Tableau-zelfstudie - Leer datavisualisatie met Tableau

Als je het hebt over datavisualisatie, is het eerste woord dat in je opkomt - Tableau. Ik vermoed dat je daarom deze Tableau-tutorial zou kunnen lezen, omdat je hebt gehoord over de voordelen van Tableau.De vraag naar is op zijn hoogtepunt vanwege de toenemende acceptatie op de markt.

Dit is mijn eerste blog in deze Tableau Tutorial-blogserie waarin wordt uitgelegd hoe je aan de slag kunt met Tableau. Ik hoop dat je het leuk zult vinden om meer over Tableau te leren met deze Tableau Tutorial-blog.

Nou, je bent bij ons aan het juiste adres. In deze Tableau Tutorial leer je de volgende onderwerpen:

• Belang van gegevensvisualisatie
• Tools voor gegevensvisualisatie
• Waarom Tableau?
• Wat is Tableau?
• Tableau-productfamilie
• Meer informatie over Tableau
• Visualisaties
• Use Case - Datamatics

Laten we deze Tableau-tutorial eerst beginnen door de concepten achter datavisualisatie te begrijpen.

Belang van gegevensvisualisatie

Datavisualisatie is een van de belangrijkste onderdelen van data-analyse. Het is altijd belangrijk geweest om de gegevens in een begrijpelijk en visueel aantrekkelijk formaat te presenteren. Datavisualisatie is een van de vaardigheden die Data Scientists moeten beheersen om beter te communiceren met de eindgebruikers.

Data is hier het woord.

Laat me u eerst een idee geven van het soort en de hoeveelheid gegevens waarmee we te maken hebben. Volgens SiliconAngle was er in het jaar 2012 wereldwijd 2,5 zetabyte aan opgeslagen gegevens en zal het eind 2017 meer dan 50 zetabytes bereiken. Om de zaken in perspectief te plaatsen, zijn deze gegevens grotendeels afkomstig van websites en cross platform transacties. Tel daarbij op dat er eind 2020 in totaal 20 miljard 'slimme' apparaten op internet zouden zijn aangesloten en de cijfers kunnen verbluffend zijn!

Datavisualisatie stelt datawetenschappers in staat om met hun eindgebruikers te praten. De uitkomst van data-analyse is niet direct begrijpelijk voor de mensen die niet direct met data te maken hebben. Datavisualisatie overbrugt die kloof en laat mensen de mogelijkheid van data-analyse waarderen.

Laten we het volgende voorbeeld bekijken om dit te begrijpen:

De volgende afbeelding toont de x- en y-coördinaten van verschillende punten die in een grafiek moeten worden uitgezet. De cijfers zien er bijna hetzelfde uit, nietwaar? Misschien zien de lijnen er hetzelfde uit nadat we elke set in de grafiek hebben getekend.

Bekijk dus nu de afbeelding hieronder wanneer we deze punten in onze grafiek plotten:

Je ziet hoe verschillend ze eruit zien als je het daadwerkelijk visualiseert. Het was voor ons niet mogelijk om de aard van elke regel te achterhalen totdat we deze visualiseerden.

Tableau-zelfstudie: inleiding tot tools voor gegevensvisualisatie

Dit zijn de top 5 tools voor datavisualisatie die op grote schaal worden gebruikt in BI:

1. Schoolbord
2. Qlikview
3. Huis
4. Microsoft Power BI
5. Excel

Laat ons ze allemaal een beetje weten.

naar de kracht van java

Schoolbord:

De basisversie van de datavisualisatietool van Tableau is gratis en kan reguliere taken uitvoeren, zoals:

• Analyse van verkoopgegevens
• Bewaking van gebruikersdichtheid
• Segmentering van consumenten
• Budgetteringskosten bijhouden
• Gegevens categoriseren en sub-categoriseren

Excel:

U kunt met Excel behoorlijk complexe dingen doen, van ‘heatmaps’ van cellen tot scatterplots. Als tool op instapniveau kan het een goede manier zijn om snel gegevens te verkennen of visualisaties te maken voor intern gebruik, maar de beperkte standaardset kleuren, lijnen en stijlen maakt het moeilijk om afbeeldingen te maken die bruikbaar zijn in een professionele publicatie of website.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI is een cloudgebaseerde business intelligence- en analyseservice die een volledig overzicht biedt van uw meest kritieke gegevens.

Door verbinding te maken met al uw gegevensbronnen, vereenvoudigt Power BI het evalueren en delen van gegevens met schaalbare dashboards, interactieve rapporten, ingesloten visuals en meer.

Huis:

Domo is ontworpen om beschikbaar te zijn voor alle zakelijke gebruikers, ongeacht hun technische expertise, om hen te helpen betere zakelijke beslissingen te nemen.

Domo heeft onlangs Business Cloud gelanceerd, 's werelds eerste open selfserviceplatform om een ​​hele organisatie te runnen. Business Cloud brengt de data, de mensen en de inzichten samen die gebruikers nodig hebben om antwoorden te vinden op kritische zakelijke vragen en snellere, beter geïnformeerde beslissingen te nemen om de prestaties te verbeteren.

Qlikview:

Het QlikView-platform voor bedrijfsdetectie is een van de weinige tools voor visuele analyse die door Qlik worden aangeboden. QlikView kan niet dezelfde elegante visualisaties maken die de andere tools bieden, maar het dynamische model van de software betekent dat u uw gegevens snel in meerdere dimensies kunt analyseren. Bovendien kan QlikView werken met gegevens in het geheugen in plaats van van uw schijf, waardoor real-time operationele BI-omgevingen mogelijk zijn (zoals het monitoren van financiële transacties).

QlikView kan werken met een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder SAP, Oracle, Salesforce.com en andere verouderde gegevensbestanden zoals Excel-spreadsheets. Bovendien kan QlikView deze ongelijksoortige gegevensbronnen combineren in één visualisatie of dashboard.

Maar nu is de grote vraag voor welke tool moet je gaan? Nou, ik zeg ga mee Schoolbord . Kijk hieronder om te weten waarom.

Waarom Tableau?

Hieronder staan ​​enkele van de voordelen of functies van Tableau die je zullen betoveren om het meteen te gaan gebruiken!

Tafel kenmerken:

1. Apt-visualisaties:

Tableau maakt verbinding met veel verschillende databronnen en kan grotere datasets visualiseren dan Power BI. Eenmaal in Tableau toont een dashboard de basis van de gebruikersgegevens. De gebruiker kan vervolgens inzoomen op gegevenssets door een werkblad te downloaden. Van daaruit kunnen ze verschillende visualisaties op de gegevens toepassen.

In Tableau selecteer je de gegevens en wissel je direct tussen visualisaties. Het is gemakkelijker om tussen visualisaties te schakelen in Tableau.

Tableau visualiseert data vanaf het begin, zodat je meteen de betekenis ziet. Tableau onderscheidt correlaties met behulp van kleur, grootte, labels en vormen, waardoor je context krijgt terwijl je inzoomt en op detailniveau onderzoekt.

2. Diepte van ontdekking:

De functies van Tableau bieden gebruikers manieren om vragen te beantwoorden terwijl ze datavisualisaties onderzoeken. De oplossing kan basistrends weergeven als voorspellingen, ‘wat als’ -query's gebruiken om gegevens hypothetisch aan te passen, en componenten van gegevens dynamisch visualiseren voor vergelijkingen.

3. Implementatie:

Tableau biedt een scala aan implementatie- en adviesdiensten. Voor implementatie op bedrijfsniveau is er een proces van vier stappen dat weken beslaat, en voor implementaties op kleinere schaal zijn er snelstartopties waarmee de installatie binnen enkele uren kan worden voltooid.

