In mijn vorige blog , Technieken voor datavisualisatie met MS Excel werden besproken. Die waren beperkt tot de visualisatie van gegevens in één attribuut. In dit deel van de serie zullen we meer praten over geavanceerde aspecten Datavisualisatie - Excel-grafieken .In veel real-world scenario's vereist datavisualisatie echter analyse van meerdere attributen, wat een essentieel onderdeel is van elk .
Stel dat een ijsbedrijf de inkomsten uit de verkoop van zijn verschillende ijsjes wil analyseren. Voor een dergelijke gedetailleerde analyse moet u het effect van verschillende parameters op de verkoop van ijsjes analyseren. Hoe beïnvloedt temperatuur bijvoorbeeld de verkoop? Zijn sommige locaties beter dan andere om ijs te verkopen?Neemt de verkoop toe door meer pamfletten te verspreiden?
Om dergelijke vragen te beantwoorden, moet u de relatie tussen meerdere attributen analyseren. In deze blog gaan we precies dat bespreken.
Hieronder volgen de Excel-grafieken die we in deze blog zullen bespreken.
Lijngrafiek
Lijndiagrammen zijn erg handig bij het weergeven van continue gegevens op een gelijkmatig geschaalde as.Deze Excel-grafieken zijn een goede optie om trends in gegevens met gelijke tussenpozen weer te geven, zoals dagen, maanden of jaren.
Laten we beginnen met te analyseren hoe de opbrengst in de loop van de tijd varieert.
Selecteer de waarden van de twee kolommen (bijvoorbeeld Datum en De totale omzet ) die in lijndiagram moeten worden uitgezet. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op het Invoegen menu en klik vervolgens op het tweede pictogram in het Grafieken keuze.
Door op het pictogram te klikken, verschijnen verschillende opties voor het lijndiagram. Voor dit voorbeeld klikt u op de allereerste optie onder het gedeelte 2 D Line en hetonderstaande tabelzal verschijnen.
Deze grafiek laat zien hoe de omzet toeneemt ofneemt afmet tijd.Deze grafiek is echter niet zo gemakkelijk te lezen.Laten we daarom proberen het visueler en informatiever te maken.
In descreenshot hierboven, onder de Ontwerp Sectie,kies de gewenste ontwerpstijl.
Dubbelklik op het tekstvak waarin staat Grafiektitel ,en hernoem het naar Omzet versus tijd.
Klik nogmaals op de kaart en klik vervolgens op het plusteken (+) in de rechterbovenhoek van de kaart. Het opent meerdere opties. Klik op de optie van Axis Titels en Legendes .
Versleep het diagram in het midden van de pagina voor een betere illustratie. Merk nu op dat er twee tekstvakken in de grafiek aanwezig zijn, één op de X-as en één op de Y-as. Beiden hebben dezelfde inhoud Titel van de as .
verschil tussen worpen en worpen
Klik op elk tekstvak en hernoem elke as volgens de gegevens.Kiezeneen geschikt lettertype en vervolgens de grafiekzoals hieronder.
Nu moet de legende worden opgelost. In desnapshot hierboven, is de legenda gemarkeerd alsSerie 1, dieis duidelijk onjuist.
Klik met de rechtermuisknop op de kaart en klik op Selecteer gegevens . Er wordt een nieuw venster geopend zoals weergegeven in de onderstaande momentopname.
In de bovenstaande snapshot kun je de tekst zien Serie1 . Dit is wat moet worden gecorrigeerd. Klik op Bewerk en typ Omzet in de Serie naam en druk op OK .
Zoals u kunt zien in de bovenstaande momentopname, fluctueert de totale omzet in de loop van de tijd. Om dit beter te begrijpen, zult u andere parameters moeten analyseren die de inkomsten beïnvloeden.
Laten we proberen te begrijpen of er een verband bestaat tussen opbrengst en temperatuur. Laten we, om dit te analyseren, nog een attribuut aan hetzelfde diagram toevoegen: Temperatuur .
Klik op de Ontwerp pictogram op de menubalk en klik vervolgens op het Selecteer gegevens optie (aan de rechterkant van de menubalk). Het volgende venster wordt geopend.
Klik op Toevoegen knop. Een nieuw venster met de naam ' Serie bewerken ' wordt geopend.
In de Serie naam , typ ' Temperatuur ' en in Serie waarden , selecteer alle waarden in de temperatuurkolom. Na het persen OK , nu verschijnen zowel Omzet als Temperatuur in de grafiek.
Staafdiagram
Een kolomdiagram wordt gebruikt om waarden in meerdere categorieën visueel te vergelijken.
Laten we proberen de verkoop van verschillende ijssmaken te vergelijken om te zien welke populairder zijn.
Selecteer de waarden van de kolommen (bijvoorbeeld Datum, vanille, aardbei ) die in een kolomdiagram moeten worden geplot. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op het Invoegen menu en klik vervolgens op het eerste pictogram in het Grafieken keuze.
Nadat u op het pictogram heeft geklikt, verschijnen er verschillende opties voor het kolomdiagram. Voor dit voorbeeld klikt u op de allereerste optie onder het gedeelte 2D-kolom en hetonderstaande tabelzal verschijnen.
Gebruik dezelfde stappen als gebruikt in Lijndiagram om het gewenste ontwerp te selecteren, de kaart te hernoemen en de legenda's een andere naam te geven.
Zoals te zien in degrafiek hierboven, de verkoop van vanille-ijs is bijna altijd hoger dan de verkoop van aardbeienijs.
gebruik van iterator in java
Laten we een andere handige variant van deze grafiek bekijken, Gestapelde kolom .
Klik op Ontwerp Pictogram op de menubalk en klik vervolgens op Wijzig het diagramtype .
Selecteer de optie van Gestapelde kolom .
Na het drukken op OK , ziet de grafiek eruit als de onderstaande momentopname.
Er zijn meerdere varianten op deze grafiek. Bijvoorbeeld, in de eerste stap in plaats van 2D-kaart te selecteren, als 3D-kaart is geselecteerd, zal de kaart dat doenzien eruit als de onderstaande momentopname.
Histogram
Histogrammen zijn Excel-grafieken die de frequenties binnen een gegevensverdeling weergeven. De distributie van gegevens is gegroepeerd in frequentiebakken, die kunnen worden gewijzigd om de gegevens beter te analyseren.
Laten we proberen de verspreiding van pamfletten te analyseren.
Selecteer de waarden van de kolommen (bijvoorbeeld Pamfletten ) die in Histogram moeten worden geplot. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op het Invoegen menu en klik vervolgens op het middelste pictogram in het Grafieken keuze.
verschil tussen java en klasse
Klik op de eerste grafiek onder Histogram en druk op OK. De onderstaande tabel zal verschijnen.
Deze grafiek groepeert de waarden van de kolom Pamfletten in 3 categorieën (bakken): 90-108, 108-126 en 126-144. Zoals blijkt uit het histogram, zijn er minder pamfletten in de derde bak dan in de eerste 2 bakken.
Pas dezelfde technieken toe als besproken in de vorige stappen om het gewenste ontwerp te kiezen en de kaart een andere naam te geven.
Laten we, om deze gegevens nader te bekijken, proberen het aantal opslaglocaties te vergroten.Klik met de rechtermuisknop op de X-as en klik op Formaat Axis keuze.
Aan de rechterkant wordt een nieuw venster geopend met de naam Formaat Axis . Wijzig in dit venster het Aantal bakken optie tot 10.
Na het selecteren van het aantal bakken als 10, sluit u het venster. Het histogram zal nu veranderen zoals getoond in de onderstaande momentopname.
Dit histogram toont nu een veel gedetailleerdere classificatie van pamfletten. Er kan bijvoorbeeld worden geconcludeerd dat pamfletten binnen het bereik van 126 - 130,5 nooit zijn verspreid.
Scatterplot
Een scatterplot heeft twee waardeassen: een horizontale (X) en een verticale (Y) as. Het combineert x- en y-waarden tot enkele gegevenspunten en toont deze in onregelmatige intervallen of clusters.
Laten we eens proberen te analyseren of de totale verkoop een relatie heeft met het aantal verspreide pamfletten.
Selecteer de waarden van de kolommen (bijvoorbeeld Pamfletten, totale verkoop ) die in scatterplot moeten worden geplot. Nadat u de waarden heeft geselecteerd, klikt u op het Invoegen menu en klik vervolgens op het Spreidingsdiagrammen pictogram in het Grafieken keuze.
Klik op de eerste grafiek onder Verstrooien en druk op OK .De onderstaande tabel zal verschijnen.
Pas dezelfde technieken toe als besprokenin de vorigestappen om het gewenste ontwerp te kiezen en de kaart een andere naam te geven.
Zoals u kunt zien in de onderstaande momentopname, neemt de verkoop van ijs meestal toe met een toename van het aantal verspreide pamfletten.
Zoals aangetoond in deze blog, heeft MS Excel verschillende krachtige en gebruiksvriendelijke visualisatietools, zoals de verschillende Excel-grafieken die we hierboven hebben besproken. Deze tools helpen bij het vinden van de correlatie tussen verschillende data-elementen en bij het afleiden van bruikbare patronen in de data.
Er zijn meerdere varianten en tal van opties waarmee elke visualisatietool wordt geleverd, en ik zou u willen aanmoedigen om alle opties te verkennen, zodat u de volgende keer dat u een dataset gaat analyseren, voldoende munitie heeft om de gegevens aan te vallen .
Microsoft Excel is een eenvoudige maar krachtige softwaretoepassing. Edureka's Programma helpt je leert kwantitatieve analyse, statistische analyse met behulp van de intuïtieve interface van MS Excel voor datamanipulatie. Het gebruik van MS Excel en de bijbehorende grafieken strekken zich uit over verschillende domeinen en professionele vereisten, daarom is er geen betere tijd dan nu om aan uw reis te beginnen!