Dit artikel over vs helpt u deze twee databases te vergelijken, zodat u kunt beslissen welke het beste aan uw behoeften voldoet. De volgende tips komen in dit artikel aan bod:
- DynamoDB versus MongoDB
- Wie gebruikt DynamoDB en MongoDB?
- Het verschil in gegevensstructuren
- De behoefte aan indexen
- Een verschil in zoekopdrachten
- De inzet van DynamoDB en MongoDB
- Replicatie en clustering
Dus laten we beginnen,
DynamoDB versus MongoDB
MongoDB is al geruime tijd in het nieuws. Sinds de introductie in het jaar 2009 zijn veel bedrijven over de hele wereld dit relationele databasebeheersysteem gaan gebruiken, dankzij het brede scala aan functies en de grote veelzijdigheid. Maar toch raakt men vaak in de war bij het kiezen tussen de verschillende opties die op de markt beschikbaar zijn.
In het artikel van vandaag zullen we MongoDB vergelijken met DynamoDB en analyseren welke beter geschikt is voor uw gebruik en behoeften. Laten we beginnen!
Voordat we ingaan op de complexiteit van het vergelijken van beide platforms, moeten we eerst de individualiteit van beide platforms begrijpen en waarom ze zich van elkaar onderscheiden.
DynamoDB
DynamoDB kan eenvoudig worden gedefinieerd als een eigen NoSql-databasebeheerservice die wordt geleverd door Amazon.com als onderdeel van het AWS- of Amazon Web Services-programma. Hoewel DynamoDB veel overeenkomsten vertoont met het originele Dynamo-programma, heeft het een andere onderliggende implementatie die het uniek maakt. 
MongoDB
MongoDB kan eenvoudig worden gedefinieerd als een platformonafhankelijk relationeel databasebeheersysteem, dat wordt aangeboden als een zelfstandig programma. MongoDB is geclassificeerd onder de eigen NoSQL-tag en maakt gebruik van JSON-achtige documenten en Schema-markeringen om aan databasebehoeften te voldoen, waardoor het uniek is.
Verder gaan met dit artikel over DynamoDB versus MongoDB,
Wie gebruikt DynamoDB en MongoDB?
Zowel DynamoDB als MongoDB bestaan al een tijdje en dus gebruiken bedrijven over de hele wereld een van deze programma's om aan hun databasebehoeften te voldoen. Hieronder worden enkele van de belangrijkste genoemd.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe en Forbes, en vele anderen.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam en natuurlijk Amazon en vele anderen.
Verder gaan met dit artikel over DynamoDB versus MongoDB,
Het verschil in gegevensstructuren
hoe nummer in java om te keren
Enkele van de belangrijkste verschillen tussen MongoDB en DynamoDB liggen in de manier waarop ze omgaan met datastructuren. Hieronder worden enkele van de belangrijkste genoemd.
DynamoDB
In DynamoDB zijn tabellen, attributen en items de belangrijkste componenten waarmee men moet werken. In eenvoudige bewoordingen is een tafel een verzameling items en elk item is een verzameling verschillende attributen. Het platform maakt gebruik van primaire sleutels om elk item in een tabel te identificeren en ook van secundaire indexen om de flexibiliteit bij zoekopdrachten te vergroten.
MongoDB
Aan de andere kant maakt MongoDB gebruik van JSON-achtige documenten om schemavrije gegevens op te slaan. Een van de belangrijkste verschillen tussen DynamoDB en MongoDB is de afwezigheid van de noodzaak om gegevens en structuren vooraf te definiëren, waardoor de programmeur verschillende soorten documenten tegelijk kan opslaan.
MongoDB is op zichzelf een zeer krachtig relationeel databasebeheersysteem. Omdat het schemavrij is, kan de programmeur documenten maken voor het opslaan van gegevens, zonder dat deze eerst hoeft te worden gedefinieerd.
Een voorbeeld van hoe datastructuren verschillen in MongoDB en DynamoDB vindt u hieronder.
Tafel | Kolom | Waarde | Records in DynamoDB tijdens verzameling | Sleutel | Waarde | Document in MongoDB.