Tableau biedt een scala aan implementatie- en adviesdiensten. Voor implementatie op bedrijfsniveau is er een proces in vier stappen:

• Fase 1 - Deze fase omvat IT-planning, architectuuradvies, controle voorafgaand aan de installatie, serverinstallatie en verificatie en validatie van de beveiligingsconfiguratie.
• Fase 2 - Fase 2 omvat het werken met data en datamigratie, inclusief datamodellering, datamining, data-extractie, databronnen en zakelijke workflow.
• Fase 3 - In fase 3 is er een tweedaagse klassikale training over Tableau Fundamentals, praktische geavanceerde coaching en het maken en opmaken van visualisaties.
• Fase 4 - Deze laatste fase helpt bedrijven om het gebruik van Tableau in hun hele bedrijf uit te breiden. Het omvat implementatieworkshops waar onderwerpen als het evalueren van actieplannen en het definiëren van meetbare resultaten worden besproken.

4. Automatiseringsfunctionaliteit:

Tableau is iets intuïtiever met het maken van processen en berekeningen. Als u bijvoorbeeld berekeningen in tabelvorm maakt, kunt u de formule één keer typen, opslaan als een veld en toepassen op alle rijen die naar die bron verwijzen. Dit maakt het eenvoudiger om terugkerende processen te creëren en toe te passen. Dankzij de flexibiliteit van Tableau kunnen gebruikers ook aangepaste formules maken die niet beschikbaar zijn in de meeste tools.

5. Gegevensbronconnectoren:

Tableau biedt honderden native connectoren om eenvoudig gegevens uit vrijwel elke bron op te halen, op te schonen en te correleren zonder aangepaste code te hoeven maken.

Tableau extraheert grote datasets uit bronnen voor snelle, ad-hocanalyse met behulp van twee verschillende methoden: Live Connection en In-memory. Beide passen zich aan uw lokale database aan en synchroniseren gegevens snel op basis van de grootte en capaciteit door de relevante gegevens uit een query te halen. Het heeft ook een algemene Open Database Connectivity (ODBC) -verbinding voor alle verbindingen waarvoor geen native connector is meegeleverd. Dit is de reden waarom u een stijgende vraaggrafiek kunt zien voor .

Tableau-productfamilie

1. Tableau Desktop:

Het is een selfservice bedrijfsanalyse en datavisualisatie die iedereen kan gebruiken. Het vertaalt afbeeldingen van gegevens in geoptimaliseerde zoekopdrachten. Met tableau desktop kun je direct verbinding maken met data uit je datawarehouse voor live up-to-date data-analyse. U kunt ook zoekopdrachten uitvoeren zonder een enkele regel code te schrijven. Importeer al je data in de data-engine van Tableau vanuit meerdere bronnen en integreer ze volledig door meerdere views te combineren in een interactief dashboard.

2. Tableau Server:

Het is meer een Tableau-software op bedrijfsniveau. Je kunt dashboards publiceren met Tableau Desktop en ze delen met de hele organisatie met de webgebaseerde Tableau-server. Het maakt gebruik van snelle databases via live verbindingen.

3. Tableau Online:

Dit is een gehoste versie van Tableau-server die helpt om business intelligence sneller en gemakkelijker te maken dan voorheen. Je kunt Tableau-dashboards publiceren met Tableau Desktop en deze delen met collega's.

4. Tafellezer:

Het is een gratis desktop-applicatie waarmee je visualisaties kunt openen en bekijken die zijn gebouwd in Tableau Desktop. U kunt gegevens filteren, inzoomen, maar u kunt geen enkele vorm van interacties bewerken of uitvoeren.

5. Openbare tafel:

Dit is een gratis Tableau-software die je kunt gebruiken om visualisaties mee te maken, maar je moet je werkboek of werkbladen opslaan in de Tableau Server die door iedereen kan worden bekeken.

Tableau begrijpen

Laten we beginnen met het bekijken van de datatypes die Tableau ondersteunt. Raadpleeg het onderstaande diagram met alle compatibele gegevenstypen van Tableau.

Het bovenstaande diagram toont je de gegevenstypen die Tableau ondersteunt met respectieve voorbeelden.

Nu kunnen de gegevenstypen waarmee we te maken hebben ook grofweg worden onderverdeeld in twee categorieën en ze zijn:

• Maatregelen
• Dimensies

Raadpleeg het onderstaande diagram om de verschillen tussen afmetingen en afmetingen te begrijpen.

