Apache Kafka: wat je nodig hebt voor een carrière in realtime analyse



Apache Kafka blijft populair als het gaat om Real-Time Analytics. Hier is een blik vanuit een loopbaanoogpunt, met bespreking van carrièrekansen en jobvereisten.

In dit digitale tijdperk is de noodzaak om gegevens te verzamelen en deze in realtime te analyseren bijna verplicht geworden, aangezien besluitvormers de waarde beginnen te begrijpen van realtime gegevens die de huidige zakelijke situatie weerspiegelen. Dit is in vrijwel elk branchedomein waargenomen. Realtime gegevens zijn nu een van de manieren om prestaties te kwantificeren en snel de nodige maatregelen te nemen. Om deze redenen wint real-time analyse aan populariteit en in de komende maanden kunnen we een enorme verschuiving verwachten in Big Data en Analytics, van batchverwerking naar bijna real-time verwerking. Apache-projecten zoals Kafka, Storm en Spark blijven populair als het gaat om streamverwerking. In de loop der jaren zijn Engineers ook begonnen Kafka te integreren met Storm en Spark. Verder voert Confluent, een nieuwe startup opgericht door de oprichters van Kafka, het Kafka-spel op. Dit heeft geleid tot een veelvoud aan carrièremogelijkheden bij Apache Kafka over de hele wereld.





Voordat we verder gaan met het ‘vlees’ van het onderwerp, laten we even kijken waar Apache Kafka over gaat en wat het doet.

Wat is Apache Kafka?

Kafka is een open-source message broker-project ontwikkeld door de Apache Software Foundation en is geschreven in de Scala-taal. Het doel van Kafka is om een ​​uniform platform met hoge doorvoer en lage latentie te bieden voor het verwerken van realtime datafeeds. Het ontwerp van Kafka is voornamelijk gebaseerd op transactielogboeken.



Bij gebruik voor de juiste use-case heeft Kafka unieke attributen die het een zeer aantrekkelijke optie maken voor data-integratie. Functies zoals schaalbaarheid, gegevenspartitionering, lage latentie en de mogelijkheid om een ​​groot aantal verschillende consumenten aan te kunnen, maken het een goede keuze voor gebruiksscenario's met betrekking tot gegevensintegratie.

hoe je double omzet in int java

De andere toepassingen voor Kafka zijn het volgen van website-activiteit, operationele statistieken, logboekaggregatie en streamverwerking.

Populariteit van Apache Kafka

Kafka is zo populair dat het onlangs lid werd van de club met vier komma's na het raken van 1,1 biljoen berichten per dag (1.100.000.000.000 - vier komma's… snap je?). De implementatie van Apache Kafka op LinkedIn heeft 1,1 biljoen overtroffen en is verreweg de grootste implementatie van Kafka in productie bij elke organisatie.



Kafka had een serieuze impact op het vermogen van LinkedIn om gegevens aan te pakken die voorheen niet toegankelijk waren, maar nu spontaan beschikbaar zijn voor verwerking. Gegevens zoals gegevens over gebruikersactiviteit en loggegevens, die voorheen niet konden worden verzameld in de verouderde systemen van LinkedIn, kunnen nu gemakkelijk worden verzameld met Kafka. Kafka speelt een cruciale rol bij het vormgeven van de infrastructuur van LinkedIn, evenals die voor de honderden andere organisaties die Kafka hebben geadopteerd.

Dice heeft onlangs zijn online vacatures geanalyseerd en technische vaardigheden geïdentificeerd die in termen van vraag enorm zijn gestegen. Het resultaat was dat Kafka de Top 10 haalde. Het is duidelijk dat Kafka-vaardigheid van vitaal belang wordt.

Apache Kafka-carrières:

Laten we eens kijken naar de jobtrend voor Kafka vanuit een globaal of min of meer globaal standpunt. Hoewel de volkstelling alleen van het VK en de VS is, geeft het ons een heel goed beeld van hoe het met Kafka gaat (Bron: Indeed Job Trends)

Kafka-jobtrends

Uit de bovenstaande afbeelding blijkt dat Kafka het redelijk goed doet. Kafka is in de ranglijst gestegen en heeft meer dan het dubbele aantal banen dan in 2014.

Een vergelijkbare trend is waargenomen op Indeed, ook een populair banenportaal in de VS.

php alleen matrixwaarden afdrukken

Salaristrends voor Apache Kafka:

Kafka is de laatste tijd het modewoord als het gaat om realtime verwerking. Omdat de vraag groot is en de technologie het goed doet, is het beloningspakket voor professionals met Kafka-vaardigheid vergelijkbaar met de industrienormen.

Volgens Indeed is het gemiddelde salaris voor Kafka-professional 122.000 USD per jaar . Dit is 112% hoger dan het gemiddelde salaris van andere banen. De salaristrend duidt ook op een gestage en zoomende groei vanaf begin 2015 die nog steeds in de lift zit.

Nu we hebben vastgesteld dat Apache Kafka ‘hot’ is, laten we eens kijken wie deze vaardigheid nodig heeft.

Wie zou Apache Kafka moeten leren?

Kafka is een vaardigheid die je moet hebben voor degenen die Kafka-technieken willen leren en wordt ten zeerste aanbevolen voor de volgende professionals:

  • Ontwikkelaars die hun carrière als ‘Kafka Big Data Developer’ willen versnellen.
  • Testprofessionals die momenteel werken aan wachtrij- en berichtensystemen.
  • Big Data Architects die Kafka willen opnemen in hun ecosysteem.
  • Projectmanagers die betrokken zijn bij projecten met betrekking tot berichtensystemen.

Conclusie:

Apache Kafka is de de facto standaard geworden voor realtime gegevensanalyse en LinkedIn is niet het enige bedrijf dat enorme datastromen gebruikt. Met Kafka kan men er zeker van zijn dat u uitblinkt in hun Big Data Analytics-carrière.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.

Verwant bericht: