10 jaar geleden was er een gebrek aan kennis en onbekendheid met de technologieën die nodig zijn om Big Data op te slaan en te verwerken. Daarom hebben organisaties verschillende Big Data-gerelateerde technologieën ontwikkeld om Big Data op te slaan en te analyseren, en Hadoop is een van de pionierstechnologieën. Om te weten hoe Data evolueerde als Big Data en hoe Hadoop naar voren kwam als de oplossing voor de problemen met betrekking tot Big Data, doorloop dit Blog . De opkomst van nieuwe technologieën leidt ook tot nieuwe carrièremogelijkheden. In deze Hadoop-carrière blog, zal ik je door het carrièrepad in Hadoop en andere Big Data-technologieën leiden.
Organisaties hebben nu de voordelen van Big Data-analyse ingezien. Het hielp hen om betere zakelijke inzichten te krijgen, waardoor hun besluitvormingsmogelijkheden werden vergroot. Omdat organisaties interesse tonen in Big Data en Hadoop gebruiken om het te analyseren. Vandaar dat ook de vraag naar banen in Big Data en Hadoop snel stijgt.Als iemand geïnteresseerd is in het analyseren van gegevens en zijn of haar carrière op dit gebied wil voortzetten, is dit voor hen het juiste moment om Hadoop en Spark te leren kennen. Dit zou je altijd een goede start geven, hetzij als frisser, hetzij als ervaren. Er is een enorme vraag naar professionals die aan Big Data kunnen werken. Ik zal je wat voorspellingen vertellen:
- Hadoop Market zal naar verwachting in 2022 $ 99,31 miljard bereiken tegen een CAGR van 42,1% -Forbes
- McKinsey voorspelt dat er in 2018 een tekort zal zijn aan 1,5 miljoen data-experts
- Het gemiddelde salaris van Hadoop-ontwikkelaars met big data is $ 135k (salarisgegevens van Indeed.com)
Ik zou graag willen dat je deze blog doorneemt -> .Laten we verder gaan en de vaardigheden begrijpen die u een voorsprong kunnen geven in uw aanstaande Hadoop-carrière.
Hadoop-carrière: vereiste vaardigheden
Ik weet dat het volgende dat in je opkomt, zijn de vaardigheden die nodig zijn om Big Data & Hadoop te leren. Ik zou je willen zeggen dat er is geen dergelijke vereiste bij het leren van Hadoop. Maar Linux-kennis geeft je natuurlijk een voorsprong bij het werken met Hadoop. Als je een programmeerachtergrond hebt en je kent Java, Scala of Python, dan zou het gemakkelijker voor je zijn om te leren hoe je een MapReduce-programma in verschillende programmeertalen schrijft en parallelle verwerking uitvoert via HDFS (Hadoop-opslag). Als u SQL kent, krijgt u een voorsprong bij het leren van Hadoop-ecosysteemtools zoals Pig, Hive enz. Evenzo, als u met NoSQL-databases hebt gewerkt, zult u zich op uw gemak voelen bij het werken met HBase. Ik zou je aanraden om dit door te nemen om verschillende tools te kennen die aanwezig zijn in het Hadoop Ecosystem.
Big Data Hadoop-carrièrepad | Carrière bij Hadoop | Edureka
Hadoop Career: wie kan ervoor gaan?
Markt voor Big Data-analyse groeit over de hele wereld en dit sterke groeipatroon vertaalt zich in een geweldige kans voor alle IT-professionals. Dit zijn de weinige IT Professional-groepen die continu profiteren van de voordelen van de overstap naar het big data-domein:
- Ontwikkelaars en architecten
- BI / ETL / DW-professionals
- Senior IT-professionals
- Professionals testen
- Mainframe-professionals
- Freshers
Ik zou dit willen toevoegen, als je een IT-achtergrond hebt of een idee hebt over IT, dan is het heel gemakkelijk voor je om Hadoop te leren.
U kunt verschillende hulpmiddelen leren op basis van uw comfort, ervaring en interesse zoals we hebben besproken in de vereiste vaardigheden. Enkele populaire Big Data-functietitels zijn:
- Hadoop / Big Data-ontwikkelaar
- Hadoop-beheerder
- Data Engineer
- Big data-architect
- Machine Learning Engineer
- Software Development Engineer
- Big data-ingenieur
- Big Data-adviseur
Op basis van uw eerdere profiel en interesse kunt u elk van de Big Data & Hadoop-functieprofielen overnemen. Overstappen naar een Big Data-domein kan een van de beste carrièreswitches zijn voor techprofessionals, omdat de Big Data in een versneld tempo toeneemt en de kans tegelijkertijd groeit, en dit is een steeds groeiend veld waar altijd vraag naar zal zijn. Verwijs hiernaar 10 populairste blog over technische vaardigheden die je een idee geven van hete technologieën.
Laten we het nu hebben over het verwachte salaris.
Hadoop Career: salaris
In het Verenigd Koninkrijk is het uurloon van Hadoop Developers door sommige giganten:
- Explore Group levert £ 61 - £ 67 per uur
- BBC biedt £ 48 - £ 52 per uur
- Eames Consulting Group biedt £ 49 - £ 53 per uur
Afbeelding: Hadoop Career- Hadoop Salary Trend (itjobswatch.co.uk)
Het gemiddelde jaarsalaris in het Verenigd Koninkrijk is volgens itjobswatch.co.uk £ 66.250- £ 66.750 en het gemiddelde jaarsalaris voor Hadoop-banen varieert tussen $ 92.512 en $ 102.679 voor Hadoop-ontwikkelaar, zoals in Indeed.com. In India varieert het gemiddelde Hadoop Developer-salaris van Rs. 4.05.880 tot Rs. 5.825.000 op basis van uw ervaring, zoals gerapporteerd door Payscale.com. Het gemiddelde salaris voor Hadoop & Java Developer in TCS, India is ₹ 677k - ₹ 738k, volgens Glassdoor.com. Cloudera-certificering geeft je ook een sterkere hand, wat ook kan leiden tot een aanzienlijke verhoging van je salaris.
Afbeelding: Hadoop Career- Hadoop Job Vacature Trend (itjobswatch.co.uk)
Evenzo is het gemiddelde jaarsalaris voor Spark-gerelateerde vacatures $ 92.512, volgens Indeed.com. Het gemiddelde jaarsalaris volgens itjobswatch.co.uk, voor Apache Spark Developer banen in het VK is £ 71.250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services zijn enkele van de grote giganten die op zoek zijn naar kandidaten met kennis van Big Data & Hadoop.
Dit heeft je misschien een idee gegeven van het salaris in verschillende regio's. Laten we ook eens kijken naar verschillende domeinen waar Big Data-analyse wonderen doet. Dit geeft je een idee dat je misschien uit verschillende domeinen komt, maar Big Data-analyse heeft zijn wortels in alle domeinen.
Hadoop-carrière: big data in verschillende domeinen
Laten we enkele voorbeelden nemen van Big Data-analyse in verschillende domeinen.
Afbeelding: Hadoop-carrière - verschillende big data-domeinen
Bank- en financiële sector
Het geeft u een vroege waarschuwing voor effectenfraude en handelszichtbaarheid in de bank- en financiële sector. Het helpt bij het opsporen van kaartfraude, audit trails en rapportage van kredietrisico's van ondernemingen. Klantgegevens worden getransformeerd en geanalyseerd voor betere inzichten en efficiënte besluitvormingsmogelijkheden.
De SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) gebruikt Big Data om de financiële marktactiviteit te monitoren door middel van netwerkanalyses en Natural Language Processors. Dit helpt om illegale handelsactiviteiten op de financiële markten op te sporen.
Communicatie, media en entertainment
In dit domein worden consumentengegevens verzameld, geanalyseerd en gebruikt om betere voorspellingen en aanbevelingen aan de klanten te doen. Het maakt gebruik van mobiele en sociale media-inhoud. Bijvoorbeeld,Wimbledon Championships maakt gebruik van big data om in realtime gedetailleerde sentimentanalyse van de tenniswedstrijden aan gebruikers te leveren.
Gezondheidszorg
De stijgende medische kosten, onbeschikbaarheid van gegevens en onbruikbare gegevens zoals patiëntgeschiedenis en ziektegeschiedenis worden gearchiveerd en niet geanalyseerd vanwege een ongestructureerd formaat. U kunt de zorggegevens analyseren en uw patiënten dienovereenkomstig behandelen op basis van eerdere casussen. U kunt ook de ziekte identificeren die in een bepaald gebied veel voorkomt, zodat preventie kan worden genomen en medicijnen aan die gebieden kunnen worden verstrekt.
De Universiteit van Florida gebruikte gratis gegevens over de volksgezondheid en Google Maps om visuele gegevens te maken die een snellere identificatie en efficiënte analyse van gezondheidsinformatie mogelijk maken.
Onderwijs
In de onderwijssector proberen we gegevens uit verschillende bronnen op te nemen en die gegevens vervolgens te gebruiken voor het verbeteren van de onderwijssector.De Universiteit van Tasmanië met meer dan 26.000 studenten heeft een leer- en beheersysteem geïmplementeerd dat de logtijd, de tijd die op verschillende pagina's is doorgebracht en de algehele voortgang van een student in de loop van de tijd bijhoudt.
Regering
Er zijn veel overheidsschema's die in uitvoering zijn en die gegevens met een enorme snelheid genereren. De integratie en interoperabiliteit van big data van verschillende overheidsregelingen zal de efficiëntie van de regelingen verbeteren en zal tot betere resultaten leiden.
De Food and Drug Administration (FDA) gebruikt Big Data om patronen van voedselgerelateerde ziekten en aandoeningen op te sporen en te bestuderen, waardoor sneller op de behandeling kan worden gereageerd.
Vervoer
Gegevens van locatiegebaseerde sociale netwerken en supersnelle gegevens van telecombedrijven hebben het reisgedrag beïnvloed. Modellen voor vervoersvraag zijn gebaseerd op nieuwe sociale-mediastructuren. Big Data Analytics in transport zal verkeerscontrole, routeplanning, congestiebeheersysteem, inkomstenbeheer, technologische verbeteringen, enz. Verbeteren.
hoe eclipse voor java te configureren
Energie en nutsvoorzieningen
60% van de activa van het elektriciteitsnet moet in dit decennium worden vervangen. Slimme meters worden mainstream, omdat consumenten meer controle en inzicht willen in energieverbruik. Met slimme meteropnemers kunnen gegevens in bijna elke 15 minuten worden verzameld. Deze gegevens worden gebruikt om het verbruik van nutsvoorzieningen beter te analyseren.
We hebben zojuist gesproken over enkele van de domeinen waar Big Data-analyse wonderen kan doen. In elk domein kan Big Data worden geanalyseerd om betere inzichten te geven.
Ik hoop dat deze blog informatief en een meerwaarde voor je was. Er is een enorme reikwijdte bij het opbouwen van een succesvolle Hadoop-carrière in bijna elk domein, zoals gezondheidszorg, bankwezen, telecom, sociale media, detailhandel enz.
Hier is een getuigenis van een Edureka-leerling Cursus:
Als u meer wilt weten, kunt u dit doornemen casestudy die u vertelt hoe Big Data-analyse wordt gebruikt in de gezondheidszorg en hoe Hadoop een revolutie teweegbrengt in de analyse van de gezondheidszorg. Dus waar wacht je op? Ga je gang en begin je reis naar het opbouwen van een mooie carrière in Big Data & Hadoop.
Nu je Big Data & Hadoop Career hebt begrepen, kun je het door Edureka, een vertrouwd online leerbedrijf met een netwerk van meer dan 250.000 tevreden leerlingen verspreid over de hele wereld. De Edureka Big Data Hadoop-certificeringstraining helpt leerlingen expert te worden in HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume en Sqoop met behulp van real-time use cases op het gebied van Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.