Python is een open-source met een enorme bibliotheekondersteuning. Sommige functies en modules kunnen worden gebruikt voor ontwikkeling op andere platforms, zoals , C # , enz. In dit artikel zullen we leren hoe Python is gebruikt voor en de redenen erachter. In dit artikel worden de volgende concepten behandeld:
Redenen om Python te gebruiken voor DevOps
Python dient als de oplossing voor elk probleem in de IT-industrie. Als het gaat om DevOps, is de belangrijkste focus of het uiteindelijke doel om de tijd die nodig is in de DevOps-levenscyclus te verkorten om de efficiëntie te verbeteren. Python biedt een structurele oplossing in termen van het automatiseren van de taken in elk van de fasen in de DevOps-levenscyclus. Gezien de out-of-the-box-functies die Python wordt geleverd, laten we eens kijken hoe Python een van de best geschikte opties is om met DevOps te werken.
- Python is een van de beste scripttalen. De enorme verscheidenheid aan python-bibliotheken stelt ons in staat scripts te schrijven voor de verbeterde ontwikkelingscyclus.
- Python biedt structuur om gestructureerde en leesbare automatiseringsscripts te schrijven
- De toegankelijkheid en flexibiliteit geven Python een adaptieve functie die resulteert in het moeiteloos verkennen van nieuwe tools en technologieën
- Als het gaat om orkestratie en automatisering van infrastructuur, is python best handig, zelfs tools zoals Ansible en SaltStack zijn geschreven in pure python.
- Vanwege het gemak van leren bespaart Python tijd bij het bouwen van hulpprogramma's.
- Ook al kunnen alle taken die we met python doen, worden bereikt Robijn , maar mensen geven nog steeds de voorkeur aan python vanwege de gemakkelijke syntaxis en leesbaarheid.
passeren van waarde versus passeren van referentie java
Meester python vandaag om de leider van morgen te worden, Edureka's zal je in een mum van tijd op snelheid brengen. Gezien het aantal kenmerken en voordelendie python biedt, laten we eens kijken hoe DevOps eigenlijk werkt met python.
Hoe Python en DevOps samenwerken?
Het uiteindelijke doel van DevOps is om elke taak in de ontwikkelingscyclus te automatiseren om tijd te besparen. Met python-modules en we kunnen automatisering doen met behulp van de tools en scripts geschreven in python.
Een python-automatiseringsscript is platformonafhankelijk en ondersteunt multi-tool-integratie, waardoor python een betere optie lijkt.
Hier zijn een paar Python-modules die kunnen worden gebruikt om automatiseringsscripts voor DevOps te schrijven :
- U kunt een aantal handige functies of eigenschappen dynamisch instellen door een python-script te schrijven met de Gitapi module die samenwerkt met het versiebeheersysteem.
- Om omgevingen te kunnen verplaatsen, kunnen we python gebruiken omdat we met een probleem worden geconfronteerd bash of PowerShell wanneer de CI-omgeving verandert.
- Python heeft netwerk-, omgevingsspecifieke en besturingssysteemspecifieke modules zoals DE en subproces die deze details en methoden aankunnen
- We kunnen infrastructuurgerelateerde automatiseringsscripts implementeren met behulp van python met hun SDK's. stemmen en google-cloud-opslag zijn de SDK-modules voor respectievelijk AWS en GCP (Google Cloud Platform)
- De OpenStack-modules van Python behandelen alle bewerkingen in de openbare en privéclouds van OpenStack.
- Configuratiebeheertools zoals Ansible zijn geschreven in pure python. Dus om nog meer aangepaste modules toe te voegen, schrijven we ze in python
- Testkaders zoals Selenium kan worden gebruikt voor automatiseringstests met behulp van python. Zelfs Django kan worden gebruikt voor UnitTests met behulp van het ingebouwde testraamwerk.
- Python heeft modules voor bijna alle databases voor databasebeheertaken zoals MongoDB, MySQL, PostgreSQL, enzovoort.
- DevOps gebruikt Python voor implementatie met modules zoals stof, fabtools, keuken
- In het geval van implementatie met behulp van een platform as a service (Paas), hebben we een python-module genaamd cloudfoundry_client
- De Monitoring-fasen in de DevOps-fasen kunnen ook worden beheerd door Python-modules
Als we kijken naar de chronologie van de ondersteuning en het soort efficiëntie dat python geeft voor DevOps. We kunnen duidelijk zien dat het de volledige levenscyclus regelt, vanaf de ontwikkelingscyclus tot de monitoringcyclus. Schrijf je in voor Edureka's de grondige kennis van verschillende DevOps-tools zoalsGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes en Nagios.
Dit brengt ons bij het einde van dit artikel waar we hebben geleerd hoe we Python gebruiken voor DevOps. Ik hoop dat je duidelijk bent met alles wat in deze tutorial met je is gedeeld.
Als je dit artikel over 'Python For DevOps' relevant vond, bekijk dan eens een vertrouwd online leerbedrijf met een netwerk van meer dan 250.000 tevreden leerlingen verspreid over de hele wereld.
We zijn hier om je te helpen bij elke stap op je reis en om een curriculum te bedenken dat is ontworpen voor studenten en professionals die een . De cursus is ontworpen om u een voorsprong te geven in het programmeren van Python en u te trainen in zowel kern- als geavanceerde Python-concepten, samen met verschillende Leuk vinden
Mocht je vragen tegenkomen, stel dan gerust al je vragen in het commentaargedeelte van “Python For DevOps”. Ons team zal u graag beantwoorden.