Om het voor u begrijpelijker te maken, wordt een dimensie gebruikt om meer details toe te voegen om uw gegevens te beschrijven.

Hoe Tableau te gebruiken?

Je hoeft alleen de onderstaande mantra in 3 stappen te volgen om Tableau te gebruiken:

1. Maak verbinding met gegevens
2. Speel wat met de gebruikersinterface
3. Maak visualisaties

1. Maak verbinding met gegevens

Het eerste dat u in Tableau moet doen, is verbinding maken met uw gegevens. Er zijn hoofdzakelijk twee soorten verbindingen:

Verbinding maken met uw lokale bestand of verbinding maken met een server.

Tableau kan verbinding maken met elk lokaal bestand of database, zoals:

• Excel
• Tekstbestand
• Toegang
• Statistisch bestand, of
• Ander databasebestand.

Lokale verbinding geeft de maximale snelheid van gegevensverwerking.

Tableau kan ook verbinding maken met uw dataserver. Het kan verbinding maken met bijna elk type dataserver. Hieronder staan ​​enkele van de meest populaire databases die Tableau kan verbinden:

• Tableau Server
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• Microsoft Analysis Services
• Orakel
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• SAP

Tijdens het werken aan Tableau kunnen gegevens Live Connection hebben, waarbij elke wijziging in de brongegevens automatisch wordt bijgewerkt in Tableau. Aan de andere kant kunnen gegevens worden geëxtraheerd naar de Tableau-repository, zodat elke wijziging die hier wordt aangebracht geen invloed heeft op de oorspronkelijke brongegevens.

Gegevens worden samengevoegd

Ook kun je verschillende datasets met elkaar integreren om te koppelen en tot betere inzichten te komen. Er zijn verschillende manieren om datasets samen te voegen. Raadpleeg het onderstaande diagram om ze allemaal te begrijpen.

In het bovenstaande diagram worden de vier opties voor het samenvoegen van datasets weergegeven die beschikbaar zijn in Tableau.

2. Speel wat met de gebruikersinterface

Dit is hoe de gebruikersinterface eruit ziet:

UI- Laat me de gegevens zien

Dit is het paneel waarmee u visualisaties kunt maken. U kunt verschillende visualisaties maken om uw dataset weer te geven. Het onderstaande diagram toont het gegevensvenster ‘laat me zien’:

Sommige visualisaties zijn soms niet beschikbaar vanwege een incompatibele gegevensset.

Hieronder staan ​​de meest populaire visualisaties die veel worden gebruikt in Tableau:

Boomkaart

Hittekaart

Laten we nu eens kijken naar enkele andere beschikbare opties in onze gebruikersinterface.

Menu

De menubalk in Tableau bevat verschillende opties om je visualisatie te bewerken. Ik zal ze een voor een doornemen.

Bestandsmenu

Dit menu wordt gebruikt om een ​​nieuwe Tableau-werkmap te maken en bestaande werkmappen te openen vanaf zowel het lokale systeem als de Tableau-server. De belangrijkste features in dit menu zijn:

• Locale werkmap om de taal in te stellen die in het rapport moet worden gebruikt.
• Plak bladen om een ​​blad in de huidige werkmap te plakken die uit een andere werkmap is gekopieerd.
• Export Packaged Workbook-optie wordt gebruikt om een ​​verpakte werkmap te maken die met andere gebruikers wordt gedeeld.

Gegevensmenu

Dit menu wordt gebruikt om een ​​nieuwe gegevensbron te maken om de gegevens op te halen voor analyse en visualisatie. Het stelt u ook in staat om een ​​bestaande gegevensbron te vervangen of te upgraden.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Nieuwe gegevensbron om alle beschikbare soorten verbindingen te zien en er een keuze uit te maken.
• Vernieuw alle extracten om de gegevensformulierbron te vernieuwen.
• Bewerk relaties optie wordt gebruikt om de velden in meer dan één gegevensbron voor koppeling te definiëren.

