Inleiding tot Microsoft BI



Het onderwerp 'Introductie Microsoft BI' behandelt verschillende aspecten zoals MSBI jobtrend, architectuur, Microsoft BI-platform, fasen en uitleg van de use case.

lengte van een array javascript

Dit is een video-opname van het webinar getiteld ‘Inleiding tot MSBI’, gehouden op 25 september '14.





Gegevens zijn essentieel voor analyse, maar soms zijn de gegevens niet direct beschikbaar omdat ze verspreid zijn over het netwerk of omdat een expert nodig is om deze gegevens te analyseren. Deze analyse van data om bruikbare inzichten te krijgen, is waar het bij Business Intelligence om draait.

Wat zoeken gebruikers in data?

  • Gegevens moeten volledig over het netwerk worden geïntegreerd.
  • Samengevatte gegevens moeten echte waarde hebben voor de organisatie.
  • Historische gegevens ontgrendelen het pad om de gezondheid van de organisatie te begrijpen.
  • ‘What-If’ -mogelijkheden moeten in de gegevens aanwezig zijn.
  • Dit is waar Business Intelligence om de hoek komt kijken.

Dus, wat is Business Intelligence?

Business Intelligence is het proces waarbij de bedrijfsgegevens worden omgezet in informatie of kennis met behulp van computergebaseerde technieken, waardoor de gebruikers effectieve, op feiten gebaseerde beslissingen kunnen nemen.



Business Intelligence - Bestaande oplossingen:

Er zijn verschillende BI-leveranciers die end-to-end-oplossingen op de markt aanbieden die traditioneel kunnen worden geclassificeerd als: grote BI-leveranciers en nieuwe leveranciers. De volgende bedrijven vallen onder deze twee categorieën.

Inleiding tot MSBI

Microsoft BI voor Business Intelligence:

MSBI staat voor ‘Microsoft Business Intelligence’. Het bestaat uit tools die helpen bij het bieden van geoptimaliseerde oplossingen voor Business Intelligence en Data Mining Queries. MSBI gebruikt Visual Studio samen met SQL Server, waarmee gebruikers toegang krijgen tot nauwkeurige en actuele informatie voor superieure beslissingen.



MSBI stelt gebruikers in staat om gegevens te ontdekken, analyseren en visualiseren met krachtige selfservice BI in Excel en maakt ook samenwerking en het delen van rapporten en gegevens met SharePoint mogelijk.

Kenmerken van MSBI:

  • Biedt een ‘Single Version of Truth’ om effectieve beslissingen te nemen
  • Elimineert of vermindert ‘instinctieve beslissingen’
  • Biedt snelle en tijdige antwoorden op het bedrijf, waardoor het beter reageert op de dynamische zakelijke trends
  • Minimaliseer foutgevoelig handmatig en alledaags werk
  • Robuuste ondersteuning voor geavanceerde analyse
  • Ondersteuning voor historische gegevens
  • Ondersteuning voor samengevatte gegevens

MSDN-bibliotheek:

De primaire aanwezigheid van MSDN op ‘msdn.microsoft.com’ is een verzameling sites voor het ontwikkelteam die documentatie, informatie en discussie biedt die zowel door Microsoft als door het team in het algemeen wordt gegeven. Momenteel heeft Microsoft de nadruk gelegd op het opnemen van forums, blogs, bibliotheekannotaties en sociale bladwijzers om van MSDN een open dialoog met het ontwikkelteam te maken in plaats van een eenrichtingsservice.

U vindt ter referentie goed gedocumenteerde stappen voor alle functies die beschikbaar zijn op MSDN, samen met verschillende blogs die beschikbaar zijn op Business Intelligence die u op de hoogte houden van de laatste updates en verbeteringen.

MSBI-architectuur:

MSBI is onderverdeeld in 3 categorieën:

  • SQL Server Integration Services (SSIS) - Integratietool
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - Analysetool
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) - Rapportagetool

MSBI-voorbeeld - Mango:

Mango is een van de meest populaire merken voor kleding en accessoires met verkooppunten over de hele wereld. Elke outlet van Mango slaat hun klantgegevens op in hun respectievelijke database. Sommige verkooppunten hebben mogelijk SAP als hun database en sommige gebruiken Oracle en andere geven er de voorkeur aan hun gegevens op te slaan in eenvoudige tekstbestanden.

Fase 1: SSIS (integratieservices)

Na het opslaan van de dagelijkse gegevens van de klanten die de verschillende verkooppunten hebben bezocht, worden de gegevens vervolgens geïntegreerd en opgeslagen in een gecentraliseerde database. Dit gebeurt via de OLTP-component van MS SQL Server. Hier betekent ‘Integratie’ het samenvoegen van gegevens uit verschillende datastores, het vernieuwen van de gegevens in de magazijnen en het opschonen van de gegevens voordat ze worden geladen.

Fase 2: SSAS (analyseservices)

De volgende stap is het analyseren van de opgeslagen gegevens. De data wordt opgedeeld in Data Marts, waarop data wordt geanalyseerd. De analyseservices maken gebruik van OLAP-componenten (Online Analytical Processing) en datamining, wat als resultaat zorgt voor multidimensionale structuren, Cubes genaamd, om complexe aggregaties voor te berekenen en op te slaan en ook om mining-modellen te bouwen om data-analyse uit te voeren om recente trendpatronen te identificeren. , wat klanten niet leuk vinden, etc.

Bedrijfsanalisten voeren vervolgens dataminingfuncties uit op een multidimensionale kubusstructuur om gegevens vanuit verschillende perspectieven te bekijken.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

Om inzicht te krijgen in de gegevens, moeten we de gegevens grafisch visualiseren, zodat het bedrijf effectieve beslissingen kan nemen om hun omzet te verhogen, maximale winst te behalen en tijdverspilling te verminderen. Dit wordt gedaan in de vorm van rapporten, scorekaarten, plannen, dashboards, Excel, enz.

Deze rapporten geven een duidelijk beeld van de inkomsten die Mango genereert op een bepaalde tijd en plaats. Dit zal hen laten zien welk stopcontact het goed doet of niet, hoe het kan worden verbeterd en andere details over de gebruikers die nuttig zullen zijn.

Microsoft BI-platform:

Nadat de gegevens zijn geanalyseerd en rapporten zijn gegenereerd, kunnen deze worden bekeken in Excel of Performance Point en de definitieve rapporten worden in de Share Point Server of een van de contentmanagementsoftware weergegeven.

beste software voor java-programmering

MSBI - Meest betrouwbare oplossing:

Bij Microsoft bedragen de totale kosten die gepaard gaan met de extra functies, zoals beheerbaarheid, business intelligence, hoge beschikbaarheid en multi-core, slechts $ 25.000 en hetzelfde voor Oracle en IBM bedragen respectievelijk $ 348.000 - 464.000 en $ 324.000 - 329.000.

Jobtrends voor MSBI:

Er is een enorme en gestage groei wat betreft de jobtrends voor MSBI. Dit geeft aan dat de populariteit en het gebruik van MSBI als Business Intelligence-tool toeneemt.

Hier is een presentatie van het webinar:

Met zijn functies, groeiende populariteit en zoomende jobtrends is Microsoft BI helemaal klaar om de wereld van Business Intelligence aan te gaan.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.

Verwant bericht: