Power BI Dashboard - Dashboard maken in Power BI vanuit een rapport

Deze blog laat je kennismaken met het Power BI-dashboard. Je leert hoe je een dashboard maakt in power bi en dit gebruikt voor het verkrijgen van zakelijke inzichten.

Welkom bij de tweede blog in deze Power BI-blogserie. Deze blog gaat over Power BI Dashboard. Ik zou het hebben over het maken van een dashboard en het gebruiken voor betere gegevensinzichten. In het geval dat u nieuw bent bij Power BI en wat inzicht wilt krijgen in Power BI, kunt u mijn wat u zou helpen om Power BI te begrijpen en ermee aan de slag te gaan.

Vraagt ​​u zich af wat er eigenlijk nodig is om BI Developer te worden? Nou, je kunt de samengesteld door Industry Experts alvorens verder te gaan met de blog.



Dus laten we aan de slag gaan met dit Power BI-dashboardblog in de volgende volgorde:

  1. Wat is Power BI?
  2. Rapporten in Power BI
  3. Power BI-dashboard
  4. Dashboards versus rapporten
  5. Dashboard maken in Power BI

Voordat we het belang van Power BI-dashboard in , laten we snel kijken naar wat Power BI is.

Wat is Power BI?

Power BI is een bedrijfsanalyseservice die wordt aangeboden door Microsoft. Het biedt interactieve visualisaties met selfservice BI-mogelijkheden. Eindgebruikers kunnen zelf rapporten en dashboards maken. Dit betekent dat ze niet afhankelijk hoeven te zijn van IT-personeel of databasebeheerders.

Power BI biedt u ook cloudgebaseerde BI-services, bekend als 'Power BI Services', samen met een desktopinterface genaamd 'Power BI desktop'. Het biedt datawarehouse-mogelijkheden, waaronder datavoorbereiding, datadetectie en interactieve dashboards. In maart 2016 heeft Microsoft een extra service uitgebracht genaamd Power BI Embeddedop zijn Azure-cloudplatform. Het gebruiken,men kan rapporten aanleveren, gegevens eenvoudig analyseren en verschillende ETL-bewerkingen uitvoeren met Power BI.

Met Power BI-gateways kunt u SQL Server-databases, Analytical Services en vele andere gegevensbronnen met uw dashboards verbinden. In rapportageportals zijn Power BI-rapporten en dashboards ingesloten om u een uniforme ervaring te bieden.

Dit alles terwijl ik de termen ‘rapporten’ en ‘dashboards’ een aantal keer heb gebruikt.Laten we deze termen een voor een proberen te begrijpen in de volgende sectie van deze Power BI-dashboardblog.

Rapporten in Power BI

Een Power BI-rapport is niets anders dan een weergave vanuit meerdere perspectieven in een dataset met visualisaties die verschillende bevindingen en inzichten uit die dataset vertegenwoordigen. Een rapport kan een enkele visualisatie zijn of pagina's vol visualisaties.

Visualisaties kunnen worden vastgemaakt aan dashboards en als u de vastgezette visualisatie selecteert, wordt het rapport geopend van waar het was vastgemaakt. Een belangrijk punt om te onthouden is dat rapporten zijn gebaseerd op een enkele dataset.

De visualisaties in een rapport vertegenwoordigen een stukje informatie. Deze visualisaties zijn niet statisch, je hebt de mogelijkheid om gegevens toe te voegen en te verwijderen, visualisatietypen te wijzigen en filters toe te passen in je zoektocht om inzichten te ontdekken en antwoorden te zoeken. Net als een dashboard is een rapport zeer interactief, in hoge mate aanpasbaar en worden de visualisaties bijgewerkt wanneer de onderliggende gegevens veranderen.

De onderstaande afbeelding geeft weer hoe een voorbeeldrapport eruitziet.

Rapport - Power BI-dashboard - edureka Power BI-dashboard

Een Power BI-dashboard is een enkele pagina, vaak een canvas genoemd, die visualisaties gebruikt om een ​​verhaal te vertellen. Omdat het beperkt is tot één pagina, bevat een goed ontworpen dashboard alleen de belangrijkste elementen van dat verhaal.

De visualisaties die op het dashboard zichtbaar zijn, worden tegels genoemd. Deze tegels worden vanuit rapporten aan het dashboard vastgemaakt.De visualisaties op een dashboard zijn afkomstig uit rapporten en elk rapport is gebaseerd op één dataset. In feite is een manier om naar een dashboard te kijken, het te beschouwen als een toegangspunt tot de onderliggende rapporten en datasets. Als u een visualisatie selecteert, gaat u naar het rapport (en de gegevensset) waarmee deze is gemaakt.

Dashboards zijn een geweldige manier om uw bedrijf te volgen, naar antwoorden te zoeken en om te zien uw belangrijkste statistieken in één oogopslag. De visualisaties op een dashboard kunnen afkomstig zijn van één of meerdere onderliggende datasets, en van één of meerdere onderliggende rapporten. Een dashboard combineert on-premise en cloud-born data en biedt een geconsolideerde weergave, ongeacht waar de data zich bevindt.

Een dashboard is niet alleen een mooi plaatje, het is ook zeer interactief en in hoge mate aanpasbaar. De tegels worden bijgewerkt als de onderliggende gegevens veranderen.

Mensen verwarren dashboards vaak met rapporten, omdat dit ook doeken zijn die gevuld zijn met visualisaties. Maar er zijn enkele grote verschillen.Laten we deze verschillen eens bekijken met behulp van de volgende tabel.

Dashboards versus rapporten

Vermogen Dashboards Rapporten
Pagina'sEen paginaEen of meer pagina's
Data bronnenEen of meer rapporten en datasets perdashboardEén dataset per rapport
Beschikbaar in Power BI DesktopNeeJa, u kunt rapporten maken en bekijken in Desktop
VastzettenKan bestaande visualisaties (tegels) alleen vastzetten van het huidige dashboard naar uw andere dashboardsKan visualisaties (als tegels) vastmaken aan al uw dashboards. Kan hele rapportpagina's vastmaken aan al uw dashboards.
AbonnerenIk kan me niet abonneren op een dashboardKan zich abonneren op rapportpagina's
FilterenKan niet filteren of segmenterenVeel verschillende manieren om te filteren, markeren en segmenteren
Stel waarschuwingen inNeeJa
Wijzig / verander het visualisatietypeNee. Als een rapporteigenaar het visualisatietype in het rapport wijzigt, wordt de vastgezette visualisatie op het dashboard niet bijgewerktJa

Haal vandaag nog PowerBI-certificering '

Dashboard maken in Power BI

Het gebruik van het Power BI-dashboard kan het beste worden begrepen met een voorbeeld waarin de dataset verschillende gegevenstypen heeft, die elk het potentieel hebben om waardevolle zakelijke inzichten te onthullen. Laten we eens kijken naar een use-case van een retail-superstore waar u inzichten ontsluit uit gegevens over regionale verkopen, individuele winkeltransacties, productcategorieën, consumentensegmenten, verkoopcijfers, kortingsmarges en winst.

Als u de bovenstaande use case vanuit een zakelijk perspectief bekijkt, wilt u antwoorden op de volgende punten:

Java-programma om palindroom te controleren
  • Welke regio is lucratiever dan andere
  • Op welke klantsegmenten te focussen
  • Segmenten zoeken om investeringen te verminderen.

Om op bovengenoemde punten inzichten te verkrijgen, moet u gegevens op een andere manier verwerken, het doel is om de bedrijfsproductiviteit en winstgevendheid te verbeteren. Laten we nu proberen te begrijpen welke inzichten we kunnen krijgen met superstoregegevensset: -

  1. Algemene verkoop en prestaties van de superstore: De eerste logische stap is om een ​​idee te krijgen van de prestaties van de superstore in de loop van de tijd. Hiervoor hebben we gegevens nodig verkoop van verschillende regio's op kwartaalbasis. We moeten ook begrijpen welke regio meer winstgevend of verliesgevend is in vergelijking met andere regio's.
  2. De prestaties van verschillende staten: Met regionale inzichten over winsten en verliezen, kunnen we een scatter-plot van ‘Verkoop versus winst’ op staats- en regioniveau met verkoop en winst als respectievelijk X- en Y-as. Deze toestanden kunnen in kaart worden gebracht om verschillende scenario's te begrijpen. Een bedrijf kan bijvoorbeeld de beslissing nemen om meer te investeren in een staat met minder verkopen maar hogere winsten. Een andere staat kan een rode vlag opwerpen als de verkopen hoger zijn maar de winst daalt.
  3. De prestaties van verschillende klantsegmenten: Het is ook essentieel voor het bedrijf om te weten welk klantsegment de verkoop en winst in verschillende regio's stimuleert. Een cirkeldiagram met een weergave van klantsegmenten en omzet / winst kan het bedrijf bijvoorbeeld helpen bij het formuleren van toekomstige strategieën - welk segment het primaire aandachtsgebied zou moeten zijn, het B2B-consumentensegment kan bijvoorbeeld de maximale winst genereren met heel weinig verkoopaantallen - er is duidelijk een enorme kans om het B2B-segment in deze specifieke regio uit te breiden.
  4. Inkomsten genereren per categorie: Binnen specifieke regio's en klantsegmenten kunnen we de gegevens krijgen over specifieke productcategorieën en hoe deze zich (in termen van omzet en winst) met elkaar verhouden. Als keukenapparatuur meer winst oplevert dan schoonmaakapparatuur, is dat een waardevol inzicht dat toekomstige plannen kan beïnvloeden.

Dus laten we doorgaan en kijken of we deze gegevens beter kunnen visualiseren met behulp van het Power BI-dashboard. Maar daarvoor zou ik een rapport maken met alle visualisaties, zodat ik die visualisaties op het dashboard kan vastzetten. Als u deze rapporten met mij wilt maken, kunt u hierop klikken koppeling om Power BI desktop te downloaden, een interface die we gaan gebruiken voor visualisatie.

Dus laten we beginnen, zullen we?

De onderstaande afbeelding laat zien hoe de Power BI-desktopinterface eruitziet. We hebben drie tabbladen in de linkerhoek van de interface. Het eerste tabblad is het rapporttabblad, dat standaard zichtbaar is en we gaan het gebruiken om rapporten te maken. Het volgende is het gegevenstabblad dat wordt gebruikt om de geïmporteerde gegevenssets te zien. Het laatste tabblad is het relaties-tabblad dat u een relatie geeft tussen verschillende variabelen in een gegevensset, als ze goed zijn gedefinieerd.

U importeert eenvoudig datasets in Power BI. Dit kunt u doen door op het Gegevens verkrijgen tabblad. We hebben de Visualisaties tab in de rechterhoek van het scherm. Alle verschillende soorten visualisaties die eronder worden vermeld, kunnen worden gebruikt om aan uw vereisten te voldoen. Er is een Velden tabblad naast de V isualisaties tabblad dat u alle velden geeft die uw gegevensset heeft.

Ik ben doorgegaan en heb de Superstore-gegevensset geïmporteerd. U mag hiervan gebruik maken koppeling om de dataset te downloaden. Nadat u de gegevensset heeft geïmporteerd, geeft de interface u een optie om de gegevens te laden of te bewerken, zoals deze zichtbaar zijn in de onderstaande afbeelding.

Nadat we de dataset hebben geïmporteerd, kunt u doorgaan en de gegevens visualiseren. Met Power BI hoeft u alleen maar te doen selecteer de visualisaties en sleep de vereiste velden en zet ze neer op de visualisatiesjabloon om ze te bekijken. Raadpleeg de onderstaande afbeelding. Ik heb een kaartweergave geselecteerd en heb het statusveld gesleept en op de kaart neergezet.

Mijn doel was om u deze basisprincipes over de interface van Power BI te laten begrijpen. Ik geloof dat ze vrij eenvoudig te begrijpen waren. Dus laten we doorgaan met onze use case en proberen gegevens te visualiseren zoals eerder besproken.

Totale omzet en winst

Zoals je in de onderstaande schermafbeelding kunt zien, heb ik de kaartweergave gebruikt en deze velden ‘state’ en ‘profit’ als invoer gegeven. De visualisatie geeft ons staatswijze ‘winstleiders’, die worden weergegeven door grotere bubbels.

U kunt doorgaan en deze visualisatie opslaan of zelfs meteen publiceren. Ik zou in plaats daarvan een extra pagina toevoegen voor alle individuele visualisaties en vervolgens het volledige rapport publiceren. Dit maakt het gemakkelijk om deze visualisaties vast te pinnen op het Power BI-dashboard en voorkomt ook dat u een enkele pagina met meerdere visualisaties overvol.

Dit kan eenvoudig worden gedaan, klik gewoon op het plusteken aan de linkerkant onderaan het scherm en uw nieuwe pagina wordt toegevoegd. Ik zou dat doen en ook de volgende visualisatie maken.

Ik heb een lijngrafiek geselecteerd om de velden ‘winst’, ‘verkoop’ en ‘besteldatum’ te visualiseren. Nadat de visualisatie was gemaakt, veranderde ik de tijdlijn van de representatie van ‘jaarlijks’ in ‘driemaandelijks’, wat kan worden gedaan door op de navigatie in de rechterbovenhoek van het scherm te klikken. Raadpleeg de onderstaande afbeelding voor hetzelfde.

In bovenstaande afbeelding is te zien dat de verkopen na het tweede kwartaal zijn gestegen. Deze visualisaties zijn interactief. Als u de muisaanwijzer over de grafiek beweegt, worden de statistieken weergegeven zoals deze zichtbaar zijn in de bovenstaande afbeelding.

Prestaties van verschillende staten

In de volgende visualisatie heb ik een scatterplot gemaakt met X-as als verkoop en Y-as als winst. Ik heb som geselecteerd als een totaal voor zowel de verkoop- als de winstas.

Deze visualisatie kan ons helpen de staten te verdelen in drie zakelijke strategische focusgebieden: behouden, ontwikkelen en afstoten. De staten in de rechterbovenhoek met hoge omzet en winst bevinden zich momenteel op een goede positie en het bedrijfsleven zou dit in de komende toekomst willen behouden. Staten rechts van de mediaanlijn kunnen door het bedrijf als een kans worden beschouwd, waarbij de toename van de verkoop zou helpen de bedrijfswinsten te vergroten - Strategie ontwikkelen. En tot slot zijn de staten met lage verkopen en lage winsten of hogere verkopen maar lage winsten zeker niet de gebieden waarop het bedrijf zich moet concentreren op het afstoten van het geld. Dit helpt enorm bij het formuleren van een bedrijfsinvesteringsstrategie.

De onderstaande afbeelding toont de scatterplot.

Prestaties van verschillende klantsegmenten

Met een zichtbaarheid op regionaal en staatsniveau kunnen we nu kijken naar welk consumentensegment de verkoop en winst stimuleert en welke identificeren segment om op te focussen (onder klant, corporate en thuiskantoor).

We kunnen bijvoorbeeld zien dat in de regio Central, hoewel het consumentensegment voor 50% aan de omzet bijdraagt, het een laag winstaandeel heeft. Het Corporate-segment heeft echter een veel hoger winstaandeel met een lagere verkoopbijdrage. Het bedrijf moet zich beslist concentreren op het verhogen van de verkoopbijdrage van het bedrijf, die de winstgevendheid van het bedrijf kan beïnvloeden.

Inkomsten genereren per categorie

De volgende logische stap is om inzichten af ​​te leiden op productcategorieniveau. We kunnen begrijpen welk product een hogere omzet en winst heeft in een bepaalde regio en consumentensegment. Of hoe de verschillende productcategorieën hebben gepresteerd in termen van omzet en winst.

In Power BI kunt u meerdere filters aan uw gegevens toevoegen om precies het inzicht te krijgen dat u wenst. U kunt op de inzoomoptie klikken die beschikbaar is in de linkerbovenhoek van de visualisatie om de weergave van gegevens te wijzigen. Voor onze superstore-dataset kunt u de inzoomoptie gebruiken om de verkopen per staat, categorie en subcategorie te bekijken om aan uw behoeften te voldoen.

wat is .format in python

Haal vandaag nog PowerBI-certificering '

Inmiddels hebben we de basisprincipes van datavisualisatie met Power BI behandeld. Er zijn zoveel meer inzichten die kunnen worden ontsloten uit de gegevens die we hebben. Ik verzoek u dringend om door te gaan en andere visualisaties te proberen, dit kan helpen om die inzichten te ontgrendelen die ik misschien heb gemist.

Wat deze Power BI-dashboardblog betreft, laten we dit bestand nu opslaan en een dashboard maken. De eerste stap is om ons werk op te slaan als een rapport. Ik heb precies dat gedaan in de volgende afbeelding.

Nadat u het bestand heeft opgeslagen, moet u doorgaan en uw rapport publiceren.De publiceren optie is beschikbaar in de rechterbovenhoek van het scherm.Raadpleeg de onderstaande afbeelding.

Nadat u de blog heeft gepubliceerd, krijgt u een pop-up met een link, als u op de link klikt, wordt u doorgestuurd naar een webpagina met uw rapport op internet.

De onderstaande afbeelding toont een gepubliceerd rapport.

U kunt afbeeldingen uit uw rapport vastzetten op een dashboard. Eerst moet u een visual selecteren. Als je dat eenmaal hebt gedaan, klik je op het visuele pin-symbool om de visual vast te zetten op je dashboard. Raadpleeg de onderstaande afbeelding.

Zodra u op de pin-visuele optie klikt, wordt het volgende tabblad geopend. U kunt de visual vastmaken aan een bestaand dashboard of u kunt een nieuw dashboard maken. Ik heb een nieuw dashboard gemaakt en vervolgens de visual eraan vastgemaakt.

De onderstaande afbeelding laat zien hoe een visualisatie eruitziet op een dashboard nadat u deze hebt vastgezet.

Nu zal ik doorgaan en alle visuals die we hebben gemaakt toevoegen aan het dashboard. Raadpleeg de onderstaande afbeelding. U kunt de afbeeldingen op het dashboard vergroten of verkleinen en aanpassen aan uw vereisten.

Een Power BI-dashboard biedt u de volgende functionaliteiten:

  • Voeg tegel toe
  • Gebruiksstatistieken
  • Bekijk gerelateerde inhoud
  • Stel in zoals weergegeven
  • Abonneren
  • Delen
  • Visie
  • Gebruik Power BI Q&A om een ​​vraag te stellen.

Laten we deze functionaliteiten van het Power BI-dashboard een voor een bekijken:

U kunt een tegel toevoegen aan uw bestaande dashboard. De tegel kan een afbeelding, webinhoud, tekstvak of een video zijn.

De Dashboardgebruiksstatistieken geeft je informatie zoals views per dag, totaal aantal shares, etc. Zie onderstaande afbeelding.

wat is het formaat in python

U kunt uw dashboard instellen als uitgelicht, u abonneren op gerelateerde dashboards voor updates en zelfs uw dashboard delen. Om uw dashboard te delen kunt u op klikken delen optie en voer het e-mailadres van de ontvanger in. Ik ben doorgegaan en heb het dashboard gedeeld. Raadpleeg de onderstaande afbeelding.

Met Power BIQ & A (vraag en antwoord), ukan vragen stellen en direct antwoord krijgen met zoekopdrachten in natuurlijke taal. Typ gewoon uw vraag of trefwoord in ‘Stel een vraag over uw gegevens’ tab in de linkerbovenhoek en je krijgt het antwoord. Het trefwoord dat u typt, moet echter in de gegevensset aanwezig zijn. De onderstaande afbeelding toont de omzet in Chicago naar winst.

Abonneer je op ons YouTube-kanaal om nieuwe updates te ontvangen ..!

Hiermee zijn we dus aan het einde van deze blog gekomen. Ik hoop dat je deze Power BI-dashboardblog leuk vond. Als u de basisconcepten van Power BI wilt kennen, kunt u verwijzen naar mijn blog op .

Als je Power BI wilt leren en carrière wilt maken in datavisualisatie of BI, bekijk dan onze die wordt geleverd met live training onder leiding van een instructeur en real-life projectervaring. Deze training helpt je Power BI grondig te begrijpen en je te helpen het onderwerp onder de knie te krijgen.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.