Werkbladmenu

Dit menu wordt gebruikt om een ​​nieuw werkblad te maken, samen met verschillende weergavefuncties zoals het tonen van de titel en bijschriften enz.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Samenvatting weergeven om de samenvatting te zien van de gegevens die in het werkblad worden gebruikt, zoals aantal enz.
• Tooltip om de knopinfo weer te geven wanneer u boven verschillende gegevensvelden zweeft.
• Voer de update-optie uit wordt gebruikt om de gebruikte werkbladgegevens of filters bij te werken.

Dashboard-menu

Dit menu wordt gebruikt om een ​​nieuw dashboard te maken, samen met verschillende weergavefuncties, zoals het weergeven van de titel en het exporteren van de afbeelding enz.

machtsfunctie in java voor gehele getallen

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Formaat wordt gebruikt om de indeling in termen van kleuren en delen van het dashboard te bepalen.
• Acties om de dashboardbladen te koppelen aan externe URL's of andere bladen.
• Exporteer afbeelding optie wordt gebruikt om een ​​afbeelding van het Dashboard te exporteren.

Verhaalmenu

Dit menu wordt gebruikt om een ​​nieuw verhaal te maken met veel bladen of dashboards met gerelateerde gegevens.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Formaat wordt gebruikt om de lay-out te bepalen in termen van kleuren en delen van het verhaal.
• Voer update uit om het verhaal bij te werken met de nieuwste gegevensformulierbron.
• Exporteer afbeelding optie wordt gebruikt om een ​​afbeelding van het verhaal te exporteren.

Analysemenu

Dit menu wordt gebruikt om de gegevens op het blad te analyseren. Tableau biedt veel kant-en-klare functies, zoals het berekenen van het percentage en het doen van een prognose enz.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Voorspelling om een ​​prognose weer te geven op basis van beschikbare gegevens.
• Trendlijnen om de trendlijn voor s gegevensreeks weer te geven.
• Maak een berekend veld optie wordt gebruikt om extra velden te maken op basis van bepaalde berekeningen op bestaande velden.

Kaartmenu

Dit menu wordt gebruikt voor het maken van kaartweergaven in Tableau. U kunt geografische rollen toewijzen aan velden in uw gegevens.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Kaartlagen om kaartlagen, zoals straatnamen en landsgrenzen, te verbergen en weer te geven, en gegevenslagen toe te voegen.
• Geocodering om nieuwe geografische rollen te creëren en deze toe te wijzen aan de geografische velden in uw gegevens.

Formaat Menu

Dit menu wordt gebruikt voor het toepassen van de verschillende opmaakopties om het uiterlijk van de gemaakte dashboards te verbeteren. Het biedt functies zoals randen, kleuren, uitlijning van tekst enz.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Grenzen om randen toe te passen op velden die in het rapport worden weergegeven.
• Titel en bijschrift om een ​​titel en bijschrift aan de rapporten toe te wijzen.
• Celgrootte om de grootte van de cellen aan te passen waarin de gegevens worden weergegeven.
• Werkboekthema om een ​​thema op de hele werkmap toe te passen.

Servermenu

Servermenu wordt gebruikt om in te loggen op de Tableau-server als je toegang hebt tot en je resultaten publiceert voor gebruik door anderen. Het wordt ook gebruikt om toegang te krijgen tot de werkmappen die door anderen zijn gepubliceerd.

De belangrijkste kenmerken in dit menu zijn:

• Werkboek publiceren om de werkmap op de server te publiceren voor gebruik door anderen.
• Publiceer gegevensbron om de brongegevens die in de werkmap worden gebruikt, te publiceren.
• Maak gebruikersfilters om filters op het werkblad te maken die door verschillende gebruikers kunnen worden toegepast wanneer ze het rapport openen.

3. Maak visualisaties

Hierboven in deze Tableau-tutorial heb je de verschillende gezien. De volgende tabel vertelt je hoe je de juiste visualisatie voor je dataset kiest uit de vele beschikbare opties.

