Wat is het verschil tussen Big Data en Hadoop?

Big Data en Hadoop zijn recent de twee meest populaire termen. In dit artikel geef ik je een kort inzicht in Big Data versus Hadoop en wat de verschillende verschillen daartussen zijn.

en zijn de twee meest bekende termen die momenteel worden gebruikt. Beide zijn zodanig met elkaar verbonden dat Big Data zonder het gebruik van Hadoop niet kan worden verwerkt. In dit artikel geef ik je een beknopt inzicht in Big Data vs Hadoop.

Onderstaande onderwerpen komen aan bod in dit artikel:



Laten we beginnen!

Inleiding tot Big Data

Big data is een term die wordt gebruikt voor een verzameling datasets die groot en complex zijn, die moeilijk op te slaan en te verwerken zijn met behulp van beschikbare databasemanagementtools of traditionele dataverwerkingstoepassingen. De uitdaging omvat het vastleggen, beheren, opslaan, zoeken, delen, overdragen, analyseren en visualiseren van deze gegevens.

De drie verschillende formaten van big data zijn:

  1. Gestructureerd: Georganiseerd dataformaat met een vast schema. Bijv .: RDBMS

  2. Semi-gestructureerd: Gedeeltelijk georganiseerde gegevens die geen vast formaat hebben. Bijv: XML, JSON

  3. Ongestructureerd: Ongeorganiseerde gegevens met een onbekend schema. Bijv: audio, videobestanden, etc.

    faculteit met recursie in c

Nu u weet wat big data is, gaan we nu eens kijken wat big data-analyse is.

Wat is Big Data Analytics?

Eigenlijk, Big Data-analyse wordt grotendeels door bedrijven gebruikt om hun groei en ontwikkeling te faciliteren. Dit omvat voornamelijk het toepassen van verschillende datamining-algoritmen op de gegeven set gegevens, die hen vervolgens zullen helpen bij een betere besluitvorming.Er zijn meerdere tools om Big Data te verwerken, zoals , , Bijenkorf , Cassandra , , Kafka , enz. afhankelijk van de vereisten van de organisatie.

Big Data-tools - Big Data versus Hadoop - Edureka


Onder deze wordt Hadoop veel gebruikt. Laten we eens kijken wat Hadoop is en hoe het nuttig is.

Inleiding tot Hadoop

is een open-source softwareframework dat wordt gebruikt voor het op een gedistribueerde manier opslaan en verwerken van Big Data op grote clusters van commodity-hardware. Hadoop is gelicentieerd onder de Apache v2-licentie.Hadoop is ontwikkeld op basis van het papier dat door Google is geschreven op de systeem en het past concepten van functioneel programmeren toe. Hadoop is geschreven in de programmeertaal Java en behoort tot de Apache-projecten op het hoogste niveau. Als u meer wilt weten over Hadoop, neem dan gerust een kijkje .

Nu u de basisprincipes van Big Data en Hadoop kent, gaan we verder en begrijpen we het verschil tussen Big Data en Hadoop

Big Data versus Hadoop: wat is het verschil tussen Big Data en Hadoop?

KenmerkenBig dataHadoop

Definitie

Big Data verwijst naar een grote hoeveelheid zowel gestructureerde als ongestructureerde data.Hadoop is een raamwerk om deze grote hoeveelheid big data te verwerken en te verwerken

Betekenis

Big Data heeft geen betekenis totdat het wordt verwerkt en gebruikt om inkomsten te genereren.Het is een tool die big data zinvoller maakt door de data te verwerken.

Opslag

Het is erg moeilijk om big data op te slaan omdat het in gestructureerde en ongestructureerde vorm komt.Apache Hadoop HDFS kan big data opslaan.

Toegankelijkheid

Als het gaat om toegang tot de big data, is het erg moeilijk.Met Hadoop-framework kunt u de gegevens zeer snel openen en verwerken in vergelijking met andere tools.

Dus dat ging allemaal over de grote vergelijking tussen Big Data en Hadoop. Wil je meer inzicht krijgen in Big Data en Hadoop en wat de features van het framework zijn, dan kun je hier kijken Big Data-handleiding .

Deze blog brengt ons bij het einde van dit artikel over Big Data versus Hadoop. Ik hoop dat deze blog informatief was en een meerwaarde voor uw kennis.

Nu je Hadoop en zijn functies hebt begrepen, kun je het door Edureka, een vertrouwd online leerbedrijf met een netwerk van meer dan 250.000 tevreden leerlingen verspreid over de hele wereld. De Edureka Big Data Hadoop-certificeringstraining helpt leerlingen expert te worden in HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume en Sqoop met behulp van real-time use cases op het gebied van Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het commentaargedeelte van dit artikel op de blog 'Big Data vs Hadoop' en we nemen zo snel mogelijk contact met u op.