De vraag naar is op zijn hoogtepunt vanwege de snellere acceptatie op de markt. Deze blogpost is bedoeld om je een idee te geven van waar het bij tableau om gaat en welke voordelen tableau voor datavisualisatie oplevert.
Wat is Tableau?
De meesten van jullie zouden weten dat tableau een datavisualisatietool is, maar waarom zou je tableau moeten leren en niet een andere datavisualisatietool die beschikbaar is voor jouw toegang? Het is erg belangrijk om dit te begrijpen voordat je de basisconcepten van Tableau begrijpt.
Er is iets dat de magische kwadranten van Gartner wordt genoemd en deze is beschikbaar op de website van het tableau en zoals je kunt zien, bekleedt het tableau de positie van de leider die over de hele wereld zeer gerespecteerd wordt.
Laat me je van tevoren één ding vertellen. Bij datavisualisatie gaat het niet om het genereren van fraaie grafieken. Het doel is om via datavisualisatie een verhaal te vertellen aan onze verschillende stakeholders. Als een klant u een product geeft, moeten klanten veel vragen hebben waarop ze antwoorden nodig hebben, als onderdeel van datavisualisatie. Dat zou uw doel moeten zijn om aan de zakelijke prioriteiten van de klant te voldoen en niet alleen om enkele mooie statistieken en grafieken te presenteren.
Laten we eens kijken naar een voorbeeld dat u zal vertellen wat datavisualisatie betekent en hoe het u zal helpen het doel van uw klant te bereiken.
Dus in NBA-basketbal hebben we 32 teams die elk jaar deelnemen aan 82 wedstrijden en er is een enorme hoeveelheid gegevens met betrekking tot zijn at www.basketball-reference.com 1,04 miljoen records, dit is het aantal records dat wordt geëxtraheerd voor spelersgames, nu willen we deze gegevens analyseren en er betekenis aan geven. Dus wat zijn de belangrijkste vragen die we als onderdeel hiervan willen beantwoorden? We willen een datavisualisatie ontwikkelen die 2 belangrijke belanghebbenden helpt, een teamcoach en een andere speler.
faculteit met recursie in c
Team:
- Wat is de trend in de prestaties van het team?
- Wat zijn de slechtste verloren games en de beste gewonnen games van het seizoen?
- Tegen welk team is het team sterk en tegen welk team zijn ze zwak?
- Hoe variëren de prestaties wanneer gespeeld op thuisbanen versus wanneer gespeeld op niet-thuisbanen?
Spelers:
- Hoe presteren ze van wedstrijd tot wedstrijd in een seizoen?
- Wat is het slagingspercentage van de opnames?
- Tegen welk team presteren ze goed en tegen welk team niet?
Dit zijn nu het soort vragen waarop we antwoorden willen als onderdeel van visualisatie, en dit is precies waar Tableau je mee zal helpen.
Nu hebben we hier een dashboard gemaakt en om dit dashboard te maken hebben we aan veel individuele werkbladen gewerkt. Ik kan het team en het jaar van mijn keuze selecteren en ik kan nu zien hoeveel games ze hebben gewonnen en hoeveel ze verloren hebben. Ze speelden het beste tegen Denver Nuggets, Philadelphia etc. en het slechtst tegen Los Angeles, Sacramento Kings etc.
Dus hier krijg je de 5 beste prestaties van het team te zien en wat er goed ging, en de 5 slechtste prestaties en wat er mis ging.
Als je thuisveld versus niet-thuisveld ziet, is het duidelijk zichtbaar dat het team thuis beter presteert dan niet-thuis.
Je kunt veel analyses bedenken, zoals het totale aantal rebounds, totale assists, aantal steals, persoonlijke fouten etc.
De bedoeling hier is om u een overzicht te geven van wat de verschillende bedrijfsproblemen en vragen zijn die beantwoord kunnen worden door middel van datavisualisatie in tableau.
Vanuit spelersperspectief kun je de gedetailleerde prestaties van een speler in een seizoen zien.
We hebben zoiets als een animatiekaart in tableau waarmee u zeer effectieve presentaties kunt maken. Onderstaande weergave toont het gemiddelde BBP (bruto binnenlands product) van verschillende landen. U kunt op de afspeelknop klikken en het zal de veranderingen in het BBP laten zien terwijl u verder gaat met de tijdlijn.
Tableau-tool geeft twee datasets: Sample - Superstore en World Indicators.
Hieronder is het eerste werkblad dat ik heb gemaakt - Top 5 klanten , waarvoor ik SUM (winst) in kolommen en klantnaam in rijen heb genomen en de top 5 klanten heb gefilterd die meer winst genereren.
Hieronder is het tweede werkblad dat ik heb gemaakt - Onderste 5 klanten , waarvoor precies het tegenovergestelde is van het bovenstaande werkblad.
Hieronder is het derde werkblad dat ik heb gemaakt - Staat door winst , waarvoor ik lengtegraad in kolommen en breedtegraad in rijen heb genomen en elke staat verschillende kleuren heb gegeven op basis van hun winst.
Nu ga ik een dashboard maken, hieronder is de mogelijkheid om een nieuw dashboard te maken.
In dit dashboard heb ik drag-drop gedaan vanuit het Dashboard-paneel om de 3 werkbladen die ik hierboven heb gemaakt in mijn dashboard te plaatsen. U kunt ze links of rechts of boven of onder plaatsen, afhankelijk van uw behoeften, afhankelijk van hoe u uw klant wilt vertegenwoordigen.
Nu wil ik geen algehele top 5 en laagste 5 klanten, ik wil dat het statusgewijze gegevens weergeeft. Maar als ik op een staat klik, gebeurt er niets, mijn top 5 en laagste 5 klanten veranderen niet. Dat komt omdat we hier nog niets hebben gedaan.
Klik nu op de vervolgkeuzepijl zoals weergegeven in onderstaande snapshot en klik op Gebruik als filter.
Als ik nu op Californië klik, veranderen de gegevens in Top 5 en Bottom 5 klanten dienovereenkomstig. Opmerking: Afhankelijk van de dataset hebben we voor Californië slechts 2 klanten in de top 5 en 3 klanten in de onderste 5.
Dit is het soort magie dat je kunt doen in Tableau. Een online cursus van Tableau of een Tableau-certificering helpt je een voorsprong te nemen op andere analisten en stelt je in staat data op een veel betere en inzichtelijke manier te presenteren. Ga aan de slag met een Tableau-tutorial hier .
Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.
Gerelateerde berichten: