Een cognitieve computer of systeem leert op grote schaal, redeneert met een doel en communiceert op natuurlijke wijze met mensen. Deze systemen zijn niet expliciet geprogrammeerd, maar leren en redeneren van hun interacties met mensen en hun ervaringen met hun omgeving. Cognitive computing overlapt met en omvat vergelijkbare technologieën om cognitieve toepassingen aan te drijven. In dit artikel zullen we meer leren over cognitieve AI in de volgende volgorde:
- Wat is Cognitive Computing?
- Hoe Cognitive Computing werkt?
- Cognitive Computing versus AI
- Cognitieve AI: use case
- Toepassingen van cognitieve AI
Wat is cognitief computergebruik?
Cognitief computergebruik verwijst naar individuele technologieën die specifieke taken uitvoeren om te vergemakkelijken menselijke intelligentie . Kortom, dit zijn slimme beslissingsondersteunende systemen waarmee we sinds het begin van de internetboom werken. Met recente technologische doorbraken gebruiken deze ondersteuningssystemen gewoon betere gegevens, beter om een betere analyse te krijgen van een enorme hoeveelheid informatie.
U kunt ook verwijzen naar Cognitive Computing als:
Redenering begrijpen en simuleren
Menselijk gedrag begrijpen en simuleren
Het gebruik van cognitieve computersystemen helpt bij het nemen van betere menselijke beslissingen op het werk. Enkele van de toepassingen van cognitief computergebruik omvatten spraakherkenning , sentiment analyse , , risicobeoordeling en fraudedetectie.
Nu u weet wat cognitief computergebruik is, gaan we verder en kijken hoe cognitieve AI werkt.
Hoe Cognitive Computing werkt?
Cognitieve computersystemen synthetiseren gegevens uit verschillende informatiebronnen terwijl context en tegenstrijdig bewijs worden afgewogen om geschikte antwoorden te suggereren. Om dit te bereiken, omvatten cognitieve systemen zelflerende technologieën die gebruikmaken van datamining, patroonherkenning , en natuurlijke taalverwerking (NLP) om de werking van het menselijk brein te begrijpen.
java hoe je een programma beëindigt
Het gebruik van computersystemen om problemen op te lossen die door mensen zouden moeten worden gedaan, vereist enorme gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Met de tijd leren cognitieve systemen de manier waarop ze patronen identificeren en de manier waarop ze gegevens verwerken te verfijnen om in staat te zijn om te anticiperen op nieuwe problemen en mogelijke oplossingen te modelleren.
Om deze mogelijkheden te bereiken, moeten cognitieve computersystemen enkele belangrijke kenmerken hebben.
Belangrijkste kenmerken
Aangepaste: Cognitieve systemen moeten flexibel genoeg zijn om de veranderingen in de informatie te begrijpen. Ook moeten de systemen in staat zijn om dynamische gegevens in realtime te verwerken en aanpassingen te maken naarmate de gegevens en de omgeving veranderen.
Interactief: Mens-computerinteractie (HCI) is een cruciale component in cognitieve systemen. Gebruikers moeten kunnen communiceren met cognitieve machines en hun behoeften kunnen definiëren wanneer die behoeften veranderen. De technologieën moeten ook kunnen communiceren met andere processoren, apparaten en cloudplatforms.
Iteratief en stateful: Ook moeten deze systemen problemen kunnen identificeren door vragen te stellen of aanvullende gegevens op te halen als het probleem onvolledig is. De systemen doen dit door informatie bij te houden over vergelijkbare situaties die zich eerder hebben voorgedaan.
Contextueel: Cognitieve systemen moeten contextuele gegevens, zoals syntaxis, tijd, locatie, domein, vereisten, het profiel, taken of doelen van een specifieke gebruiker, begrijpen, identificeren en verzamelen. Ze kunnen putten uit meerdere informatiebronnen, waaronder gestructureerde en ongestructureerde gegevens en visuele, auditieve of sensorgegevens.
Cognitive computing is een subset van kunstmatige intelligentie. Er zijn verschillende overeenkomsten en verschillen tussen de twee. Laten we dus verder gaan met ons artikel over cognitieve AI en het verschil tussen de twee begrijpen.
hoe de split-functie in python te gebruiken
Cognitive Computing versus AI
De technologieën achter Cognitive Computing zijn vergelijkbaar met de technologieën achter AI. Deze omvatten machine learning, deep learning, NLP, neurale netwerken, enz. Maar ze hebben ook verschillende verschillen.
| Cognitief computergebruik | Kunstmatige intelligentie |
| Cognitive Computing richt zich op het nabootsen van menselijk gedrag en redeneren om complexe problemen op te lossen. | AI vergroot het menselijk denken om complexe problemen op te lossen. Het richt zich op het leveren van nauwkeurige resultaten. |
| Het simuleert menselijke denkprocessen om oplossingen te vinden voor complexe problemen. | AI vindt patronen om verborgen informatie te leren of te onthullen en oplossingen te vinden. |
| Ze gewoon informatie aanvullen voor mensen om beslissingen te nemen. | AI is verantwoordelijk voor beslissingen nemen op zichzelf de rol van de mens minimaliseren. |
| Het wordt meestal gebruikt in sectoren zoals klantenservice, gezondheidszorg, industrieën , enzovoort. | Het wordt meestal gebruikt in financiën, veiligheid, gezondheidszorg, detailhandel, productie , enzovoort. |
Dit waren dus enkele van de verschillen tussen de twee. Laten we nu verder gaan en het concept van cognitieve AI met een voorbeeld begrijpen.
Cognitieve AI: use case
Cognitive computing en AI zijn technologieën die afhankelijk zijn van gegevens om beslissingen te nemen. Maar er zijn nuances tussen de twee termen, die te vinden zijn in hun doeleinden en toepassingen.
Laten we ons een scenario voorstellen waarin een persoon beslist over een carrièreverandering . Een AI-assistent zal automatisch de werkzoekende beoordelen vaardigheden , vind een relevante baan waar zijn vaardigheden passen bij de functie, onderhandelen over loon en voordelen. En in de laatste fase zal het de persoon informeren dat er namens hem een beslissing is genomen.
Terwijl, suggereert een cognitieve assistent potentiële loopbaantrajecten aan de werkzoekende, naast het verstrekken van de persoon met belangrijke details zoals aanvullende onderwijsvereisten, salarisvergelijkingsgegevens , en open vacatures. In dat geval moet de uiteindelijke beslissing echter nog steeds door de werkzoekende worden genomen.
We kunnen dus zeggen dat cognitive computing ons helpt slimmere beslissingen te nemen op onze eigen hefboommachines. Terwijl AI is geworteld in het idee dat machines namens ons betere beslissingen kunnen nemen.
Toepassingen van cognitieve AI
Slimme IoT: Dit omvat het verbinden en optimaliseren van apparaten, data en het IoT. Maar als we aannemen dat we meer sensoren en apparaten krijgen, is de echte sleutel wat ze gaat verbinden.
AI-geactiveerde cyberbeveiliging: We kunnen de cyberaanvallen bestrijden met behulp van versleuteling van gegevensbeveiliging en verbeterd situationeel bewustzijn, mogelijk gemaakt door AI. Dit zorgt voor een document-, gegevens- en netwerkvergrendeling met behulp van slimme gedistribueerde gegevens die zijn beveiligd met een AI-sleutel.
AI-inhoud: Een oplossing die wordt aangedreven door cognitieve intelligentie leert en beredeneert voortdurend en kan tegelijkertijd locatie, tijdstip, gebruikersgewoonten, semantische intensiteit, intentie, sentiment, sociale media, contextueel bewustzijn en andere persoonlijke attributen integreren
Cognitieve analyse in de gezondheidszorg: De technologie implementeert mensachtige redeneringssoftwarefuncties die deductieve, inductieve en abductieve analyses uitvoeren voor toepassingen in de biowetenschappen.
linux admin rollen en verantwoordelijkheden
Intent-based NLP: Cognitieve intelligentie kan een bedrijf helpen om analytischer te worden in hun benadering van management en besluitvorming. Dit zal werken als de volgende stap van machine learning en de toekomstige toepassingen van AI zullen neigen om dit te gebruiken voor het uitvoeren van logisch redeneren en analyseren.
Dit waren enkele van de toepassingen van Cognitive AI en hoe het de wereld van technologie gaat veranderen. Hiermee zijn we aan het einde gekomen van dit Cognitive AI-artikel. Ik hoop dat je hebt begrepen hoe het cognitieve computersysteem een subset is van kunstmatige intelligentie.
Voor diepgaande kennis, bekijk onze interactieve, live-online Edureka hier, dat wordt geleverd met 24 * 7 ondersteuning om u tijdens uw leerperiode te begeleiden.
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het commentaargedeelte van dit artikel over 'Cognitieve AI' en we nemen zo snel mogelijk contact met u op.