken die te complex zijn voor mensen om direct te coderen, d.w.z. taken die zo complex zijn dat het onpraktisch is. Neurale netwerken zijn verreweg de meest nauwkeurige manier om veel problemen aan te pakken, zoals vertaling, spraakherkenning en beeldclassificatie, die een zeer belangrijke rol spelen op de AI-afdeling.

Naast deze technische vaardigheden zijn er bepaalde niet-technische vaardigheden of zakelijke vaardigheden die ook nodig zijn om een ​​succesvolle AI-ingenieur te worden. Dus laten we doorgaan met dit artikel Hoe word je een kunstmatige intelligentie-ingenieur om te begrijpen wat ik precies bedoel met niet-technische vaardigheden.

Zakelijke / niet-technische vaardigheden

  • Communicatie

U moet ML- en AI-concepten uitleggen aan mensen met weinig tot geen expertise in het veld. Mogelijk moet u ook leren van elektrotechnische en robotica-mensen. Communicatie zal dit allemaal veel gemakkelijker maken.

  • Creatief en kritisch denken

AI-ingenieurs moeten naar de cijfers, trends en gegevens kijken en op basis van de bevindingen tot nieuwe conclusies komen. Vraagt ​​gevestigde bedrijfspraktijken en brainstormen over nieuwe benaderingen van AI.

diepe kopie versus ondiepe kopie java

Of je nu kijkt naar de opkomst van AI, opwinding of schroom zal zijn, de robots zijn hier om in een of andere vorm te blijven. De combinatie van deze nieuwe technologie met de sterkste eigenschappen van de unieke menselijke geest biedt een wereld van potentieel die nog niet volledig moet worden verkend.

  • Snelle prototyping

Het zo snel mogelijk herhalen van ideeën is verplicht om er een te vinden die werkt. Bij machine learning geldt dit voor alles, van het kiezen van het juiste model tot het werken aan projecten zoals A / B-testen. U moet een groep technieken gebruiken om snel een schaalmodel van een fysiek onderdeel of assemblage te fabriceren met behulp van driedimensionaal computerondersteund ontwerp, vooral als u met 3D-modellen werkt.

  • Kennis van de industrie

De meest succesvolle kunstmatige intelligentieprojecten die er zijn, zullen die zijn die echte pijnpunten aanpakken. Voor welke branche u ook werkt. U moet weten hoe die branche werkt en wat gunstig is voor het bedrijf.

Als een kunstmatige intelligentie-ingenieur geen zakelijk inzicht heeft en de knowhow van de elementen waaruit een succesvol bedrijfsmodel bestaat, kunnen al die technische vaardigheden niet productief worden gekanaliseerd.

Nu kun je met deze vaardigheden zeker een baan krijgen als kunstmatige intelligentie-ingenieur, maar als je eenmaal aan het werk bent, moet je ook weten wat je precies in het dagelijkse leven zult doen. Hier zijn dus de belangrijkste rollen en verantwoordelijkheden van een AI-ingenieur.

Rollen en verantwoordelijkheden

Afhankelijk van hun niveau van deskundigheid AI-ingenieurs in het algemeen:

  • Bestudeer en transformeer Data Science Prototypes
  • Onderzoek en implementeer geschikte ML-algoritmen en AI-tools
  • Ontwikkel Machine Learning-applicaties volgens de vereisten
  • Werken met Electric Engineers en Robotics Team
  • Selecteer de juiste gegevenssets en methoden voor gegevensweergave
  • Voer Machine Learning / AI-tests en experimenten uit
  • Systemen trainen en omscholen indien nodig
  • Blijf op de hoogte van de ontwikkelingen in het veld

Salaristrends en bedrijven die aannemen

Volgens Inderdaad het gemiddelde salaris van een kunstmatige intelligentie-ingenieur is rond $ 110.000 per jaar, met een minimum van $ 105.244 en een maximum van $ 144.611. Laten we naar ons laatste gedeelte van 'Hoe een kunstmatige intelligentie-ingenieur worden' gaan en kijken welke bedrijven dat zijn Het inhuren van deze professionals .

Bedrijven die AI-toptalent inhuren, variëren van startups zoals Argo AI tot techreuzen zoals IBM. Volgens Glassdoor zijn dit de belangrijkste werkgevers die het afgelopen jaar AI-toptalent hebben aangenomen.

Hiermee komen we dus aan het einde van dit artikel. Ik hoop dat je een idee hebt gekregen over het profiel van de kunstmatige intelligentie-ingenieur en wat het juiste pad is dat je nodig hebt en de vaardigheden die nodig zijn om deze baan uniek te maken. Nu je weet hoe je een kunstmatige intelligentie-ingenieur kunt worden, moet je Edureka's bekijken .

Edureka's Machine Learning Engineer Masters-programma maakt u bekwaam in technieken zoals Supervised Learning en Unsupervised Learning en Natuurlijke taalverwerking. Het omvat training over de nieuwste ontwikkelingen en technische benaderingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning, zoals diep leren, grafische modellen en versterkend leren.

data-abstractie in c ++

Als u vragen heeft over dit artikel, laat deze dan achter in het commentaar sectie hieronder en we zullen zo snel mogelijk terugkomen.