Big data heeft de afgelopen jaren een rol gespeeld van een grote game-wisselaar voor de meeste industrieën.Volgens Wikibon,De wereldwijde inkomsten uit de Big Data-markt voor software en services zullen naar verwachting stijgen van $ 42 miljard in 2018 tot $ 103 miljard in 2027, waarmee een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 10,48% wordt bereikt. Dit is waarom, is een van de meest in beslag genomen vaardigheden in de branche.In deze Big Data Applications-blog laat ik je kennismaken met verschillende industriedomeinen, waar ik zal uitleggen hoe Big Data deze revolutionair verandert.
Big Data-toepassingen
Het primaire doel van Big Data-applicaties is om bedrijven te helpen meer informatieve zakelijke beslissingen te nemen door grote hoeveelheden gegevens te analyseren. Het kan webserverlogboeken, internetklikstroomgegevens, sociale media-inhoud en activiteitenrapporten, tekst uit e-mails van klanten, details van mobiele telefoongesprekken en machinegegevens die door meerdere sensoren zijn vastgelegd, omvatten.
Organisaties uit verschillende domeinen investeren in Big Data-applicaties, voor het onderzoeken van grote datasets om alle verborgen patronen, onbekende correlaties, markttrends, klantvoorkeuren en andere nuttige bedrijfsinformatie bloot te leggen. In deze blog behandelen we:
- Big Data-toepassingen in de gezondheidszorg
- Big Data-toepassingen in de productie
- Big Data-toepassingen in media en entertainment
- Big Data-toepassingen in IoT
- Big Data-toepassingen bij de overheid
substring in SQL-servervoorbeeld
Laten we eens kijken hoe big data-applicaties een belangrijke rol spelen in verschillende domeinen.
Big Data-toepassingen: Gezondheidszorg
De hoeveelheid gegevens die binnen de gezondheidszorgsystemen wordt gegenereerd, is niet triviaal. Traditioneel bleef de zorgsector achter bij het gebruik van Big Data, vanwege het beperkte vermogen om gegevens te standaardiseren en te consolideren.
Maar nu hebben big data-analyse de gezondheidszorg verbeterd door gepersonaliseerde geneeskunde en prescriptieve analyses te bieden. Onderzoekers ontginnen de gegevens om te zien welke behandelingen effectiever zijn voor bepaalde aandoeningen, om patronen te identificeren die verband houden met bijwerkingen van geneesmiddelen en om andere belangrijke informatie te verkrijgen die patiënten kan helpen en de kosten kan verlagen.
Met de extra adoptie van mHealth, eHealth en draagbare technologieën neemt het datavolume exponentieel toe. Dit omvat elektronische medische dossiers, beeldgegevens, door de patiënt gegenereerde gegevens, sensorgegevens en andere vormen van gegevens.
Door medische gegevens in kaart te brengen met geografische gegevenssets, is het mogelijk om ziekten te voorspellen die in specifieke gebieden zullen escaleren. Op basis van voorspellingen is het gemakkelijker om diagnostische strategieën te ontwikkelen en een plan te maken voor het opslaan van serums en vaccins.
Big Data-toepassingen: productie
Voorspellende productie zorgt voor vrijwel nul uitval en transparantie. Het vereist een enorme hoeveelheid gegevens en geavanceerde voorspellingshulpmiddelen voor een systematisch proces van gegevens tot bruikbare informatie.
Grote voordelen van het gebruik van Big Data-toepassingen in de maakindustrie zijn:
- Productkwaliteit en defecten volgen
- Voorraadplanning
- Traceren van defecten in het productieproces
- Uitvoerprognoses
- Energie-efficiëntie verhogen
- Testen en simuleren van nieuwe fabricageprocessen
- Ondersteuning voor massa-aanpassing van productie
Big Data-toepassingen: media en entertainment
Verschillende bedrijven in de media- en entertainmentindustrie worden geconfronteerd met nieuwe bedrijfsmodellen voor de manier waarop ze hun inhoud creëren, op de markt brengen en distribueren. Dit gebeurt vanwege stroom verbruikerszoeken en de vereiste om overal, altijd en op elk apparaat toegang te hebben tot inhoud.
is een postdoctorale masteropleiding
Big Data biedt bruikbare informatie over miljoenen individuen. Nu passen publicatieomgevingen advertenties en inhoud aan om consumenten aan te spreken. Deze inzichten worden verkregen via verschillende dataminingactiviteiten. Big Data-applicaties bieden voordelen voor de media- en entertainmentindustrie door:
- Voorspellen wat het publiek wil
- Planning optimalisatie
- Verhogen van acquisitie en retentie
- Advertentietargeting
- Het genereren van inkomsten met content en de ontwikkeling van nieuwe producten
Big Data-toepassingen: Internet of Things (IoT)
Gegevens geëxtraheerd uit devices biedt een mapping van de onderlinge connectiviteit van apparaten. Dergelijke mappings zijn door verschillende bedrijven en overheden gebruikt om de efficiëntie te vergroten. IoT wordt ook steeds meer gebruikt als een middel om sensorische gegevens te verzamelen, en deze sensorische gegevens worden gebruikt in medische en productiecontexten.
Big Data-toepassingen: overheid
Het gebruik en de acceptatie van Big Data binnen overheidsprocessen maakt efficiëntieverbeteringen mogelijk in termen van kosten, productiviteit en innovatie. In gebruiksscenario's van de overheid worden dezelfde datasets vaak toegepast op meerdere applicaties en het vereist dat meerdere afdelingen samenwerken.
Aangezien de overheid overwegend in alle domeinen optreedt, speelt zij een belangrijke rol bij het innoveren van Big Data-toepassingen in elk domein. Ik zal enkele van de belangrijkste gebieden bespreken:
Cybersecurity & Intelligence
De federale overheid heeft een onderzoeks- en ontwikkelingsplan voor cyberveiligheid gelanceerd dat steunt op de mogelijkheid om grote datasets te analyseren om de veiligheid van Amerikaanse computernetwerken te verbeteren.
De National Geospatial-Intelligence Agency maakt een 'Wereldkaart' die gegevens kan verzamelen en analyseren uit een breed scala aan bronnen, zoals satellietgegevens en gegevens van sociale media. Het bevat een verscheidenheid aan gegevens van geclassificeerde, niet-geclassificeerde en uiterst geheime netwerken.
Voorspelling en preventie van misdaad
Politie-afdelingen kunnen geavanceerde, realtime analyses gebruiken om bruikbare informatie te verstrekken die kan worden gebruikt om crimineel gedrag te begrijpen, patronen van misdaad / incidenten te identificeren en locatiegebaseerde bedreigingen aan het licht te brengen.
hoe je double omzet in int java
Farmaceutische geneesmiddelenevaluatie
Volgens een rapport van McKinsey kunnen Big Data-technologieën de onderzoeks- en ontwikkelingskosten voor farmaceutische makers met $ 40 miljard tot $ 70 miljard verlagen. De FDA en NIH gebruiken Big Data-technologieën om toegang te krijgen tot grote hoeveelheden gegevens om medicijnen en behandelingen te evalueren.
Wetenschappelijk onderzoek
De National Science Foundation heeft een langetermijnplan opgesteld om:
- Implementeer nieuwe methoden om kennis uit data te halen
- Ontwikkel nieuwe benaderingen van onderwijs
- Creëer een nieuwe infrastructuur om 'gegevens te beheren, samen te stellen en aan gemeenschappen te leveren'.
Weersvoorspelling
De NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) verzamelt elke minuut van elke dag gegevens van sensoren op het land, op zee en in de ruimte. De dagelijkse NOAA gebruikt Big Data om meer dan 20 terabytes aan gegevens te analyseren en waarde te extraheren.
Fiscale naleving
Big Data-applicaties kunnen door belastingorganisaties worden gebruikt om zowel ongestructureerde als gestructureerde gegevens uit verschillende bronnen te analyseren om verdacht gedrag en meerdere identiteiten te identificeren. Dit zou helpen bij het identificeren van belastingfraude.
Verkeersoptimalisatie
Big Data helpt bij het verzamelen van realtime verkeersgegevens die zijn verzameld via wegsensoren, GPS-apparaten en videocamera's. De potentiële verkeersproblemen in dichtbevolkte gebieden kunnen worden voorkomen door de routes van het openbaar vervoer in realtime aan te passen.
Ik heb zojuist enkele van de prominente voorbeelden van Big Data-toepassingen naar voren gebracht, maar er zijn ontelbare manieren waarop Big Data een revolutie teweegbrengt in elk domein. Ik hoop dat je deze blog informatief genoeg vond. In mijn volgende blog zal ik het hebben over de carrièremogelijkheden in Big Data en Hadoop.
Nu u verschillende Hadoop-certificeringen kent, kunt u het door Edureka, een vertrouwd online leerbedrijf met een netwerk van meer dan 250.000 tevreden leerlingen verspreid over de hele wereld. De Edureka Big Data Hadoop-certificeringstraining helpt leerlingen expert te worden in HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume en Sqoop met behulp van real-time use cases op het gebied van Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance.
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld het in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.