Hadoop Developer - taakverantwoordelijkheden en vaardigheden

De taakverantwoordelijkheden van Hadoop-ontwikkelaars omvatten vele taken. Taakverantwoordelijkheden zijn afhankelijk van uw domein / sector Deze rol is vergelijkbaar met die van een softwareontwikkelaar

Een Hadoop Developer is verantwoordelijk voor het daadwerkelijk coderen of programmeren van Hadoop applicaties. Deze rol is vergelijkbaar met die van een softwareontwikkelaar. De functie is vrijwel hetzelfde, maar de eerste is een onderdeel van het Big Data-domein. Laten we eens kijken naar enkele van de verantwoordelijkheden van een Hadoop-ontwikkelaar om te begrijpen waar deze functietitel over gaat.

Functieverantwoordelijkheden van een Hadoop-ontwikkelaar:



Een Hadoop Developer heeft veel verantwoordelijkheden. En de functieverantwoordelijkheden zijn afhankelijk van uw domein / sector, waar sommige van toepassing zouden zijn en andere misschien niet. Dit zijn de taken waarvoor een Hadoop-ontwikkelaar verantwoordelijk is:

  • Hadoop ontwikkeling en implementatie.
  • Laden vanuit ongelijksoortige gegevenssets.
  • Voorbewerking met Hive en Pig.
  • Ontwerpen, bouwen, installeren, configureren en ondersteunen van Hadoop.
  • Vertaal complexe functionele en technische vereisten naar gedetailleerd ontwerp.
  • Voer een analyse uit van enorme datastores en ontdek inzichten.
  • Handhaaf de beveiliging en gegevensprivacy.
  • Creëer schaalbare en krachtige webservices voor het volgen van gegevens.
  • Opvragen op hoge snelheid.
  • HBase beheren en implementeren.
  • Deel uitmaken van een POC-inspanning om nieuwe Hadoop-clusters te helpen bouwen.
  • Test prototypes en houd toezicht op de overdracht aan operationele teams.
  • Stel beste praktijken / normen voor.

Hadoop is een lonende en lucratieve carrière met veel doorgroeimogelijkheden. Als de hierboven genoemde functieverantwoordelijkheden u interesseren, dan is het tijd om kennis te maken met Hadoop en het carrièrepad van Hadoop Developer op te gaan.

Get-Started-with-Hadoop

Vaardigheden die nodig zijn om een ​​Hadoop-ontwikkelaar te worden:

Nu je weet waaruit de functieverantwoordelijkheden van een Hadoop Developer bestaan, is het essentieel om de juiste vaardigheid te hebben om er een te worden. Het volgende bestaat weer uit mogelijke vaardigheden die door werkgevers uit verschillende domeinen worden gevraagd.

  • Kennis in Hadoop - een beetje duidelijk !!
  • Goede kennis van back-end programmeren, met name java, JS, Node.js en OOAD
  • Hoogwaardige, betrouwbare en onderhoudbare code schrijven.
  • Mogelijkheid om MapReduce-banen te schrijven.
  • Goede kennis van databasestructuren, theorieën, principes en praktijken.
  • Mogelijkheid om Pig Latin-scripts te schrijven.
  • Praktische ervaring in HiveQL.
  • Bekendheid met tools voor het laden van gegevens zoals Flume, Sqoop.
  • Kennis van workflow / schedulers zoals Oozie.
  • Analytische en probleemoplossende vaardigheden, toegepast op het Big Data-domein
  • Bewezen begrip met Hadoop, HBase, Hive, Pig en HBase.
  • Goede aanleg voor multi-threading en concurrency-concepten.

Domeinen die op zoek zijn naar Hadoop-ontwikkelaars:

Naast het voor de hand liggende IT-domein zijn er verschillende sectoren die Hadoop Developers nodig hebben. Laten we eens kijken naar de enorme verscheidenheid aan dergelijke sectoren:

  • Reizen
  • Kleinhandel
  • Financiën
  • Gezondheidszorg
  • Adverteren
  • Productie
  • Telecommunicatie
  • Levenswetenschappen
  • Media en entertainment
  • Natuurlijke bronnen
  • Handel en transport
  • Regering

De mogelijke sectoren waarin Hadoop Developers een belangrijke rol spelen, zijn grenzeloos.

Andere functietitels vergelijkbaar met ‘Hadoop Developer’:

  • Hadoop-ingenieur
  • Hadoop-architect
  • Hadoop hoofdontwikkelaar
  • Big Data-ontwikkelaar

Er is nog nooit een betere tijd geweest om Hadoop onder de knie te krijgen! Ga nu aan de slag met de speciaal samengestelde Big Data en Hadoop-cursus van Edureka.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met u op.

Gerelateerde berichten:

Grote vooruitzichten voor big data

gegevensstructuur en algoritme in java