Business Analytics met R
De kernfocus van Business Analytics is het ontwikkelen van nieuwe inzichten voor het bedrijfsleven en het beoordelen van prestaties. Er is genoeg gesproken over Business Analytics en de verschillende technieken ervan. Wat het meest nodig is, is een grondig begrip van hoe statistieken worden toegepast in Business Analytics.
Wat is statistische modellering?
Statistische modellering is het formaliseren van relaties tussen variabelen in de vorm van wiskundige vergelijkingen. Het gaat in feite om het achterhalen van de variabele. Het beschrijft hoe een of meer variabelen gerelateerd zijn aan een of meer andere variabelen. Hier zijn de variabelen niet nauwkeurig gerelateerd, maar kunnen ze stochastisch gerelateerd zijn.
hoe een array in oplopende volgorde te sorteren c ++
In eenvoudiger bewoordingen is een variabele niets anders dan een attribuut. Een kenmerk wordt de lengte, het gewicht en de leeftijd van een persoon. Lengte en leeftijd zijn probabilistisch van aard. Een 30-jarige persoon heeft een grotere kans om 1,2 meter lang te zijn. Evenzo, wanneer u zich bewust bent van een persoon die 13 jaar oud is, heeft hij een grotere kans om 1,8 meter lang te zijn.
Het hele doel van statistische modellering gaat niet om het onderzoek, het komt uiteindelijk neer op het bieden van inzicht in oplossingen. Het omvat het analyseren van de gegevens en het toepassen ervan in verschillende omstandigheden. De onderwerpen die in de video worden besproken, zijn als volgt:
1. Wat is statistische modellering?
2. Wat is regressiemodellering?
3. Inzicht in Analytics
Wat is regressiemodellering?
Zoals vermeld in de bovenstaande regels over statistische modellering, is een belangrijke en fundamentele factor in deze theorie regressiemodellering. Bij regressiemodellering draait het allemaal om het zoeken naar de relatie tussen twee variabelen. Meer specifiek helpt regressie om te begrijpen hoe de waarde van de afhankelijke variabele verandert terwijl een van de onafhankelijke variabelen varieert, terwijl de andere onafhankelijke variabelen vast worden gehouden. Tijd is bijvoorbeeld een onafhankelijke variabele, terwijl verkoop en snelheid afhankelijk zijn van bepaalde factoren. Daarom is het doel om de relatie tussen de twee te achterhalen.
Er zijn bepaalde vergelijkingen in het regressiemodel, namelijk de lineaire, multivariate en logistische regressie. Logistische regressie is vergelijkbaar met regressie, waarin er twee variabelen zijn, en classificeert zichzelf daarom als een probabilistisch statistisch model. Het wordt gebruikt om de parameters van een kwalitatief responsmodel te beschrijven.
hoe te compileren in java
In het diagram dat in de video wordt genoemd, introduceert de regel twee concepten: het ene staat op het spel en het andere niet. Degenen die niet bij de lijn zijn, hebben een fout. Dit is de afstand tussen de werkelijke waarde (blauwe stippen) en de voorspelde waarde (de zwarte lijn). Het doel van modellering, in welke vorm dan ook, is om deze fouten te minimaliseren, namelijk proberen de kloof tussen de twee te overbruggen. Er zijn andere technieken om de theorie te begrijpen.
Inzicht in Analytics in het bedrijfsleven
De hele werking van analyse komt neer op 3 eenvoudige modellen: voorspellend, beschrijvend en beslissingsmodel. Zoals de naam doet vermoeden, stelt het iemand in staat de toekomst te begrijpen. Systeemfalen, kredietwaardigheid en fraude vallen bijvoorbeeld onder het voorspellende model dat tegenwoordig wereldwijd aan populariteit wint. Aan de andere kant zijn er beschrijvende en beslissingsmodellen die al heel lang bestaan. Een beschrijvend model stelt iemand in staat de gegevens te karakteriseren, waarbij het BBP van een land en de gemiddelde levensverwachting kunnen worden geschat. Het is ook verkennend van aard, waarbij een klant de data aanlevert en het probleem wordt geanalyseerd. De klant krijgt inzicht in het probleem en vervolgens wordt het beslismodel gebruikt waarna bepaalde optimalisaties worden voorgesteld. Het model heeft een doel dat niets anders is dan optimalisatie.
Heeft u een vraag voor ons? Noem ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.
Gerelateerde berichten:
verschil tussen overbelasting en overschrijving in java