Wat is de toekomst van AI? Weet wat de reikwijdte en ideeën zijn



De toekomst van AI bevat meer uitvindingen die ons dichter bij een ongeëvenaarde toekomst zullen brengen. Hier bespreken we ideeën die met AI kunnen worden geïmplementeerd.

Deze wereld heeft vier grote revoluties meegemaakt die zijn hele gezicht hebben veranderd. De eerste revolutie was in 1784 toen de eerste stoommachine werd geïntroduceerd. In 1870, de tweede revolutie, werd elektriciteit uitgevonden. De derde was in 1969 toen het woord informatietechnologie in de wereld werd geïntroduceerd. En de vierde is de revolutie van die we nu ervaren. De toekomst van AI bevat meer uitvindingen die ons dichter bij een ongeëvenaarde toekomst zullen brengen.

In dit artikel behandelen we de volgende onderwerpen:





Evolutie van AI

(AI) maakt het voor machines mogelijk om te leren van ervaringen, zich aan te passen aan nieuwe inputs en mensachtige taken uit te voeren. Het vroegste onderzoek naar denkmachines werd geïnspireerd door een samenvloeiing van ideeën die aan het eind van de jaren dertig, veertig en begin jaren vijftig de overhand kreeg. Laten we dus eens kijken naar de evolutie van deze levensveranderende technologie vanaf het begin van de jaren 50 tot nu:

evolutie van ai toekomst van ai - edureka



linux systeembeheerder rollen en verantwoordelijkheden
  • In 1950 , Alan Turing bedacht de Turing-test . Als een machine een gesprek kon voeren dat niet te onderscheiden was van een gesprek met een mens, dan was het redelijk om te zeggen dat de machine aan het denken was.
  • 1956 tot 74 wordt de gouden Eeuw voor AI. De Wabot-project bouwde in 1967 een robot die afstanden en richtingen naar objecten kon meten met behulp van externe receptoren, kunstmatige ogen en oren. En dankzij het conversatiesysteem kon het met een persoon in het Japans communiceren met een kunstmatige mond.

  • In de Jaren 80 een vorm van AI-programma genaamd Expertsystemen werd overgenomen door bedrijven over de hele wereld en kennis werd de focus van het reguliere AI-onderzoek.

  • Een nieuw paradigma riep Intelligente agenten werd algemeen aanvaard tijdens de Jaren 1990 . Het is een systeem dat zijn omgeving waarneemt en acties onderneemt die zijn kansen op succes maximaliseren.



  • In de eerste decennia van de 21e eeuw werd toegang tot grote hoeveelheden data, snellere computers en geavanceerde machine learning-technieken met succes toegepast op veel problemen in de hele economie.

  • Door 2016 , de markt voor AI-gerelateerde producten , hardware en software bereikten meer dan 8 miljard dollar. Ook meldde de New York Times dat de belangstelling voor AI in beroering was gekomen.

  • De wereldwijde uitgaven voor kunstmatige-intelligentiesystemen worden geschat op $ 35,8 miljard in 2019 , een toename van 44% ten opzichte van 2018 . En om meer dan te verdubbelen $ 79,2 miljard in 2022

De groei en evolutie van AI is een continu proces. Laten we, voordat we het hebben over de toekomst van AI, eens kijken naar de creatieve uitvindingen die in het verleden zijn gedaan met betrekking tot kunstmatige intelligentie.

Begin van de AI-revolutie

Van de Jaren 50 begonnen veel wetenschappers, programmeurs, logici en theoretici met het versterken van het moderne begrip van kunstmatige intelligentie als geheel. Met elk nieuw decennium waren er nieuwe innovaties en bevindingen die de fundamentele kennis van mensen op het gebied van kunstmatige intelligentie veranderden. Het liet ook zien hoe historische vooruitgang AI heeft gekatapulteerd van een onbereikbare fantasie naar een tastbare realiteit voor huidige en toekomstige generaties. Enkele van de belangrijke vorderingen in de geschiedenis van AI zijn:

Jaren 50

Claude Shannon, de vader van de informatietheorie, publiceerde “ Een computer programmeren om te schaken ”, Dat het eerste artikel was waarin de ontwikkeling van een schaakcomputerprogramma werd besproken.

