Computervisie is een interdisciplinair wetenschappelijk veld dat zich bezighoudt met hoe computers kunnen worden gemaakt om op hoog niveau inzicht te verwerven uit digitale afbeeldingen of video's. is een open source softwarebibliotheek voor computervisie en machine learning. OpenCV is gebouwd om een gemeenschappelijke infrastructuur te bieden voor computer vision-toepassingen en om het gebruik van machine-perceptie in commerciële producten te versnellen. In deze blog leren we hoe we OpenCV kunnen installeren op ramen. Hieronder volgen de onderwerpen die in dit artikel worden besproken:
Wat is OpenCV?
OpenCv is een die wordt gebruikt voor real-time computervisie. De bibliotheek heeft meer dan 2500 geoptimaliseerde algoritmen, waaronder een uitgebreide set van zowel klassieke als ultramoderne algoritmen voor computervisie en machine learning.
Omdat het een product met BSD-licentie is, maakt OpenCV het voor bedrijven gemakkelijk om de code te wijzigen of te optimaliseren.
OpenCV heeft meer dan 47 duizend gebruikers in de gebruikersgemeenschap en het geschatte aantal downloads bedraagt meer dan 18 miljoen. De bibliotheek wordt veel gebruikt door bedrijven, onderzoeksgroepen en door overheden.
Toepassingen van OpenCV
GUI bouwen - OpenCV biedt een module met de naam highgui dat alle bewerkingen van de gebruikersinterface op hoog niveau afhandelt.
Video-analyse - Het heeft een module genaamd video- die taken kunnen uitvoeren zoals het analyseren van beweging tussen twee opeenvolgende frames in een video.
3D-reconstructie - OpenCV heeft een module met de naam calib3d die 3D-posities kan reconstrueren met behulp van de 2D-objecten.
Functie-extractie - Bioinspired biedt algoritmen voor biologisch geïnspireerde computer vision-modellen.
Objectdetectie - Het heeft de module met de naam objdetect en xobjdetect die het raamwerk kan bieden om een objectdetector te ontwerpen.
Machine learning - OpenCV biedt een module met de naam ml waarin veel machine learning-algoritmen zijn gebundeld.
Computationele fotografie - foto en xphoto zijn twee modules die algoritmen voor computationele fotografie bevatten.
Vormanalyse - De module vorm biedt de algoritmen om verschillende vormen te extraheren.
Optische stroomalgoritmen - De optflow module bevat algoritmen om optische stroom uit te voeren.
Gezichts- en objectherkenning - Module gezicht gaat over gezichtsherkenning.
is een postdoctorale masteropleiding
Oppervlakteafstemming - De module met de naam surface_matching bevat algoritmen voor 3D-objectherkenning en posedetectie met behulp van 3D-functies.
Hoe OpenCV te installeren?
OpenCV installeren is een zeer gemakkelijke taak. Volg de onderstaande stappen om OpenCV te installeren.
- Open de opdrachtprompt
- Voer de volgende opdracht uit
- pip installeer opencv-python
- Met succes OpenCV op uw systeem geïnstalleerd.
Als u , kunt u eenvoudig dezelfde opdracht in de terminal typen om OpenCV voor uw project te installeren.
Als u de OpenCV-installatie wilt testen, kunt u de volgende opdracht uitvoeren in de interactieve sessie.
In deze blog hebben we de toepassingen van de OpenCV Python-bibliotheek besproken, samen met hoe we deze op onze systemen op Windows kunnen installeren. Python-programmeertaal gaat exponentieel vooruit op het gebied van machine learning en AI, met bibliotheken zoals OpenCV, TensorFlow , het wordt makkelijker voor ontwikkelaars om aan innovatieve applicaties te werken. Om je vaardigheden onder de knie te krijgen en een expert te worden in pythonontwikkeling, schrijf je in voor om je leren een vliegende start te geven.
Heeft u vragen? U kunt ze vermelden in de opmerkingen en we nemen zo snel mogelijk contact met u op.