Top 10 redenen om R-programmering te leren
Misschien ben je de term 'R-programmeren' een paar keer tegengekomen en kwamen er talloze vragen in je op. Is het gewoon een andere programmeertaal? Hoe verschilt het van andere programmeertalen? Wat is de toekomst ervan? Hoeveel verdien ik als ik deze taal ken? Al je vragen worden beantwoord in deze blog, waarin je de 10 belangrijkste redenen vindt om R Programmeren te leren.
Dit zijn de redenen die R Programming zo'n veelgevraagde vaardigheid maken:
- Met R-programmering krijgt u hoogbetaalde banen
- R is Lingua Franca voor statistische analyse en datawetenschap
- R wordt gebruikt door topbedrijven
- R wordt gebruikt om interactieve webapps te maken
- R wordt gebruikt om verbluffende visualisaties te maken
- R biedt een uitgebreide bibliotheek
- R heeft een enorme gemeenschap
- R wordt gebruikt door meerdere domeinen en bedrijfstakken
- R is compatibel met meerdere platforms
- R is Open Source
10. Open source 
R is een gratis, open source software. Het is plug and play, installeer R een keer en begin er plezier mee te hebben. Wat meer? U kunt zelfs de code wijzigen en uw eigen innovaties eraan toevoegen. R-taal kent geen licentiebeperkingen aangezien deze wordt uitgegeven onder deGNU (General Public License).
9. Cross-platform compatibel
Een van de grootste voordelen van R is dat u R op verschillende besturingssystemen en gevarieerde software / hardware kunt uitvoeren. R werkt naadloos, ongeacht of u op een Linux-gebaseerd, Mac- of Windows-systeem werkt.
Dus als je op een Windows-systeem werkt en je klant werkt op een Linux-systeem, maak je geen zorgen, je R-code zal zeker op zijn systeem draaien!
8. Industrieën / domeinen die R
- R Programmering wordt gebruikt in het financiële domein om bouwen econometrische modellen, analyseer frauduleuze transacties.
- R-programmering wordt gebruikt door telecomsectoren voor Abonneeprofilering, Churn Management, en Gepersonaliseerde reclame
- R-programmering wordt in de computationele biologie gebruikt om uit te voeren genomische analyse.
7. Enorme gemeenschap
Stel dat u aan een financieel project werkt om erachter te komen hoeveel van de creditcardtransacties frauduleus zijn en een wegversperring bereiken tijdens het opstellen van het classificatiemodel. Gelukkig heeft R een enorme community waar je gebruik van kunt maken wanneer je hulp nodig hebt. U kunt dus altijd hulp zoeken bij mensen die aan soortgelijke projecten hebben gewerkt. U kunt ook met anderen samenwerken om ideeën uit te wisselen, aan projecten te werkenen meedoen aan Data Science-wedstrijden.
if-instructie in SQL-query
6. Uitgebreide bibliotheek
R biedt meer dan 10.000 pakketten en lakhs van ingebouwde functies catering aan diverse behoeften. Er zijn pakketten voor Datamanipulatie, datavisualisatie, machine learning, statistische modellering, imputatie en een heleboel andere pakketten om mee te spelen. Dus wat je ook nodig hebt, R springt een pakje uit zijn hoed om je te helpen.
Omdat R open source is, kunt u uw eigen pakket maken en bijdragen aan de gemeenschap.
5. Geweldige visualisatie
R biedt pakketten zoals ggplot2, ggvis en plotly om verbluffende visualisaties te maken. Deze pakketten helpen bij het maken van grafieken van afdrukkwaliteit die in elk internationaal tijdschrift kunnen worden gepubliceerd.
De onderstaande grafiek is een scatterplot gemaakt met behulp van plotly.
Dit is een staafdiagram gemaakt met ggplot2
R wordt veel gebruikt in de farmaceutische industrie vanwege de hoogwaardige grafische afbeeldingen, die handig zijn tijdens experimentele procedures.
4. Interactieve webapps
Heeft u zich ooit afgevraagd of er een tool is die helpt bij het maken van verbluffende webapplicaties rechtstreeks vanuit uw data-analysesoftware?
R biedt een pakket genaamd glimmend , alleen daarvoor. Met behulp van glanzend kunt u interactieve webpagina's en indrukwekkende dashboardontwerpen rechtstreeks vanuit uw R-console maken.
U kunt een glanzende web-app maken en deze hosten op elke cloudservice zoals AWS.
3. Grote bedrijven die R
R wordt gebruikt door de beste bedrijven:
- Facebook gebruikt R voor gedragsanalyse met betrekking tot statusupdates en profielfoto's.
- Google gebruikt R voor de effectiviteit van advertenties en economische prognoses
- Twitter gebruikt R voor datavisualisatie en semantische clustering
- Ford gebruikt R om voertuigontwerpen te verbeteren
2. Lingua Franca voor statistische analyse en datawetenschap
R is een statistische software gemaakt door statistici voor statistici. Van het vinden van eenvoudige metingen met een centrale neiging tot het bouwen van complexe statistische modellen, R is de go-to-taal voor elk type statistische analyse.
Een lineair model monteren met R:
Een belcurve monteren met R:
Complexe machine learning-modellen zoals Gauss-procesregressie, Poisson-regressie, en Willekeurig bos kan worden gebouwd met eenvoudige R-functies.
1. Hoogbetaalde banen
In een onderzoek van Dice Tech onder meer dan 17.000 technologieprofessionals, was R-programmeren de best betaalde IT-vaardigheid. R-taalvaardigheid trekt mediane salarissen aan van meer dan $ 110.000.
Met R-taal als een vaardigheidsset, kan men banen vinden zoals:
- Data-analist
- Data scientist
- Kwantitatieve analist
- Financieel analist
In de hoop dat deze blog je op weg helpt met het leren van R. Jij kan c ach uit de door Edureka, een vertrouwd online leerbedrijf met een netwerk van meer dan 250.000 tevreden leerlingen verspreid over de hele wereld. Edureka's Data Analytics met R-training helpt u expertise op te doen in R-programmering, datamanipulatie, verkennende data-analyse, datavisualisatie, datamining, regressie, sentimentanalyse en het gebruik van RStudio voor praktijkvoorbeelden over detailhandel en sociale media.