Unimate , een industriële robot uitgevonden door George Devol in de Jaren 50 , werd de eerste die aan een assemblagelijn van General Motors in New Jersey werkte. Het concentreerde zich op het transporteren van gietstukken van de lopende band en het lassen van de onderdelen op auto's, een taak die als gevaarlijk werd beschouwd voor mensen.

Jaren 60

  • In 1965 , Joseph Weizenbaum, een computerwetenschapper en professor ontwikkeld ELIZA , een interactief computerprogramma dat functioneel in het Engels kan converseren met een persoon. Het flapte ingeblikte regels voor bepaalde trefwoorden uit met behulp van geprogrammeerde scripts.

Jaren 70

Deze fase was getuige van de vorderingen, met name gericht op robots en automaten. WABOT-1, de eerste antropomorfe robot, werd gebouwd in Japan aan de Waseda University. De functies omvatten beweegbare ledematen, het vermogen om te zien en het vermogen om te converseren.

Jaren 80

  • De snelle groei van kunstmatige intelligentie zette zich door tot in de jaren tachtig. WABOT-2 werd gebouwd aan de Waseda University. Door deze oprichting van de WABOT kon de mensachtige met mensen communiceren, partituren lezen en muziek spelen op een elektronisch orgel.

Jaren 1990

  • In negentienvijfennegentig , Ontwikkelde computerwetenschapper Richard Wallace het A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), geïnspireerd door Weizenbaum's ELIZA. Wat onderscheidde A.L.I.C.E. van ELIZA was de toevoeging van gegevensverzameling in natuurlijke taal.

  • Diepblauw , een schaakcomputer ontwikkeld door IBM in 1997 , werd het eerste systeem om een ​​schaakspel te winnen en te spelen tegen een regerend wereldkampioen.

Jaren 2000

In 2000 , Ontwikkelde professor Cynthia Breazeal Kismet , een robot die emoties met zijn gezicht kon herkennen en simuleren. Het was gestructureerd als een menselijk gezicht met ogen, lippen, oogleden en wenkbrauwen.

In 2009 Heeft Google in het geheim een auto zonder bestuurder . In 2014 slaagde hij voor de zelfrijdende test van Nevada.

Dit waren enkele van de vorderingen en prestaties van AI in het verleden. Het huidige decennium is enorm belangrijk geweest voor AI-innovatie. Laten we dus eens kijken hoe AI ons leven in het huidige decennium verandert.

Recente AI-uitvindingen

Het huidige decennium is enorm belangrijk geweest voor AI-innovatie. De afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie ingebed in ons dagelijks bestaan. We gebruiken smartphones met stemassistenten en computers met intelligentiefuncties. AI is niet langer een droom en enkele van zijn prestaties in dit decennium zijn:

2010

  • ImageNet lanceerde het ImageNet Grootschalige visuele herkenningsuitdaging (ILSVRC), hun jaarlijkse AI-objectherkenningswedstrijd.

  • Microsoft gelanceerd Kinect voor Xbox 360 , het eerste spelapparaat dat bewegingen van het menselijk lichaam volgde met een 3D-camera en infrarooddetectie.

2011

Apple vrijgegeven Siri , een virtuele assistent op Apple iOS besturingssystemen. Siri is afhankelijk van een gebruikersinterface in natuurlijke taal om dingen af ​​te leiden, te observeren, te beantwoorden en aan te bevelen aan zijn menselijke gebruiker. Het past de spraakopdrachten aan en projecteert een geïndividualiseerde ervaring voor de gebruikers.

2012

  • Twee Google-onderzoekers hebben een grote neuraal netwerk van 16.000 processors om afbeeldingen van katten te herkennen door 10 miljoen niet-gelabelde afbeeldingen van YouTube-video's te laten zien.

