Methodologie voor sentimentanalyse



Hoe kan een organisatie sentimentgegevens analyseren? Hier is een grafische weergave van 5 stappen die de methodologie voor sentimentanalyse beschrijft. Kijk eens >>>

Social media is het nieuwe kennisknooppunt voor alle leeftijdsgroepen. Het is een platform geworden om gevoelens te uiten in de vorm van meningen en recensies over bijna alles - films, merken, producten, sociale activiteiten - enzovoort. De recensies of meningen kunnen positief of negatief zijn en het analyseren ervan staat bekend als ‘Sentimentanalyse’.





oproep via referentie c ++

“Sentimentanalyse kan worden gedefinieerd als een systematische analyse van online uitingen. '

Sentimentanalyse wordt veel gebruikt in R, een open source-tool voor uitgebreide statistische analyse. R voert de belangrijke taak van sentimentanalyse uit en zorgt voor een visuele weergave van deze analyse. Lees ons bericht op voor een uitgebreide uitleg en Er zijn tal van redenen voor waarom een ​​marketeer voor R zou moeten gaan, aangezien hij een van de mensen is die veel baat zullen hebben bij R



In ons vorige bericht hebben we het gehad soorten sentimentanalyse en de scenario's waarin het wordt gebruikt. De volgende grote vraag hier is hoe een organisatie de sentimentgegevens daadwerkelijk kan analyseren?

Er zijn 5 stappen om sentimentgegevens te analyseren en hier is de grafische weergave van de methodologie om hetzelfde te doen.

sentimentanalyse methodologie

Methoden voor sentimentanalyse

  • Gegevensverzameling

Consumenten uiten hun gevoelens meestal op openbare forums zoals blogs, discussieforums, productrecensies en in hun privélogboeken - sociale netwerksites zoals Facebook en Twitter. Meningen en gevoelens worden op verschillende manieren uitgedrukt, met verschillende woordenschat, context van schrijven, gebruik van korte vormen en jargon, waardoor de gegevens enorm en ongeorganiseerd zijn. Handmatige analyse van sentimentgegevens is vrijwel onmogelijk. Daarom worden speciale programmeertalen zoals ‘R’ gebruikt om de gegevens te verwerken en te analyseren.



  • Tekstvoorbereiding

Tekstvoorbereiding is niets anders dan het filteren van de geëxtraheerde gegevens voor analyse. Het omvat het identificeren en elimineren van niet-tekstuele inhoud en inhoud die niet relevant is voor het studiegebied uit de gegevens.

if voorwaarde in SQL-query
  • Sentimentdetectie

In dit stadium wordt elke zin van de recensie en mening onderzocht op subjectiviteit. Zinnen met subjectieve uitdrukkingen blijven behouden en dat wat objectieve uitdrukkingen overbrengt, wordt verwijderd. Sentimentanalyse wordt op verschillende niveaus gedaan met behulp van veelgebruikte computertechnieken zoals unigrammen, lemma's, negatie enzovoort.

  • Sentimentclassificatie

Sentimenten kunnen grofweg in twee groepen worden ingedeeld: positief en negatief. In dit stadium van de sentimentanalysemethodologie wordt elke gedetecteerde subjectieve zin ingedeeld in groepen: positief, negatief, goed, slecht, leuk, afkeer.

  • Presentatie van output

Het belangrijkste idee van sentimentanalyse is om ongestructureerde tekst om te zetten in zinvolle informatie. Na voltooiing van de analyse worden de tekstresultaten weergegeven in grafieken zoals cirkeldiagram, staafdiagram en lijngrafieken.

sql server tutorials voor beginners

Het uitvoeren van sentimentanalyse is tegenwoordig een belangrijke taak voor alle product- en serviceproviders. Gebruik dus de ‘R’-taal en ga aan de slag!