Er is een punt in ons hele leven waarop we eraan denken van loopbaan te veranderen of onze vaardigheden te leren kennen om onze carrièregroei te verbeteren of zelfs om op de hoogte te blijven van de groeiende trends. Maar een zorgvuldige analyse van de huidige trend en het observeren van de vereisten is een goede methode om te kiezen met welke vaardigheden wordt bijgewerkt. Kijkend naar de huidige markt, groeien Hadoop- en Big Data-technologie extreem snel en stellen ook veel markteisen. Een enorme belangstelling voor ' Big data ”Roept veel Development Team Managers op om na te denken Hadoop technologie, aangezien het een steeds belangrijker onderdeel wordt van big data-applicaties. Daarbij is het essentieel om de vaardigheden die nodig zijn bij het omgaan met Hadoop te inventariseren. Volgens Helena Schwenk, analist bij MWD Advisors, citeerde SearchSOA.com dat de vaardigheden van een goed afgerond Hadoop-implementatieteam ervaring met grootschalige gedistribueerde systemen en kennis van talen zoals Java , C ++, Pig Latin en HiveQL. Gegevens
Het is nu duidelijk dat het hebben van kennis over Java is een essentiële vaardigheid die nodig is in Hadoop . Laten we het hebben over hoe gemakkelijk het voor u is om over te schakelen van Java naar Hadoop.
def __init __ (zelf):
Waarom moet u overstappen van Java naar Big Data?
Een kijkje in de jobtrends van Java en Hadoop :
Als we kijken naar de grafische weergave van de jobtrends van Google, dan is het vrij duidelijk dat de Hadoop-jobtrend zoveel beter is dan Java. Dit gezegd hebbende, betekent dit niet dat er een terugval is in de op Java gebaseerde jobtrend. Het is alleen dat met de groeiende golf van Hadoop en de vraag naar de bedrijven die op zoek zijn naar Java-experts met kennis in Hadoop te groot is om te negeren. Dit is duidelijk te zien in de grafische weergave van jobtrends voor ‘Java met Hadoop’ vaardigheid soort banen.
- Bij het controleren op taakvereisten voor Java met Hadoop-vaardigheden, is er een enorme vraag, maar niet genoeg professionals met de bovengenoemde vaardigheid om aan de vereisten te voldoen. Volgens ontwikkelaars waren Slashdot, JPMorgan Chase en andere bedrijven op zoek naar sollicitanten op dit gebied tijdens de Hadoop World-conferentie van dit jaar. Het lijkt erop dat ze niet genoeg IT-professionals konden vinden met bepaalde vaardigheden, waaronder Hadoop MapReduce (MapReduce-scripts geschreven in Java). Dit betekent een hoog loon.
- Volgens Open Web van Dice is Java de leidende vaardigheidsmanagers die op zoek zijn naar gecombineerde Java-Hadoop-vaardigheden. Hadoop met Java is een waardevolle vaardigheid, aangezien HDFS (Hadoop Distributed File System) in Java is geschreven.
- Volgens Business Insider is Hadoop minimaal $ 103.000 per jaar aan salaris waard.
- Een baan met big data-vaardigheden betaalt jaarlijks meer dan $ 106.000.
Waarom is het voor een Java-professional gemakkelijker om over te schakelen naar Hadoop?
Hadoop is een open-source, op Java gebaseerd programmeerraamwerk dat de verwerking van grote gegevenssets in een gedistribueerde computeromgeving ondersteunt. Op basis van het MapReduce-model van Google verdeelt Hadoop computeropdrachten en combineert vervolgens de resultaten. De MapReduce-scripts die hier worden gebruikt, zijn geschreven in Java. Nu is het vrij duidelijk dat kennis op Java absoluut noodzakelijk is om aan Hadoop te werken. En kennis hebben van Java maakt het een makkie om over te schakelen naar Hadoop.
Nu is de echte vraag die gesteld moet worden over de blijvende kracht van Hadoop als carrièrepad:
IBM, Microsoft en Oracle hebben Hadoop dit jaar allemaal opgenomen. Andere bedrijven met Hadoop en die op zoek zijn naar Hadoop-professionals per november 2013 zijn:
hoe java path in te stellen
- Amazone (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Appel (28)
- Algemene dynamiek - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Tjilpen (23)
Dit is een duidelijk teken dat Java naar Big Data / Hadoop de juiste keuze is.
Heeft u een vraag voor ons? Noem ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.
Gerelateerde berichten:
leren ssis stap voor stap
4 praktische redenen om Hadoop 2.0 te leren kennen
7 manieren waarop big data-training uw organisatie kan veranderen