2014

Microsoft uitgebracht Cortana , hun versie van een virtuele assistent vergelijkbaar met Siri op iOS. Amazon heeft ook gemaakt Amazon Alexa , een thuisassistent die zich ontwikkelde tot slimme luidsprekers die functioneren als persoonlijke assistenten.

2015-2017

Google DeepMind's AlphaGo , een computerprogramma dat het bordspel Go speelt, versloeg verschillende (menselijke) kampioenen.

In 2016 heeft A. humanoïde robot genaamd Sophia is gemaakt door Hanson Robotics. Ze is de eerste Robot burger . Met haar vermogen om te zien (beeldherkenning), gezichtsuitdrukkingen te maken en te communiceren via AI, heeft Sophia meer mensachtige kenmerken in vergelijking met de andere mensachtigen.

2018

  • Google ontwikkeld BERT, de eerste bidirectionele, onbewaakte taalweergave die kan worden gebruikt voor een verscheidenheid aan natuurlijke taaltaken met behulp van transfer learning.

  • Samsung introduceerde Bixby , naar virtuele assistent . De functies omvatten Voice, waar de gebruiker mee kan praten en vragen, aanbevelingen en suggesties kan stellen.

De vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie vindt plaats in een ongekend tempo. We kunnen dus verwachten dat de trends van het afgelopen decennium de komende jaren zullen blijven stijgen. Laten we nu verder gaan met de toekomst van AI en ontdekken hoe het zich blijft gedragen als technologische innovator.

Toekomst van AI

“AI gaat de wereld meer dan wat dan ook in de geschiedenis van de mensheid veranderen. Meer dan elektriciteit. '- AI-orakel en durfkapitalist Dr. Kai-Fu Lee'

In de afgelopen tien jaar heeft kunstmatige intelligentie de wereld op subtiele maar ingrijpende manieren veranderd. Spraakherkenning op elke smartphone was een simpele proof of concept. De komende 10 jaar zal kunstmatige intelligentie meer vooruitgang boeken dan in de vijftig ervoor gecombineerd. Met talloze snel binnenkomende toepassingen voor het bedrijfsleven, de overheid en het persoonlijke leven, zal de invloed ervan binnenkort absoluut elk aspect van ons leven raken.

Medische diagnose

Het aanvullen van de menselijke intuïtie van een arts met de precisie en volledigheid van AI zou een van de grootste revoluties in de gezondheidszorg kunnen zijn. Het simpele feit is dat het menselijk ras een overmaat aan begrip van de menselijke gezondheid heeft voortgebracht dan enig menselijk brein nuttig kan bevatten. Zo kan AI zelfs de beste menselijke doktoren overtreffen.

Financiële diensten

Het is leuk om te zien hoe de bankiers automatisch werkloos worden, maar de echte overwinning is wanneer de AI het overneemt. Op dit moment heeft de financiële dienstverlening veel te maken met de reden waarom de rijken rijker worden. Ze kunnen het zich veroorloven om meer en betere financiële hulp in te huren om het geld dat ze hebben te beheren. Met AI, vooral open source fintech oplossingen zou het mogelijk kunnen zijn om persoonlijke financiën te veranderen om het op een veel gelijkmatiger speelveld te brengen.

Vertaling en taalkunde

Tot op zekere hoogte bestaat realtime machinevertaling al van grote technologiebedrijven zoals Skype en Microsoft. Maar andere onderzoeksinstanties zoals Google en zelfs DARPA willen het idee verder ontwikkelen. Momenteel kunnen machines slechts proberen om ongeveer 100 van de meer dan 7000 talen ter wereld te vertalen. Of het nu gaat om het leger of internationale bedrijven of gewoon om een ​​gewone oude academische wereld, iemand gaat AI gebruiken om realtime vertalingen vooruit te helpen, zodat we beter kunnen communiceren.

Sporttraining

AI kan misschien de perfecte aanvallende formatie ontwerpen, maar de menselijke spelers die dat plan uitvoeren, moeten over de nodige vaardigheden beschikken. Hier kunnen moderne algoritmen voor machine learning helpen. Voor een deel is het gewoon een kwestie van gegevens verzamelen in een bredere en bredere context, via slimme golfclubs en basketballen en honkbalknuppels. AI kan ook meer actieve feedback geven door je swing te bekijken om correcties aan te bieden.

Betalen voor dingen

Deze technologie kan ongelooflijk veel tijd besparen. Geavanceerde AI-algoritmen voor gezichtsherkenning zullen binnenkort snel en goedkoop genoeg zijn om miljoenen transacties per dag te ondersteunen, maar machine learning kan een computer leren om meer dan alleen gezichten te herkennen. Wells Fargo en anderen zijn bijvoorbeeld van plan om bepaalde financiële transacties te beveiligen met even geavanceerde biometrische analyse van de stem van een gebruiker.

Boodschappen doen

Amazon werkt eraan om fysiek winkelen nog minder gedoe te maken dan online. Dit is alleen mogelijk met behulp van kunstmatige technologie. Online winkelen zijn tegenwoordig een dubbeltje in een dozijn, maar een fascinerend project van Pinterest zou het idee kunnen uitbreiden naar de fysieke wereld. De voorspelling zal ook een grotere rol spelen dan ooit, aangezien de bedrijven AI gebruiken om het perfecte product aan het winkelend publiek voor te stellen en om ervoor te zorgen dat het product weer op voorraad is in het magazijn.

Foto's die aankopen worden

Heb je ooit op een foto van een product geklikt zodat je in de winkels iets soortgelijks kunt zoeken? Amazon, het gigantische e-commerceplatform, heeft al een visuele zoekoptie op zijn mobiele applicatie geïntegreerd. Maak gewoon een foto van het item dat u wilt, en het zal u iets vergelijkbaars of identieks laten zien. U kunt het meteen kopen met slechts een foto.

Een bedrijf leiden

In de komende decennia zijn 's werelds beste CEO's misschien wel robots. Als management het proces is van het opmerken en goed toewijzen van talent, dan is een AI wellicht beter in staat om dat te doen. Er is nog een andere theorie dat AI mensen zo goed in staat zou kunnen stellen om zichzelf te organiseren dat managers minder belangrijk worden en men alleen met de technologie zijn bedrijf kan runnen.

Politieke analyse

Het voordeel van AI ligt in het vermogen om de toekomst te voorspellen Behalve politieke overwinningen en verliezen, liggen de grotere implicaties van AI in besluitvorming en beleidsvorming. Met de opkomst van AI-startups en een toegenomen dialoog over beleidsvorming, is de komst van AI-politici geen grote verrassing. Hoewel grondwetten en wetten over de hele wereld niet-mensen verbieden om verkiezingen te betwisten, is er een ernstig tekort aan wetten die de morele en ethische implicaties van het gebruik van AI in de politieke en openbare ruimte definiëren.

Sportstrategieën

Gezien de bijna oneindige variabiliteit van menselijk gedrag en vindingrijkheid op het veld en de ijsbaan, lijkt het erop dat kunstmatige intelligentie binnenkort geheel nieuwe strategieën zou kunnen ontwerpen voor zelfs 's werelds best bestudeerde sporten. Het prachtige spel is met succes afgebroken en begrepen, in zijn basisprincipes, door een algoritme voor machine learning, en volgens de uitvinder van dat algoritme zou het vrij goed van toepassing moeten zijn op andere sporten zoals basketbal en hockey.

Dit waren slechts enkele van de vele sectoren die de komende jaren overgenomen zullen worden door Artificial Intelligence. hiermee zijn we aan het einde gekomen van dit artikel over de toekomst van AI. Ik hoop dat je de bijdrage van AI door de jaren heen hebt begrepen en hoe het over elke sector zal heersen.

Voor diepgaande kennis, bekijk onze interactieve, live-online Edureka hier, dat wordt geleverd met 24 * 7 ondersteuning om u tijdens uw leerperiode te begeleiden.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in de commentarensectie van dit 'Future of AI' -artikel en we nemen zo snel mogelijk contact met u op.