Laten we nu eens kijken naar een casestudy om te begrijpen hoe Tableau kan helpen bij het oplossen van echte zakelijke problemen.

Tabel Use Case - Datamatics

Datamatics is de dochteronderneming van 's werelds grootste bank op basis van marktkapitalisatie, handel in effecten en aandeleninvesteringen. Het levert diensten op alle belangrijke investeringsgebieden, zoals aandelen, IPO, derivaten, onderlinge fondsen, verzekeringen enz.

Zakkelijke behoefte:

Als onderdeel van een uiterst dynamische branche heeft het volgen van de minste marktontwikkeling de hoogste prioriteit voor de klant. Ze hadden een oplossing nodig waarmee ze snel konden reageren op de verschillende markttrends. Een oplossing die probleemloze, ad-hoc & beveiligde rapporten zou kunnen genereren die nauwkeurige gegevensvisualisatie zouden kunnen bieden.

Uitdagingen:

Kan niet snel reageren op marktontwikkelingen en wettelijke vereisten Het bestaande systeem kende een hoge doorlooptijd, waardoor het algehele besluitvormingsproces vertraagd werd.

Beperkte en inflexibele datavisualisatierapporten resulteerden in een slechte interpretatie van gegevens. Het systeem was in gevaar op beveiligingsaspecten en had een hoge afhankelijkheid van IT-ondersteuning. Gebrek aan effectieve veelzijdigheid om ad-hocanalyses vanuit meerdere gezichtspunten uit te voeren.

Oplossing:

Datamatics koos voor Tableau, een toonaangevende BI-tool voor datavisualisatie op de markt. Volgens de verzamelde vereisten zijn verschillende dashboards en rapporten ontworpen voor verschillende niveaus. Raadpleeg het onderstaande diagram om te begrijpen hoe Datamatics gebruik heeft gemaakt van Tableau:

Tableau werd verbonden met de bestaande databases van de organisatie. Er zijn unieke en relevante visuele dashboards en rapporten ontwikkeld voor mensen op verschillende niveaus binnen de organisatie en om te voorzien in de dagelijkse behoeften van verschillende afdelingen.

Resultaten:

• De tijd die nodig is om analytische rapporten / MIS te genereren, is teruggebracht tot 1-2 dagen zonder verlies van gegevens.
• Efficiënte integratie van Excel en andere gegevens op basis van platte bestanden met gestructureerde gegevens om diepgaande en veelzijdige analytische inzichten te creëren.
• Gemakkelijke en geoptimaliseerde opties voor datavisualisatie om de rapporten in stukken te snijden voor een meer betekenisvolle en uitgebreide weergave.
• Verbeterde beveiligingsfuncties met op rollen gebaseerde toegang.
• Maximaal gemak om de rapporten te verspreiden en te delen, zelfs onder uitgebreide teamleden.
• De afhankelijkheid van het IT-team of externe leveranciers voor het genereren van rapporten werd tot een minimum beperkt.
• Eenvoudige installatie en integratie van de oplossing met het bestaande systeem verminderd.
• Total Cost of Ownership voor de klant Verbeterde de identificatie van mogelijkheden voor cross-selling en up-selling.

Op deze manier heeft Tableau Datamatics geholpen en heeft het vele andere bedrijven over de hele wereld geholpen.

Ik hoop dat je deze blog met plezier gelezen hebt. Ik zal de komende dagen met meer blogs op Tableau komen. Je leert hoe je de juiste inzichten, dashboards maakt, bijdraagt, namelijk en nog veel meer.

U kunt doorgaan en uitchecken deze blog ook om meer te leren.

Als je Tableau onder de knie wilt krijgen, heeft Edureka een gecureerde cursus waarin verschillende concepten van datavisualisatie diepgaand worden behandeld, waaronder voorwaardelijke opmaak, scripting, linkdiagrammen, dashboardintegratie, Tableau-integratie met R en meer. Het wordt geleverd met 24 * 7 ondersteuning om u tijdens uw leerperiode te begeleiden. Binnenkort starten nieuwe batches.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.