Verder gaan met dit artikel over DynamoDB versus MongoDB,
De behoefte aan indexen
is postdoctoraal en meesters hetzelfde
Indexen in een relationeel databasebeheersysteem geven toegang tot alternatieve querypatronen, die handig zijn wanneer query's op hoge snelheid nodig zijn. Qua indexering zijn er nogal wat verschillen tussen DynamoDB en MongoDB en deze worden hieronder vermeld.
DynamoDB
Als u in DynamoDB een query moet uitvoeren, moet u eerst een secundaire index maken. Bij het maken van de secundaire index in DynamoDB, moet men eerst de belangrijkste attributen specificeren, waarna deze kan worden gebruikt om een query uit te voeren of een tabel te scannen volgens de standaardprocedure. Een van de belangrijkste dingen om op te merken is het feit dat DynamoDB geen query-optimalisatieprogramma heeft en dat het maken van een secundaire index de enige manier is om een query uit te voeren.
MongoDB
Indexen zijn een must in MongoDB. Als in een bepaalde situatie een document een index mist, moeten alle documenten die ooit zijn gemaakt, worden gescand om aan de zoekopdracht te voldoen. Met dat gezegd zijnde, kan de afwezigheid van een index het queryproces in MongoDB radicaal vertragen en daarom moet het op basis van prioriteit worden gemaakt.
Verder gaan met dit artikel over DynamoDB versus MongoDB,
Een verschil in zoekopdrachten
Bekijk het onderstaande voorbeeld om het exacte verschil in zoekopdrachten tussen MongoDB en DynamoDB te begrijpen.
DynamoDB db.query ({TableName: 'klant'})MongoDB db.customer.find ()
Verder gaan,
De inzet van DynamoDB en MongoDB
Een ander belangrijk gebied waarop DynamoDB en MongoDB verschillen, is hoe deze relationele databasebeheersystemen oorspronkelijk werden geïmplementeerd.
DynamoDB: De meeste mensen denken dat DynamoDB is geschreven in Java, terwijl sommigen van mening zijn dat DynamoDB oorspronkelijk is geïmplementeerd in Node.Js. DynamoDB ondersteunt hoe dan ook de volgende talen: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET en Python.
MongoDB: MongoDB is volledig gecodeerd op C ++ en kan worden gedownload op Linux, Windows en Mac OS. Gecodeerd op C ++ MongoDB heeft ondersteuning voor een breed scala aan talen, inclusief maar niet beperkt tot Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion en nog veel meer.
Verder gaan met dit artikel over DynamoDB versus MongoDB,
Replicatie en clustering
DynamoDB
Omdat DynamoDB deel uitmaakt van de AWS- of Amazon Web Services-familie, maakt het actief gebruik van de Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library om in realtime over meerdere regio's te synchroniseren. Wanneer een programmeur in DynamoDB naar de ene tabel schrijft, worden de andere tabellen die aanwezig zijn op andere locaties en / of regio's in realtime bijgewerkt dankzij de snelle bewerkingen van AWS.
MongoDB
Aan de andere kant, single-master replicatiesysteem dat automatische verkiezing ondersteunt, en deze functie is in het systeem ingebouwd. Wat dit in feite betekent dat een programmeur een secundaire database kan opzetten en deze kan programmeren om te functioneren als de primaire database, als in een bepaalde situatie de primaire database niet beschikbaar is. In MongoDB wordt naar de eerste replica verwezen als de primaire en alle andere als secundaire.
Conclusie
Hoewel het op het eerste gezicht lijkt dat MongoDB en DynamoDB behoorlijk op elkaar lijken, zul je pas bij nadere inspectie beseffen dat ze zeer verschillende functionaliteiten hebben. Met dat gezegd zijnde, maak, afhankelijk van uw behoeften, een keuze tussen het gebruik van een van beide.
Dit brengt ons bij het einde van dit artikel over MongoDB versus DynamoDB.
Nu je Hadoop en zijn functies hebt begrepen, kun je het door Edureka, een vertrouwd online leerbedrijf met een netwerk van meer dan 250.000 tevreden leerlingen verspreid over de hele wereld. De Edureka Big Data Hadoop-certificeringstraining helpt leerlingen expert te worden in HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume en Sqoop met behulp van real-time use cases op het gebied van Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.