In een wereld waar elke dag 2,5 quintillion bytes aan gegevens worden geproduceerd, is een professional die deze gigantische gegevens kan organiseren om zakelijke oplossingen te bieden, inderdaad de held! Er is veel gesproken over waarom Big Data hier is om te blijven en waarom . Voortbouwend op wat er al is geschreven en gezegd, bespreken we de carrièremogelijkheden op het gebied van Data Science en waarom ‘Data Scientist’ de meest sexy functietitel is van de 21steeuw.
Carrièremogelijkheden in Data Science
Een datawetenschapper is volgens Harvard Business Review 'een hooggeplaatste professional met de opleiding en nieuwsgierigheid om ontdekkingen te doen in de wereld van Big Data'. Het is dan ook geen verrassing dat Data Scientists begeerde professionals zijn in de Big Data Analytics en IT-industrie.
Met experts die voorspellen dat er in 2020 40 zettabytes aan gegevens zullen bestaan ( Bron ), Zullen carrièremogelijkheden in Data Science alleen maar door het dak schieten! Een tekort aan bekwame professionals in een wereld die steeds meer gebruikmaakt van data voor besluitvorming, heeft ook geleid tot de enorme vraag naar datawetenschappers bij zowel start-ups als gevestigde bedrijven. Een studie van het McKinsey Global Institute stelt dat alleen de VS tegen 2018 een tekort zal hebben van ongeveer 190.000 professionals met diepgaande analytische vaardigheden. Nu de big data-golf geen tekenen van vertraging vertoont, is er een stormloop onder internationale bedrijven om datawetenschappers in te huren om hun bedrijfskritische big data te temmen.
Salaristrends voor datawetenschappers
Uit een rapport van Glassdoor blijkt dat datawetenschappers de leiding hebben over de beste banen in Amerika. Het rapport zegt verder dat het gemiddelde salaris voor een datawetenschapper een indrukwekkende $ 91.470 is in de VS en₹622.162 en er zijn meer dan 2300 vacatures op de site geplaatst ( Bron ).
Op Indeed.com zijn de gemiddelde salarissen van Data Scientist voor vacatures in de VS vanaf mei 2019 80% hoger dan de gemiddelde salarissen voor alle vacatures in het hele land.
In India is de trend niet anders vanaf mei 2019, het gemiddelde salaris voor een Data Scientist-rol is Rs. 622.162 volgens Payscale.com.
Functierollen van datawetenschapper
Een datawetenschapper trekt veel hoeden op zijn / haar werkplek. Datawetenschappers zijn niet alleen verantwoordelijk voor bedrijfsanalyses, ze zijn ook betrokken bij het bouwen van dataproducten en softwareplatforms, naast het ontwikkelen van visualisaties en algoritmen voor machine learning.
het implementeren van een gelinkte lijst in c
Enkele van de prominente Functietitels van Data Scientist zijn:
- Data scientist
- Gegevensarchitect
- Gegevensbeheerder
- Data-analist
- Bedrijfsanalist
- Data / Analytics Manager
- Business Intelligence Manager
TOP DATA SCIENCE: PROFIELEN
Hot Data Science-vaardigheden
Codeervaardigheden gecombineerd met kennis van statistiek en het vermogen om kritisch te denken, vormen het arsenaal van een succesvolle datawetenschapper. Enkele van de veelgevraagde Data Scientist-vaardigheden die grote carrièrekansen in Data Science zullen opleveren, zijn:
- Programmeertalen: R / Python / Java
- Statistiek en toegepaste wiskunde
- Werkkennis van en Vonk
- Databases: SQL en NoSQL
- en
- Vaardigheid in Deep Learning Frameworks:
- Creatief denken en branchekennis
De onderstaande grafiek van Payscale.com toont het gemiddelde Salaris voor datawetenschapper door vaardigheden in de VS en India.
Munteenheid: India - ₹, US - $
De opwaartse beweging in de carrièremogelijkheden in Data Science zal naar verwachting nog lang aanhouden. Terwijl gegevens ons leven doordringen en bedrijven proberen de gegenereerde gegevens te begrijpen, zullen bekwame datawetenschappers blijven worden uitgelokt door grote en kleine bedrijven. Een voorbeeld: een blik op het vacaturebord op Indeed.com laat zien dat topbedrijven met elkaar concurreren om datawetenschappers in dienst te nemen. Enkele grote namen zijn onder meer Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM en PayPal.
De tijd is rijp om kennis te maken met Data Science en Big Data Analytics om te profiteren van de carrièremogelijkheden op het gebied van Data Science die op je pad komen.
Edureka heeft een speciaal samengesteld waarmee u expertise opdoet in Machine Learning-algoritmen zoals K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Je leert ook de begrippen Statistieken, Tijdreeksen, Text Mining en een inleiding tot Deep Learning. Nieuwe batches voor deze cursus beginnen binnenkort !!
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.
Gerelateerde berichten: